01、DDL 數據定義語言
create alter drop truncate

02、DML 數據操作語言
insert delete update select

03、TCL 事務控制語言
commit rollback

04、DCL 數據控制語言
rovoke grant

A(Atomicity):原子性
    一個事務是一個不個分割的工作單位，要麽所有的語句都執行成功，
    要麽所有的語句都不執行。

C(Consistency):一致性
    事務必須是是一個數據庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。

I(Isolation):隔離性
     一個事務的執行不能被其他事務幹擾，在一個事務中添加修改的數據，  
    不能被另一個事務讀取或修改。

D(Durability):持久性
    指一個事務提交，它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
 

 1 Read Uncommitted（讀取未提交內容）
 2        在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用於實際應用，因為它的性能也不比其他級別好多少。讀取未提交的數據，也被稱之為臟讀（Dirty Read）。
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 4 Read Committed（讀取提交內容）Oracle默認的級別
 5        這是大多數數據庫系統的默認隔離級別（但不是MySQL默認的）。它滿足了隔離的簡單定義：一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別也支持所謂的不可重復讀（Nonrepeatable Read），因為同一事務的其他實例在該實例處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能返回不同結果。
 
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 7 Repeatable Read（可重讀）
 8        這是MySQL的默認事務隔離級別，它確保同一事務的多個實例在並發讀取數據時，會看到同樣的數據行。不過理論上，這會導致另一個棘手的問題：幻讀（Phantom Read）。簡單的說，幻讀指當用戶讀取某一範圍的數據行時，另一個事務又在該範圍內插入了新行，當用戶再讀取該範圍的數據行時，會發現有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存儲引擎通過多版本並發控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）機制解決了該問題。
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10 Serializable（可串行化） 
11        這是最高的隔離級別，它通過強制事務排序，使之不可能相互沖突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀的數據行上加上共享鎖。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖競爭。

數據庫設計（Database Design）：針對用戶特定的需求，我們能夠創建最合適的數據庫模型，然後將數據有效的存儲！

數據庫涉及的內容：01、需求分析
                          02、概念結構設計
                          03、邏輯結構設計
                          04、物理結構的設計
                          05、數據庫的實施
                          06、數據庫的運行和維護                            

數據庫的三大範式：
01、確保每列的原子性：每一列的值都是不可再分的最小數據單元！
02、在滿足第一範式的前提下，確保列中的每列都和主鍵相關！
03、在滿足第二範式的前提下，確保每列都和主鍵有直接關系，而不是間接依賴！

A>B  B>C  B依賴於A，C依賴於B，我們就說C間接依賴於A，這種關系我們稱之為：傳遞依賴。

1、建議不用“*”代替所有的列名
2、刪除所有的數據用TRUNCATE代替DELETE
3、用NOT EXISTS 代替 NOT IN
4、用EXISTS 代替 IN
5、用EXISTS 代替 DISTINCT
6、驅動表的選擇
    6.1、from 後面靠右的那個表是驅動表（表都沒索引的情況）
    6.2、再有索引的情況下，應該是沒索引的那張表是驅動表
    6.3、驅動表要選擇小表（過濾後的數據量小）
7、where 子句的連接順序
    7.1、過濾記錄越多的條件子句應放置到後面
    7.2、表連接關系放在前面
    

8、索引-通過索引，執行效率更高
    8.1、單列索引：就是一個列的索引
    8.2、組合索引：就是多列索引
    8.3、分區索引：基於分區表
    8.4、B樹索引：普通索引
    8.5、唯一索引：在索引裏面增加了唯一約束
    8.6、反向鍵索引
    8.7、位圖索引
    8.8、函數索引
    

9、表分區
    把表中數據劃分成若幹部分，並存儲在不同的位置
優點：
    改善查詢性能
    表更容易管理
    便於備份和恢復
    提高數據安全性
表分區種類
    散列分區：根據hash值自動分配
    列表分區:明確的指定列表
    復合分區：上面幾種的復用
    其他分區：例如外鍵分區

    
數據庫對象：
  數據庫對象-模式對象
        邏輯結構的集合，最基本的數據庫對象是表
        同義詞
        視圖
        序列
        索引-通過索引，執行效率更高DBLink
        約束
        觸發器
        存儲過程
        ...
        
        
 數據庫對象-視圖
        視圖View-虛擬的表
            限制對表中的一組行為訪問
            隱藏數據的復雜性
            簡化了用戶的SQL
            基表定義修改隔離
            通過重命名列，從另一個角度提供了數據
        DML操作的限制
            只能對基表進行操作
            註意權限問題
            
數據字典
    靜態數據字典
        dba_***:包含了數據庫擁有的所有對象和權限的信息
        all_***:包含了用戶當前可以訪問的全部對象和權限的信息
        user_***:包含了用戶擁有的對象的信息
        常用的：
        select * from user_tables --用戶表
        select * from user_tab_cols -- 表的列
        select * from user_tab_comments; --查看表的註釋
        select * from user_views; --所有的視圖
        select * from user_sequences; --所有序列
        select * from dba_data_files;  --需要dba權限，
        才可以查看所有用戶的tablespace以及其數據文件的存放位置
    動態數據字典   v$**
        v$sqlarea   --通過這個查看sql，優化sql
        v$session    --通過這個查看當前都哪些用戶登錄連接著數據庫還可以看到實例
        v$tablespace --查看表空間
        v$database    --查看數據庫
        v$instance  --查看實例
        ...
        
數據庫對象-DBLink
    DBLink
        訪問遠程數據庫（只讀權限）
    創建步驟：
        為遠程數據庫建立網絡服務名（Net Manager）
        創建DBLink
        註：一般的dblink都是公用的，所以使用system用戶創建DBLink即可
        
數據庫對象-同義詞
    同義詞（Synoyms）
        匿名，屏蔽對象的名字及其持有者
        為用戶簡化SQL語句
            不同數據庫之間通過DBLink訪問，建立同義詞
            同一數據庫下不同用戶之間，建立同義詞
    分類
        公用
        專用

oracle概念