索引知識點補充
阿新 • • 發佈：2017-06-23
目的 exe row 訪問 分享 exp 反轉 下使用 比例 
後面如果有其它索引也是沒有問題的
2、like ‘%xxx‘格式：不會用到索引
後面如果有其它索引也不會用到
OFF 為未打開。使用下面語句打開：
其中：紅框裏面的比較重要，左面是執行中的一個節點，右面是該過程耗時
具體要分析的東西等碰到了詳細學習。
一、索引中包含like關鍵字
- 在索引列上使用like該列會不會使用到索引？
- 在聯合索引上前面索引字段使用like之後後面的列上會不會用到索引？
explain select執行結果如下：使用到了索引* from user where name like ‘ab%‘
後面如果有其它索引也是沒有問題的
explain select * from user where name like ‘zz%‘and age = 1;
2、like ‘%xxx‘格式：不會用到索引
explain select * from user where name like ‘%zz‘;
後面如果有其它索引也不會用到
explain select * from user where name like執行結果如下：沒有用到索引‘%zz‘and age = 1;
二、優化sql語句的過程
- profile的使用（profile:個人資料）
show variables like ‘%profil%‘;顯示如下：
OFF 為未打開。使用下面語句打開：
set profiling = 1;2.、執行sql語句之後，執行查詢語句：
show profile for query 1;顯示如下：
其中：紅框裏面的比較重要，左面是執行中的一個節點，右面是該過程耗時
| 列 | 含義 |
| optimizing | 優化 |
| statistics | 統計 |
| preparing | 準備 |
| executing | 執行 |
| Sending data | 發送數據 |
三、MySQL如何執行關聯查詢
對於下面的連接查詢，MySQL執行步驟SELECT A.a,B.b FROM A INNER JOIN B ON A.c = B.c;MySQL對任何關聯查詢都執行嵌套循環關聯操作，即MySQL先在一個表中循環取出單條數據，然後再嵌套到下一個表中尋找匹配的行，依次下去，直到找到所有表中匹配的行為止。然後根據各個表匹配的行，返回查詢中需要的各個列。 結合上面的例子，執行步驟如下：（假設優化器優化的關聯順序為A,B）
- 執行SQL語句：SELECT A.a,A.c FROM A;查出來的結果不妨記為：A_rows
- 執行SQL語句：SELECT B.b FROM B WHERE B.c = A_rows.c
- 然後返回查詢中的各個列。
四、索引經驗總結
1、如果查詢的數據量比較大，MySQL可能會優化為不用索引，也就是說，查詢的數據量過多時，不適用用索引。 2、什麽情況下使用全表掃描要比使用索引快？？ 查詢結果的記錄數量小於表中記錄一定比例的時候。這個主要是由於索引掃描後要利用索引中的指針去逐一訪問記錄，假設每個記錄都使用索引訪問，則讀取磁盤的次數是查詢包含的記錄數T，而如果表掃描則讀取磁盤的次數是存儲記錄的塊數B，如果T>B 的話索引就沒有優勢了。對於大多數數據庫來說，這個比例是10%（oracle，postgresql等），即先對結果數量估算，如果小於這個比例用索引，大於的話即直接表掃描。索引知識點補充