super 原理

super 的工作原理如下：

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 代表類，inst 代表實例，上面的代碼做了兩件事：

• 獲取 inst 的 MRO 列表

• 查找 cls 在當前 MRO 列表中的 index, 並返回它的下一個類，即 mro[index + 1]

當你使用 super(cls, inst) 時，Python 會在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一個類。

現在，讓我們回到前面的例子。

首先看類 C 的 __init__

super(C, self).__init__()

這裏的 self 是當前 C 的實例，self.__class__.mro() 結果是：

[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]

可以看到，C 的下一個類是 A，於是，跳到了 A 的 __init__ ，這時會打印出 enter A，並執行下面一行代碼：

super(A, self).__init__()

註意，這裏的 self 也是當前 C 的實例，MRO 列表跟上面是一樣的，搜索 A 在 MRO 中的下一個類，發現是 B，於是，跳到了 B 的 __init__

整個過程還是比較清晰的，關鍵是要理解 super 的工作方式，而不是想當然地認為 super 調用了父類的方法。

MRO 列表

事實上，對於你定義的每一個類，Python 會計算出一個 方法解析順序（Method Resolution Order, MRO）列表 ， 它代表了類繼承的順序 ，我們可以使用下面的方式獲得某個類的 MRO 列表：

>>> C.mro()   # or C.__mro__ or C().__class__.mro()
[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]
 

那這個 MRO 列表的順序是怎麽定的呢，它是通過一個 C3 線性化算法 來實現的，這裏我們就不去深究這個算法了，感興趣的讀者可以自己去了解一下，總的來說，一個類的 MRO 列表就是合並所有父類的 MRO 列表，並遵循以下三條原則：

• 子類永遠在父類前面

• 如果有多個父類，會根據它們在列表中的順序被檢查

• 如果對下一個類存在兩個合法的選擇，選擇第一個父類

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
x=1
class Foo:
    def talk(self):
        print(‘foo‘)
    def hello(self):
        print(‘你調用了我‘)
        return self.hello()

class ceshi(Foo):
    def hello(self):
        print(‘子類‘,x)
    def super(cls,inst):
        mro=inst.__class__.mro()
        return mro[mro.index(cls)+1]

    def talk(self):
        print(ceshi.__dict__)
        super().hello()
        print(‘@@@@@@@@@@@@@‘)

c=ceshi()
c.talk()
print(ceshi.mro())


結果：

類繼承super原理