《集體智慧編程》代碼勘誤：第六章
阿新 • • 發佈：2017-07-01
close app alt fontsize 第六章 ng- ble 信息 to do
naviebayes類中：
臨時看到這裏。發現的問題，若存在其它問題。還望告知。
一：勘誤
classifier類中：def fprob(self, f, cat): if self.catcount(cat) == 0: return 0 #notice: rember change int to double or float # + 0.0 or *1.0 is ok, other wise, may get 0. return self.fcount(f, cat) * 1.0 / self.catcount(cat)
naviebayes類中：
def prob(self, item, cat): #notice: take care of *1.0 or + 0.0 catprob = self.catcount(cat)*1.0/self.totallcount() docprob = self.docprob(item, cat) return docprob * catprob
二：改動
classifier類中的 fcount 函數，通過參數來實現重載。函數有兩個功能，一是返回給定的 特征 f 在全部分類中出現的次數。一個是返回給定特征 f 屬於給定類別 cat 類中的次數。def fcount(self, f, cat = None): #get the count of f in all cats if cat == None: if f not in self.fc: return 0 return sum(self.fc[f].values()) #get the count of f labeled cat else: if f in self.fc and cat in self.fc[f]: return self.fc[f][cat] return 0
三：添加
為了便於以後處理很多其它更復雜的實例數據，應該通過文件讀取文本及分類信息，這裏加入了兩個文件讀取函數，一個是文本內容的文件，一個是文本分類的文件。如：def loadText(textfile = ‘a.txt‘): text = [] f = open(textfile) lines = f.readlines() for line in lines: #delete the ‘\n‘ at the end line line = line.strip(‘\n‘) text.append(line) f.close() return text
def loadCat(catfile = ‘b.txt‘): cat = [] f = open(catfile) lines = f.readlines() for line in lines: line = line.strip(‘\n‘) cat.append(line) f.close() return cat
臨時看到這裏。發現的問題，若存在其它問題。還望告知。
《集體智慧編程》代碼勘誤：第六章