Sql Server參數化查詢之where in和like實現詳解
文章導讀
拼SQL實現where in查詢
使用CHARINDEX或like實現where in 參數化
使用exec動態執行SQl實現where in 參數化
為每一個參數生成一個參數實現where in 參數化
使用臨時表實現where in 參數化
like參數化查詢
xml和DataTable傳參
身為一名小小的程序猿，在日常開發中不可以避免的要和where in和like打交道，在大多數情況下我們傳的參數不多簡單做下單引號、敏感字符轉義之後就直接拼進了SQL，執行查詢，搞定。若有一天你不可避免的需要提高SQL的查詢性能，需要一次性where in 幾百、上千、甚至上萬條數據時，參數化查詢將是必然進行的選擇。然而如何實現where in和like的參數化查詢，是個讓不少人頭疼的問題。
where in 的參數化查詢實現
首先說一下我們常用的辦法，直接拼SQL實現，一般情況下都能滿足需要
string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string.Format("select * from Users(nolock) whereUserID in({0})", userIds); comm.ExecuteNonQuery(); }
需要參數化查詢時進行的嘗試，很顯然如下這樣執行SQL會報錯錯誤
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = "select * from Users(nolock) whereUserID in(@UserID)"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); comm.ExecuteNonQuery(); }
很顯然這樣會報錯誤：在將 varchar 值 ‘1,2,3,4‘ 轉換成數據類型 int 時失敗，因為參數類型為字符串，where [email protected]，相當於實際執行了如下語句
select * from Users(nolock) where UserID in(‘1,2,3,4‘)
若執行的語句為字符串類型的，SQL執行不會報錯，當然也不會查詢出任何結果
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName in(@UserName)"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "‘john‘,‘dudu‘,‘rabbit‘" }); comm.ExecuteNonQuery(); }
這樣不會抱任何錯誤，也查不出想要的結果，[email protected]，實際相當於執行如下語句
select * from Users(nolock) where UserName in(‘‘‘john‘‘,‘‘dudu‘‘,‘‘rabbit‘‘‘)
由此相信大家對於為何簡單的where in 傳參無法得到正確的結果知道為什麽了吧，下面我們來看一看如何實現正確的參數化執行where in，為了真正實現參數化where in 傳參，很多淫才想到了各種替代方案
方案1，使用CHARINDEX或like 方法實現參數化查詢，毫無疑問，這種方法成功了，而且成功的復用了查詢計劃，但同時也徹底的讓查詢索引失效(在此不探討索引話題)，造成的後果是全表掃描，如果表裏數據量很大，百萬級、千萬級甚至更多，這樣的寫法將造成災難性後果；如果數據量比較小、只想借助參數化實現防止SQL註入的話這樣寫也無可厚非，還是得看具體需求。(不推薦)
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; //使用CHARINDEX，實現參數化查詢，可以復用查詢計劃，同時會使索引失效 comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where CHARINDEX(‘,‘+ltrim(str(UserID))+‘,‘,‘,‘+@UserID+‘,‘)>0"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); comm.ExecuteNonQuery(); } using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; //使用like，實現參數化查詢，可以復用查詢計劃，同時會使索引失效 comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where ‘,‘+@UserID+‘,‘ like ‘%,‘+ltrim(str(UserID))+‘,%‘ "; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); comm.ExecuteNonQuery(); }
方案2 使用exec動態執行SQL，這樣的寫法毫無疑問是很成功的，而且代碼也比較優雅，也起到了防止SQL註入的作用，看上去很完美，不過這種寫法和直接拼SQL執行沒啥實質性的區別，查詢計劃沒有得到復用，對於性能提升沒任何幫助，頗有種脫了褲子放屁的感覺，但也不失為一種解決方案。(不推薦)
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; //使用exec動態執行SQL
//實際執行的查詢計劃為(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4)
//不是預期的(@UserID varchar(max))exec(‘select * from Users(nolock) where UserID in ([email protected]+‘)‘)
comm.CommandText = "exec(‘select * from Users(nolock) where UserID in (‘+@UserID+‘)‘)"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); comm.ExecuteNonQuery(); }
方案3 為where in的每一個參數生成一個參數，寫法上比較麻煩些，傳輸的參數個數有限制，最多2100個，可以根據需要使用此方案(推薦)
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; //為每一條數據添加一個參數 comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in (@UserID1,@UserId2,@UserID3,@UserID4)"; comm.Parameters.AddRange( new SqlParameter[]{ new SqlParameter("@UserID1", SqlDbType.Int) { Value = 1}, new SqlParameter("@UserID2", SqlDbType.Int) { Value = 2}, new SqlParameter("@UserID3", SqlDbType.Int) { Value = 3}, new SqlParameter("@UserID4", SqlDbType.Int) { Value = 4} }); comm.ExecuteNonQuery(); }
方案4 使用臨時表實現(也可以使用表變量性能上可能會更加好些)，寫法實現上比較繁瑣些，可以根據需要寫個通用的where in臨時表查詢的方法，以供不時之需，個人比較推崇這種寫法，能夠使查詢計劃得到復用而且對索引也能有效的利用，不過由於需要創建臨時表，會帶來額外的IO開銷，若查詢頻率很高，每次的數據不多時還是建議使用方案3，若查詢數據條數較多，尤其是上千條甚至上萬條時，強烈建議使用此方案，可以帶來巨大的性能提升(強烈推薦)
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; string sql = @" declare @Temp_Variable varchar(max) create table #Temp_Table(Item varchar(max)) while(LEN(@Temp_Array) > 0) begin if(CHARINDEX(‘,‘,@Temp_Array) = 0) begin set @Temp_Variable = @Temp_Array set @Temp_Array = ‘‘ end else begin set @Temp_Variable = LEFT(@Temp_Array,CHARINDEX(‘,‘,@Temp_Array)-1) set @Temp_Array = RIGHT(@Temp_Array,LEN(@Temp_Array)-LEN(@Temp_Variable)-1) end insert into #Temp_Table(Item) values(@Temp_Variable) end select * from Users(nolock) where exists(select 1 from #Temp_Table(nolock) where #Temp_Table.Item=Users.UserID) drop table #Temp_Table"; comm.CommandText = sql; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@Temp_Array", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); comm.ExecuteNonQuery(); }
like參數化查詢
like查詢根據個人習慣將通配符寫到參數值中或在SQL拼接都可，兩種方法執行效果一樣，在此不在詳述
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; //將 % 寫到參數值中 comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, 200) { Value = "rabbit%" }); comm.ExecuteNonQuery(); } using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; //SQL中拼接 % comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName+‘%‘"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, 200) { Value = "rabbit%" }); comm.ExecuteNonQuery(); }
看到Tom.湯和蚊子額的評論 補充了下xml傳參和tvp傳參，並對6種方案做了個簡單總結
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