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sql索引的優缺點

系統訪問 修改表 會有 pla 生成 定制 兩個 同時 什麽

一、為什麽要創建索引呢(優點)?
創建索引可以大大提高系統的性能。
第一, 通過創建唯一性索引,可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。
第二, 可以大大加快數據的檢索速度,這也是創建索引的最主要的原因。
第三, 可以加速表和表之間的連接,特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。
第四, 在使用分組和排序子句進行數據檢索時,同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
第五, 通過使用索引,可以在查詢的過程中,使用優化隱藏器,提高系統的性能。

二、建立方向索引的不利因素(缺點)
也許會有人要問:增加索引有如此多的優點,為什麽不對表中的每一個列創建一個索引呢?這種想法固然有其合理性,然而也有其片面性。雖然,索引有許多優點,但是,為表中的每一個列都增加索引,是非常不明智的。這是因為,增加索引也有許多不利的一個方面。

第一, 創建索引和維護索引要耗費時間,這種時間隨著數據量的增加而增加。
第二, 索引需要占物理空間,除了數據表占數據空間之外,每一個索引還要占一定的物理空間,如果要建立聚簇索引,那麽需要的空間就會更大。
第三, 當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候,索引也要動態的維護,這樣就降低了數據的維護速度。

三、創建方向索引的準則
索引是建立在數據庫表中的某些列的上面。因此,在創建索引的時候,應該仔細考慮在哪些列上可以創建索引,在哪些列上不能創建索引。
一般來說,應該在這些列上創建索引。
第一, 在經常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
第二, 在作為主鍵的列上,強制該列的唯一性和組織表中數據的排列結構;
第三, 在經常用在連接的列上,這些列主要是一些外鍵,可以加快連接的速度;
第四, 在經常需要根據範圍進行搜索的列上創建索引,因為索引已經排序,其指定的範圍是連續的;
第五, 在經常需要排序的列上創建索引,因為索引已經排序,這樣查詢可以利用索引的排序,加快排序查詢時間;
第六, 在經常使用在WHERE子句中的列上面創建索引,加快條件的判斷速度。

同樣,對於有些列不應該創建索引。一般來說,不應該創建索引的的這些列具有下列特點:
第一, 對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該創建索引。這是因為,既然這些列很少使用到,因此有索引或者無索引,並不能提高查詢速度。相反,由於增加了索引,反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。
第二, 對於那些只有很少數據值的列也不應該增加索引。這是因為,由於這些列的取值很少,例如人事表的性別列,在查詢的結果中,結果集的數據行占了表中數據行的很大比例,即需要在表中搜索的數據行的比例很大。增加索引,並不能明顯加快檢索速度。
第三, 對於那些定義為text, image和bit數據類型的列不應該增加索引。這是因為,這些列的數據量要麽相當大,要麽取值很少。
第 四, 當修改性能遠遠大於檢索性能時,不應該創建索引。這是因為,修改性能和檢索性能是互相矛盾的。當增加索引時,會提高檢索性能,但是會降低修改性能。當減少索引時,會提高修改性能,降低檢索性能。因此,當修改性能遠遠大於檢索性能時,不應該創建索引。
四、創建索引的方法
創建索引有多種方法,這些方法包括直接創建索引的方法和間接創建索引的方法。
第一, 直接創建索引,例如使用CREATE INDEX語句或者使用創建索引向導。
第二, 間接創建索引,例如在表中定義主鍵約束或者唯一性鍵約束時,同時也創建了索引。
雖然,這兩種方法都可以創建索引,但是,它們創建索引的具體內容是有區別的。
使 用CREATE INDEX語句或者使用創建索引向導來創建索引,這是最基本的索引創建方式,並且這種方法最具有柔性,可以定制創建出符合自己需要的索引。在使用這種方式創建索引時,可以使用許多選項,例如指定數據頁的充滿度、進行排序、整理統計信息等,這樣可以優化索引。使用這種方法,可以指定索引的類型、唯一性和復合性,也就是說,既可以創建聚簇索引,也可以創建非聚簇索引,既可以在一個列上創建索引,也可以在兩個或者兩個以上的列上創建索引。
通過定義主鍵約束或者唯一性鍵約束,也可以間接創建索引。主鍵約束是一種保持數據完整性的邏輯,它限制表中的記錄有相同的主鍵記錄。在創建主鍵約束時,系統自動創建了一個唯一性的聚簇索引。雖然,在邏輯上,主鍵約束是一種重要的結構,但是,在物理結構上,與主鍵約束相對應的結構是唯一性的聚簇索引。換句話說,在物理實現上,不存在主鍵約束,而只存在唯一性的聚簇索引。同樣,在創建唯一性鍵約束時,也同時創建了索引,這種索引則是唯一性的非聚簇索引。因此,當使用約束創建索引時,索引的類型和特征基本上都已經確定了,由用戶定制的余地比較小。
當在表上定義主鍵或者唯一性鍵約束時,如果表中已經有了使用 CREATE INDEX語句創建的標準索引時,那麽主鍵約束或者唯一性鍵約束創建的索引覆蓋以前創建的標準索引。也就是說,主鍵約束或者唯一性鍵約束創建的索引的優先級高於使用CREATE INDEX語句創建的索引。
五、索引的特征
索引有兩個特征,即唯一性索引和復合索引。
唯一性索引保證在索引列中的全部數據是唯一的,不會包含冗余數據。如果表中已經有一個主鍵約束或者唯一性鍵約束,那麽當創建表或者修改表時,SQL Server自動創建一個唯一性索引。然而,如果必須保證唯一性,那麽應該創建主鍵約束或者唯一性鍵約束,而不是創建一個唯一性索引。當創建唯一性索引時,應該認真考慮這些規則:當在表中創建主鍵約束或者唯一性鍵約束時,SQL Server自動創建一個唯一性索引;如果表中已經包含有數據,那麽當創建索引時,SQL Server檢查表中已有數據的冗余性;每當使用插入語句插入數據或者使用修改語句修改數據時,SQL Server檢查數據的冗余性:如果有冗余值,那麽SQL Server取消該語句的執行,並且返回一個錯誤消息;確保表中的每一行數據都有一個唯一值,這樣可以確保每一個實體都可以唯一確認;只能在可以保證實體完整性的列上創建唯一性索引,例如,不能在人事表中的姓名列上創建唯一性索引,因為人們可以有相同的姓名。
復合索引就是一個索引創建在兩個列或者多個列上。在搜索時,當兩個或者多個列作為一個關鍵值時,最好在這些列上創建復合索引。當創建復合索引時,應該考慮這些規則:最多可以把16個列合並成一個單獨的復合索引,構成復合索引的列的總長度不能超過900字節,也就是說復合列的長度不能太長;在復合索引中,所有的列必須來自同一個表中,不能跨表建立復合列;在復合索引中,列的排列順序是非常重要的,因此要認真排列列的順序,原則上,應該首先定義最唯一的列,例如在(COL1,COL2)上的索引與在(COL2,COL1)上的索引是不相同的,因為兩個索引的列的順序不同;為了使查詢優化器使用復合索引,查詢語句中的WHERE子句必須參考復合索引中第一個列;當表中有多個關鍵列時,復合索引是非常有用的;使用復合索引可以提高查詢性能,減少在一個表中所創建的索引數量。
六、索引的類型
根據索引的順序與數據表的物理順序是否相同,可以把索引分成兩種類型。一種是數據表的物理順序與索引順序相同的聚簇索引,另一種是數據表的物理順序與索引順序不相同的非聚簇索引。
七、聚簇索引的體系結構
索引的結構類似於樹狀結構,樹的頂部稱為葉級,樹的其它部分稱為非葉級,樹的根部在非葉級中。同樣,在聚簇索引中,聚簇索引的葉級和非葉級構成了一個樹狀結構,索引的最低級是葉級。在聚簇索引中,表中的數據所在的數據頁是葉級,在葉級之上的索引頁是非葉級,索引數據所在的索引頁是非葉級。在聚簇索引中,數據值的順序總是按照升序排列。
應該在表中經常搜索的列或者按照順序訪問的列上創建聚簇索引。當創建聚簇索引時,應該考慮這些因素:每一個表只能有一個聚簇索引,因為表中數據的物理順序只能有一個;表中行的物理順序和索引中行的物理順序是相同的,在創建任何非聚簇索引之前創建聚簇索引,這是因為聚簇索引改變了表中行的物理順序,數據行按照一定的順序排列,並且自動維護這個順序;關鍵值的唯一性要麽使用UNIQUE關鍵字明確維護,要麽由一個內部的唯一標識符明確維護,這些唯一性標識符是系統自己使用的,用戶不能訪問;聚簇索引的平均大小大約是數據表的百分之五,但是,實際的聚簇索引的大小常常根據索引列的大小變化而變化;在索引的創建過程中,SQL Server臨時使用當前數據庫的磁盤空間,當創建聚簇索引時,需要1.2倍的表空間的大小,因此,一定要保證有足夠的空間來創建聚簇索引。
當系統訪問表中的數據時,首先確定在相應的列上是否存在有索引和該索引是否對要檢索的數據有意義。如果索引存在並且該索引非常有意義,那麽系統使用該索引訪問表中的記錄。系統從索引開始瀏覽到數據,索引瀏覽則從樹狀索引的根部開始。從根部開始,搜索值與每一個關鍵值相比較,確定搜索值是否大於或者等於關鍵值。這一步重復進行,直到碰上一個比搜索值大的關鍵值,或者該搜索值大於或者等於索引頁上所有的關鍵值為止。

系統如何訪問表中的數據
一般地,系統訪問數據庫中的數據,可以使用兩種方法:表掃描和索引查找。第一種方法是表掃描,就是指系統將指針放置在該表的表頭數據所在的數據頁上,然後按照數據頁的排列順序,一頁一頁地從前向後掃描該表數據所占有的全部數據頁,直至掃描完表中的全部記錄。在掃描時,如果找到符合查詢條件的記錄,那麽就將這條記錄挑選出來。最後,將全部挑選出來符合查詢語句條件的記錄顯示出來。第二種方法是使用索引查找。索引是一種樹狀結構,其中存儲了關鍵字和指向包含關鍵字所在記錄的數據頁的指針。當使用索引查找時,系統沿著索引的樹狀結構,根據索引中關鍵字和指針,找到符合查詢條件的的記錄。最後,將全部查找到的符合查詢語句條件的記錄顯示出來。
在SQL Server中,當訪問數據庫中的數據時,由SQL Server確定該表中是否有索引存在。如果沒有索引,那麽SQL Server使用表掃描的方法訪問數據庫中的數據。查詢處理器根據分布的統計信息生成該查詢語句的優化執行規劃,以提高訪問數據的效率為目標,確定是使用表掃描還是使用索引。

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