通過一個案例徹底讀懂10046 trace--字節級深入破解
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2014.7.23晚20：30 Oracle support組貓大師分享《通過一個案例徹底讀懂10046 trace--字節級深入破解》
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我僅僅提一個問題， 有誰能把> 的選擇率真的搞清楚？ ＤＩＳ上都沒有講清楚。
這些東西誰都沒講明確。 連oracle COE都說不清楚。
+++我給你看個東西
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 10 | 349 (1)| 00:00:05 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 1 | 10 | 349 (1)| 00:00:05 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("OBJECT_NAME"=‘00440‘)
table name:T1
column name:OBJECT_NAME
num_rows:87417
num distinct:48128
num_nulls:797
density:.0000115446779034865
histogram:HEIGHT BALANCED
high_value:4435(D5) -- internal value:354151154089362000000000000000000000
low_value:3030343432(00442) -- internal value:250207940888765000000000000000000000
00400 internal Value : 250207940886347000000000000000000000
ENDPOINT_VALUE ENDPOINT_NUMBER BUCKET_COUNT
-------------------- --------------- ------------
46641 40 1
47796 41 1
A1 49 8
B2 58 9
C3 66 8
D5 75 9
Density = (Bucket_total - Buckets_all_popular_value)/
Bucket_total/(NDV - popular_values.COUNT)
=(75 - 34)/75/(48128 - 4) = .00001136
Sel = .00001136 * (87417 - 797)/87417 * (1 - ((250207940888765000000000000000000000 - 250207940886347000000000000000000000)/(354151154089362000000000000000000000 - 250207940888765000000000000000000000)))
= .000011256
Card = 87417 * .000011256 = .983965752
這是：col=val and val<low_value and value>2*low_value - high_value
相似這種條件的算法。
high_value:4435(D5) -- internal value:354151154089362000000000000000000000
low_value:3030343432(00442) -- internal value:250207940888765000000000000000000000
00400 internal Value : 250207940886347000000000000000000000
這三個數字是怎麽得出來的？
D5在dba_tab_columns裏，存成這種：4435, 事實上oracle內部計算用的值是：354151154089362000000000000000000000
Density * A4Nulls * (1 - ((val - low_value)/(high_value - low_value)))這是公式。 有這個公式，是沒實用的。
你不會用。
與事實上。 他在告訴你怎麽ＣＯＳＴ。不如說。他是想告訴你， 怎麽研究oracle的算法。
事實上就是告訴你， 怎麽猜。 裏面也有錯的。
比方cardinality他都是用ceil()一下， 事實上，oracle多數情況下用round
大家是否面對生產上非常慢的SQL束手無策，常常碰到相似以下的一些問題，這裏我僅僅是舉例。。
。
1. merge join cartestian引發的嚴重性能問題.
2. 為什麽這條SQL一定要走index skip scan? --在patition表上rebuild index引起的問題.
3. 為什麽這條SQL總是走full table scan?
4. 什麽引發了wrong results?
要想搞懂SQL的根源問題。真正的算法，真正的底層，真正的幹貨。。
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選擇率，基數計算公式
-------------------------
1. 單表無直方圖
1.1 (col = val)在range內
1.2. (> < <= >= between。 在range內
1.3. out-of range
2. 單表有frequency直方圖
2.1 (col = val)在range內
2.2. (> < <= >= between。 在range內
2.3. out-of range
3. 單表有hight balanced直方圖
2.1 (col = val)在range內
2.2. (> < <= >= between， 在range內
2.3. out-of range
4. Join選擇率計算
成本計算公式：
1. 重要的概念
-----------------
1.1
1.2 Cost計算模型.
1.3 Cost單位.
1.4 單塊讀的次數(#SRds)
1.5 多塊讀的次數(#MRds)
1.6 系統統計信息
1.7 Join Selectivity & Cardinality
2. 單表訪問(沒有直方圖)
------------------
2.1 Cost Model Components
2.2 全表掃描的成本計算
2.3 表的Cardinality和selectivity
3. Index掃描
------------------
3.1 公式：
3.2 通過B*Tree index掃描表
Join
---------
4. Nested Loop
5. Hash Join and Sort Merge Join
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