mysql命令
阿新 • • 發佈：2017-06-20
設備 利用 管理員 變化 lte 爭用 ont 性別 enum
啟動：net start mySql;
進入：mysql -u root -p 或者 mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出數據庫：show databases;
選擇數據庫：use databaseName;
列出表格：show tables。
顯示表格列的屬性：show columns from tableName；
建立數據庫：source fileName.txt;
匹配字符：能夠用通配符_代表不論什麽一個字符，％代表不論什麽字符串;
添加一個字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
添加多個字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令輸入:註意不能將單詞斷開;當插入或更改數據時。不能將字段的字符串展開到多行裏，否則硬回車將被儲存到數據中;
添加一個管理員帳戶：grant all on *.* to [email protected] identified by "password";
每條語句輸入完成後要在末尾填加分號‘;‘。或者填加‘\g‘也能夠。
查詢時間：select now();
查詢當前用戶：select user();
查詢數據庫版本號：select version();
查詢當前使用的數據庫：select database();
1、刪除student_course數據庫中的students數據表：
rm -f student_course/students.*
2、備份數據庫：(將數據庫test備份)
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
備份表格：(備份test數據庫下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
將備份數據導入到數據庫：(導回test數據庫)
mysql -u root -p test
3、創建暫時表：(建立暫時表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、創建表是先推斷表是否存在
create table if not exists students(……);
5、從已經有的表中復制表的結構
create table table2 select * from table1 where 1<>1;
6、復制表
create table table2 select * from table1;
7、對表又一次命名
alter table table1 rename as table2;
8、改動列的類型
alter table table1 modify id int unsigned;//改動列id的類型為int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//改動列id的名字為sid，並且把屬性改動為int unsigned
9、創建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
10、刪除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
11、聯合字符或者多個列(將列id與":"和列name和"="連接)
select concat(id,‘:‘,name,‘=‘) from students;
12、limit(選出10到20條)<第一個記錄集的編號是0>
select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不支持的功能
事務，視圖，外鍵和引用完整性，存儲過程和觸發器
14、MySQL會使用索引的操作符號
<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like
15、使用索引的缺點
1)減慢增刪改數據的速度；
2）占用磁盤空間。
3）添加查詢優化器的負擔；
當查詢優化器生成運行計劃時。會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器添加工作量，導致無法選擇最優的查詢方案；
16、分析索引效率
方法：在一般的SQL語句前加上explain；
分析結果的含義：
1）table：表名。
2）type：連接的類型，(ALL/Range/Ref)。
3）possible_keys：查詢能夠利用的索引名。
4）key：實際使用的索引。
5）key_len：索引中被使用部分的長度（字節）。
6）ref：顯示列名字或者"const"（不明確什麽意思）；
7）rows：顯示MySQL覺得在找到正確結果之前必須掃描的行數；
8）extra：MySQL的建議；
17、使用較短的定長列
1）盡可能使用較短的數據類型；
2）盡可能使用定長數據類型；
a）用char取代varchar。固定長度的數據處理比變長的快些；
b）對於頻繁改動的表，磁盤easy形成碎片，從而影響數據庫的總體性能；
c）萬一出現數據表崩潰，使用固定長度數據行的表更easy又一次構造。使用固定長度的數據行。每一個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數。能夠非常easy被檢測到，可是使用可變長度的數據行就不一定了。
d）對於MyISAM類型的數據表，盡管轉換成固定長度的數據列能夠提高性能。可是占領的空間也大；
18、使用not null和enum
盡量將列定義為not null，這樣可使數據的出來更快。所需的空間更少，並且在查詢時，MySQL不須要檢查是否存在特例，即null值，從而優化查詢；
假設一列僅僅含有有限數目的特定值，如性別，是否有效或者入學年份等，在這樣的情況下應該考慮將其轉換為enum列的值，MySQL處理的更快，由於全部的enum值在系統內都是以標識數值來表示的；
19、使用optimize table
對於常常改動的表，easy產生碎片。使在查詢數據庫時必須讀取很多其它的磁盤塊。減少查詢性能。
20、使用procedure analyse()
能夠使用procedure analyse()顯示最佳類型的建議，使用非常easy，在select語句後面加上procedure analyse()就能夠了。比如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多於16個值，或者含有多於256字節的enum類型，假設沒有限制，輸出可能會非常長；
21、使用查詢緩存
1）查詢緩存的工作方式：
第一次運行某條select語句時。server記住該查詢的文本內容和查詢結果，存儲在緩存中。下次碰到這個語句時，直接從緩存中返回結果；當更新數據表後，該數據表的不論什麽緩存查詢都變成無效的，而且會被丟棄。
2）配置緩存參數：
變量：query_cache _type，查詢緩存的操作模式。
22、調整硬件
1）在機器上裝很多其它的內存；
2）添加更快的硬盤以降低I/O等待時間；
尋道時間是決定性能的主要因素。逐字地移動磁頭是最慢的。一旦磁頭定位。從磁道讀則非常快；
3）在不同的物理硬盤設備上又一次分配磁盤活動。
假設可能。應將最繁忙的數據庫存放在不同的物理設備上。這跟使用同一物理設備的不同分區是不同的，由於它們將爭用同樣的物理資源（磁頭）。
進入：mysql -u root -p 或者 mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出數據庫：show databases;
選擇數據庫：use databaseName;
列出表格：show tables。
顯示表格列的屬性：show columns from tableName；
建立數據庫：source fileName.txt;
匹配字符：能夠用通配符_代表不論什麽一個字符，％代表不論什麽字符串;
添加一個字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
添加多個字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令輸入:註意不能將單詞斷開;當插入或更改數據時。不能將字段的字符串展開到多行裏，否則硬回車將被儲存到數據中;
添加一個管理員帳戶：grant all on *.* to [email protected] identified by "password";
每條語句輸入完成後要在末尾填加分號‘;‘。或者填加‘\g‘也能夠。
查詢時間：select now();
查詢當前用戶：select user();
查詢數據庫版本號：select version();
查詢當前使用的數據庫：select database();
1、刪除student_course數據庫中的students數據表：
rm -f student_course/students.*
2、備份數據庫：(將數據庫test備份)
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
備份表格：(備份test數據庫下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
將備份數據導入到數據庫：(導回test數據庫)
mysql -u root -p test
3、創建暫時表：(建立暫時表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、創建表是先推斷表是否存在
create table if not exists students(……);
5、從已經有的表中復制表的結構
create table table2 select * from table1 where 1<>1;
6、復制表
create table table2 select * from table1;
7、對表又一次命名
alter table table1 rename as table2;
8、改動列的類型
alter table table1 modify id int unsigned;//改動列id的類型為int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//改動列id的名字為sid，並且把屬性改動為int unsigned
9、創建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
10、刪除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
11、聯合字符或者多個列(將列id與":"和列name和"="連接)
select concat(id,‘:‘,name,‘=‘) from students;
12、limit(選出10到20條)<第一個記錄集的編號是0>
select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不支持的功能
事務，視圖，外鍵和引用完整性，存儲過程和觸發器
14、MySQL會使用索引的操作符號
<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like
15、使用索引的缺點
1)減慢增刪改數據的速度；
2）占用磁盤空間。
3）添加查詢優化器的負擔；
當查詢優化器生成運行計劃時。會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器添加工作量，導致無法選擇最優的查詢方案；
16、分析索引效率
方法：在一般的SQL語句前加上explain；
分析結果的含義：
1）table：表名。
2）type：連接的類型，(ALL/Range/Ref)。
當中ref是最理想的；
3）possible_keys：查詢能夠利用的索引名。
4）key：實際使用的索引。
5）key_len：索引中被使用部分的長度（字節）。
6）ref：顯示列名字或者"const"（不明確什麽意思）；
7）rows：顯示MySQL覺得在找到正確結果之前必須掃描的行數；
8）extra：MySQL的建議；
17、使用較短的定長列
1）盡可能使用較短的數據類型；
2）盡可能使用定長數據類型；
a）用char取代varchar。固定長度的數據處理比變長的快些；
b）對於頻繁改動的表，磁盤easy形成碎片，從而影響數據庫的總體性能；
c）萬一出現數據表崩潰，使用固定長度數據行的表更easy又一次構造。使用固定長度的數據行。每一個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數。能夠非常easy被檢測到，可是使用可變長度的數據行就不一定了。
d）對於MyISAM類型的數據表，盡管轉換成固定長度的數據列能夠提高性能。可是占領的空間也大；
18、使用not null和enum
盡量將列定義為not null，這樣可使數據的出來更快。所需的空間更少，並且在查詢時，MySQL不須要檢查是否存在特例，即null值，從而優化查詢；
假設一列僅僅含有有限數目的特定值，如性別，是否有效或者入學年份等，在這樣的情況下應該考慮將其轉換為enum列的值，MySQL處理的更快，由於全部的enum值在系統內都是以標識數值來表示的；
19、使用optimize table
對於常常改動的表，easy產生碎片。使在查詢數據庫時必須讀取很多其它的磁盤塊。減少查詢性能。
具有可變長的表都存在磁盤碎片問題。這個問題對 blob數據類型更為突出，由於其尺寸變化很大。能夠通過使用optimize table來整理碎片，保證數據庫性能不下降，優化那些受碎片影響的數據表。 optimize table能夠用於MyISAM和BDB類型的數據表。實際上不論什麽碎片整理方法都是用mysqldump來轉存數據表，然後使用轉存後的文件並又一次建數據 表；
20、使用procedure analyse()
能夠使用procedure analyse()顯示最佳類型的建議，使用非常easy，在select語句後面加上procedure analyse()就能夠了。比如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多於16個值，或者含有多於256字節的enum類型，假設沒有限制，輸出可能會非常長；
21、使用查詢緩存
1）查詢緩存的工作方式：
第一次運行某條select語句時。server記住該查詢的文本內容和查詢結果，存儲在緩存中。下次碰到這個語句時，直接從緩存中返回結果；當更新數據表後，該數據表的不論什麽緩存查詢都變成無效的，而且會被丟棄。
2）配置緩存參數：
變量：query_cache _type，查詢緩存的操作模式。
有3中模式。0：不緩存。1：緩存查詢。除非與 select sql_no_cache開頭；2：依據須要僅僅緩存那些以select sql_cache開頭的查詢。 query_cache_size：設置查詢緩存的最大結果集的大小，比這個值大的不會被緩存。
22、調整硬件
1）在機器上裝很多其它的內存；
2）添加更快的硬盤以降低I/O等待時間；
尋道時間是決定性能的主要因素。逐字地移動磁頭是最慢的。一旦磁頭定位。從磁道讀則非常快；
3）在不同的物理硬盤設備上又一次分配磁盤活動。
假設可能。應將最繁忙的數據庫存放在不同的物理設備上。這跟使用同一物理設備的不同分區是不同的，由於它們將爭用同樣的物理資源（磁頭）。
mysql命令