1 # -*- coding:utf-8 -*-
 2 # LC
 3 # 列表生成式
 4 def func(x):
 5     print(x)
 6     return 2*x
 7 print([ func(i) for i in range(10) ])
 8 
 9 a = [ i*2 for i in range(1000000000000)]        #此列表生成式會占用大量內存空間，在沒有調用的情況下，列表已經存在於內存中
10 len(a)
11 # 生成器
12 b = ( i*2 for i in range(1000000000000))        #生成器，只有在調用b的時候，才會按著規則進行運算，將結果返回給b，使用的時候才占用內存，速度快
 

13 #生成器不支持切片
14 b[100]      #這種無法直接取出來
15 for i in b:
16     print(i)
17 
18 #生成器
19 #1.只有在調用的時候，才會生成相應的數據
20 #2.只記錄當前的位置
21 #3.只有一個__next()__方法
22 
23 #fibnacci函數
24 #函數生成器，使用yield,用了yield的函數，就不在是一個函數，而是一個生成器
25 def fib(max):
26     n,a,b = 0,0,1
27     while(n<max):
28         n += 1
29         yield
 
 b                 #yield是會返回當前值給函數，執行一次,__next__方法會調用yeild值
30         a,b = b,a+b
31     return "---done---"
32 from collections import Iterator
33 
34 f = fib(1)
35 print("-------",isinstance(f,Iterator))
36 while True:
37     try:
38         g = f.__next__()
39         print("function generator:"
 
,g)
40     except StopIteration as e:
41         print("Generator is stop,value is ",e.value)
42         break
43 #send 會喚醒當前生成器，並傳遞一個值給yeild
44 
45 def consumer(name):
46     print("%s 準備開始吃包子了"%name)
47     while True:
48         baozi = yield
49         print("包子{%s}來了，{%s}請吃吧!"%(baozi,name))
50 
51 def producer(name):
52     c1 = consumer("A")              #此步驟僅是將函數變成生成器，而生成器不會執行，如果要執行則需要調用__next__方法，__next__方法遇到yield則中斷
53     c2 = consumer("B")
54     next(c1)        #等於c1.__next__()方法
55     next(c2)
56     print("%s 做包子了"%name)
57     for i in range(6):
58         print("包子[%s]好了，分成兩份"%i)
59         c1.send(i)
60         c2.send(i)
61 
62 producer("lvcheng")
63 
64 #1. 函數的執行流程是按著順序執行，遇到return和最後一行的時候函數才結束執行，生成器是在每次調用__next__()的時候，在遇到yield語句的時候返回，並在下一次調用的時候，繼續在上一次yield執行的位置繼續
65 #2. 可以通過for循環的對象稱為可叠代對象,可以通過isinstance()判斷一個對象是否為可叠代對象,列表，元組，字典，字符串都是可叠代對象，而整數則不是
66 from collections import Iterable            #導入Iterable可以判斷一個對象是否為可叠代對象
67 print(isinstance([],Iterable))          #True
68 print(isinstance({},Iterable))          #True
69 print(isinstance((),Iterable))          #True
70 print(isinstance("abcd",Iterable))      #True
71 print(isinstance((x for x in range(10)),Iterable))  #True
72 print(isinstance(100,Iterable))         #False
73 
74 #叠代器
75 #1. 可以被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為叠代器
76 #2. 可以同isinstance()判斷一個對象是否是Iterator
77 #3. 生成器都是叠代器,但列表，字符串，字典等不是叠代器，可以使用iter()函數變成叠代器
78 from collections import Iterator
79 print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator))      #True
80 print(isinstance([],Iterator))          #False
81 print(isinstance(iter([]),Iterator))        #True

python---生成器、叠代器