mysql性能優化(一)
mysql性能優化、慢查詢分析、優化索引和配置
一.每項的基本思路步驟
1.性能瓶頸定位:show命令、慢查詢日誌、explain分析查詢、profiling分析查詢、
2.索引及查詢優化
3.配置優化
二.mysql是常見的兩個瓶頸是cpu和i/o的瓶頸,cup在內存和磁盤上讀取數據,磁盤i/o發生在裝入數據遠大於內存容量的時候,當查詢量過大的時候瓶頸會暴露在網絡中,可以通過命令查看系統性能:mpstat、iostat、sar、vmstat
使用另外兩個查看
優化數據庫通常有三種:使用索引、explain分析查詢、調整mysql內部配置
1.查詢和索引優化
優化mysql需要對數據庫分析,有慢查詢、explain、profiling分析、show命令查看系統狀態和系統變量。
show命令:
使用variables查看數據庫配置信息
查看數據庫運行的各種狀態值
在命令行中使用mysqladmin查看系統變量及狀態信息
在數據庫中使用help show可以查看所有參數參考
慢查詢日誌
開啟慢查詢日誌:在my.cnf配置文件中添加3個參數,然後重啟mysql數據庫服務
重啟服務並且查看是否存在目錄
也可以通過在數據庫中設置
set global slow_query_log=on; set long_query_time=時間; set global slow_query_log_file="目錄"
查看慢查詢設置信息
為了測試可以建個腳本執行創建庫、表建多少行,次測試建了20000行
腳本內容
執行一條命令並且查看慢查詢日誌
在日誌文件中查看 如果在日誌中查詢不到在/etc/my.cnf中把time時間改小點
explain分析查詢
使用explain關鍵字是可以模擬優化器執行sql查詢語句
EXPLAIN字段:
Table:顯示這一行的數據是關於哪張表的
type:這是最重要的字段之一,顯示查詢使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL
possible_keys:顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空,沒有可能的索引。
key:實際使用的索引。如果為NULL,則沒有使用索引。
key_len:使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下,長度越短越好
ref:顯示索引的哪一列被使用了,如果可能的話,是一個常數
rows:MySQL認為必須檢索的用來返回請求數據的行數
Extra:關於MYSQL如何解析查詢的額外信息
沒有索引不是單個查找而是全表掃描
優化方法:創建索引、然後在進行查找執行explain
profiling分析查詢
通過profiling命令可以更精準的查到sql執行消耗資源的信息(profiling默認是關閉的)
開啟profiling並且查看是否開啟
執行語句測試
使用profile查看sql語句執行的詳細信息 status:是profile裏的狀態,duration:是status狀態下的所耗的時間
還可以測試更多的信息
SHOW PROFILE [type [, type] ... ][FOR QUERY n]
type:
ALL:顯示所有的開銷信息
BLOCK IO:顯示塊IO相關開銷
CPU:顯示用戶CPU時間、系統CPU時間
IPC:顯示發送和接收相關開銷信息
PAGE FAULTS:顯示頁面錯誤相關開銷信息
SWAPS:顯示交換次數相關開銷的信息
測試完之後,要關閉profiling以免影響數據庫的正常使用
2.配置優化
mysql參數優化對於不同的網站,及其在現量、訪問量、帖子數量、網絡情況、硬件配置都有關系,通過不斷的調試才能達到最佳的效果
連接請求的變量
(1)max_connections:mysql的最大連接數,如果服務器的並發連接較大,必須調高連接數值,否則會宕機,mysql連接數越多會為每個連接提供連接緩沖區,就會開銷越多的內存
查看最大連接數
查看當前的響應的連接數
調整最大連接數並測試 在/etc/my.cnf中加入參數 max_connections = 連接數
到第四臺連接的時候報錯了 連接太多不讓連接
(2)back_log:能暫存連接數量,當主要的mysql線程在一個短時間內有很多的連接請求,它會起作用
當觀察主機進程列表時發現有很多大量的待連接時 用下面命令查看
查看back_log的連接數
修改back_log連接數 在/etc/my.cnf中添加參數
然後重啟服務
(3)wait_timeout和interactive_time
wait_timeout:是mysql在關閉一個非交互的連接之前所要等待的秒數
interactive_time:是mysql關閉一個交互的連接之前所要等待的秒數,如果超過了默認值的秒數就會自動斷開,默認值為28800=8個小時,可調為7200
wait_timeout:如果設置太小,連接關閉的很快,從而時一些持久的連接不起作用
如果設置太大,容易造成連接打開時間過長,從而造成too many connections錯誤 一般建議wait_timeout盡可能降低
查看wait_timeout、interactive_timeout
修改/etc/my.cnf文件,在[mysqld]下面添加
wait_timeout = 秒數
interactive-timeout = 秒數
(4)key-buff_size
key_buff_size:是指定索引緩沖區的大,決定索引的處理速度,通過查看key_read_requests和key_reads可以知道key_buffer_size設置是否合理
查看狀態值
它們倆的比例最好是key_reads/key_buffer_size 1/100 1/1000
一共有6個索引讀取請求,有3個請求在內存中沒有找到直接從硬盤中讀取索引
*key_buffer_size只對mylsam引擎表起作用 即使不使用mylsam表也能使用內部臨時磁盤表這個表是mylsam引擎
調整key_buffer_size在/etc/my.cnf中[mysqld]下添加參數key_buffer_size=多少MB
重啟mysqld,就能生效
(5)query_cache_size簡稱QC
使用查詢緩沖,mysql將查詢結果存放在緩沖區中,對於同樣的select語句,將直接從緩沖區讀取結果。通過查看狀態值qcache%,可以知道query_cache_size設置是否合理
qcache_free_blocks:緩存中相鄰內存塊的個數,如果多就證明碎片較多,通過flush query cache對緩存中的碎片進行清理,從而得到空閑的塊
qcache_free_memory:query cache 中目前剩余的內存大小
qcache_hits:表示有多少次命中緩存
qcache_inserts:表示多少次未命中然後插入
qcache_lowmem_prunes:多少條query 因為內存不足而被清除出query cache
qcache_not_cached:不適合進行緩存的查詢的數量
qcache_queries_in_cache:當前query cache 中cache 的query 數量
qcache_total_blocks:當前query cache 中的block 數量
查看query_cache的配置
query_cache_limit:超過此大小的查詢將不緩存
query_cache_min_res_unit:緩存塊的最小大小
query_cache_size:查詢緩存大小
query_cache_type:緩存類型
修改/etc/my.cnf添加query_cache_size =多少M query_cache_type=1(開啟)
重啟mysqld服務 查看是否啟動成功
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mysql性能優化(一)