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Python讀寫文件

order 其中 一個 不一定 當前 position eno out new

Python讀寫文件
1.open
使用open打開文件後一定要記得調用文件對象的close()方法。比如可以用try/finally語句來確保最後能關閉文件。

file_object = open(‘thefile.txt‘)
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )

註:不能把open語句放在try塊裏,因為當打開文件出現異常時,文件對象file_object無法執行close()方法。

2.讀文件
讀文本文件
input = open(‘data‘, ‘r‘)
#第二個參數默認為r
input = open(‘data‘)

讀二進制文件
input = open(‘data‘, ‘rb‘)

讀取所有內容
file_object = open(‘thefile.txt‘)
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )

讀固定字節
file_object = open(‘abinfile‘, ‘rb‘)
try:
while True:
chunk = file_object.read(100)
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)
finally:
file_object.close( )

讀每行
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

如果文件是文本文件,還可以直接遍歷文件對象獲取每行:

for line in file_object:
process line

3.寫文件
寫文本文件
output = open(‘data‘, ‘w‘)

寫二進制文件
output = open(‘data‘, ‘wb‘)

追加寫文件
output = open(‘data‘, ‘w+‘)

寫數據
file_object = open(‘thefile.txt‘, ‘w‘)
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )

寫入多行
file_object.writelines(list_of_text_strings)

註意,調用writelines寫入多行在性能上會比使用write一次性寫入要高。

在處理日誌文件的時候,常常會遇到這樣的情況:日誌文件巨大,不可能一次性把整個文件讀入到內存中進行處理,例如需要在一臺物理內存為 2GB 的機器上處理一個 2GB 的日誌文件,我們可能希望每次只處理其中 200MB 的內容。
在 Python 中,內置的 File 對象直接提供了一個 readlines(sizehint) 函數來完成這樣的事情。以下面的代碼為例:

file = open(‘test.log‘, ‘r‘)sizehint = 209715200 # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint)

每次調用 readlines(sizehint) 函數,會返回大約 200MB 的數據,而且所返回的必然都是完整的行數據,大多數情況下,返回的數據的字節數會稍微比 sizehint 指定的值大一點(除最後一次調用 readlines(sizehint) 函數的時候)。通常情況下,Python 會自動將用戶指定的 sizehint 的值調整成內部緩存大小的整數倍。

file在python是一個特殊的類型,它用於在python程序中對外部的文件進行操作。在python中一切都是對象,file也不例外,file有file的方法和屬性。下面先來看如何創建一個file對象:


file(name[, mode[, buffering]])
file()函數用於創建一個file對象,它有一個別名叫open(),可能更形象一些,它們是內置函數。來看看它的參數。它參數都是以字符串的形式傳遞的。name是文件的名字。
mode是打開的模式,可選的值為r w a U,分別代表讀(默認) 寫 添加支持各種換行符的模式。用w或a模式打開文件的話,如果文件不存在,那麽就自動創建。此外,用w模式打開一個已經存在的文件時,原有文件的內容會被清空,因為一開始文件的操作的標記是在文件的開頭的,這時候進行寫操作,無疑會把原有的內容給抹掉。由於歷史的原因,換行符在不同的系統中有不同模式,比如在 unix中是一個\n,而在windows中是‘\r\n’,用U模式打開文件,就是支持所有的換行模式,也就說‘\r’ ‘\n‘ ‘\r\n‘都可表示換行,會有一個tuple用來存貯這個文件中用到過的換行符。不過,雖說換行有多種模式,讀到python中統一用\n代替。在模式字符的後面,還可以加上+ b t這兩種標識,分別表示可以對文件同時進行讀寫操作和用二進制模式、文本模式(默認)打開文件。
buffering如果為0表示不進行緩沖;如果為1表示進行“行緩沖“;如果是一個大於1的數表示緩沖區的大小,應該是以字節為單位的。

file對象有自己的屬性和方法。先來看看file的屬性。


closed #標記文件是否已經關閉,由close()改寫
encoding #文件編碼
mode #打開模式
name #文件名
newlines #文件中用到的換行模式,是一個tuple
softspace #boolean型,一般為0,據說用於print

file的讀寫方法:


F.read([size]) #size為讀取的長度,以byte為單位
F.readline([size])
#讀一行,如果定義了size,有可能返回的只是一行的一部分
F.readlines([size])
#把文件每一行作為一個list的一個成員,並返回這個list。其實它的內部是通過循環調用readline()來實現的。如果提供size參數,size是表示讀取內容的總長,也就是說可能只讀到文件的一部分。
F.write(str)
#把str寫到文件中,write()並不會在str後加上一個換行符
F.writelines(seq)
#把seq的內容全部寫到文件中。這個函數也只是忠實地寫入,不會在每行後面加上任何東西。
file的其他方法:


F.close()
#關閉文件。python會在一個文件不用後自動關閉文件,不過這一功能沒有保證,最好還是養成自己關閉的習慣。如果一個文件在關閉後還對其進行操作會產生ValueError
F.flush()
#把緩沖區的內容寫入硬盤
F.fileno()
#返回一個長整型的”文件標簽“
F.isatty()
#文件是否是一個終端設備文件(unix系統中的)
F.tell()
#返回文件操作標記的當前位置,以文件的開頭為原點
F.next()
#返回下一行,並將文件操作標記位移到下一行。把一個file用於for ... in file這樣的語句時,就是調用next()函數來實現遍歷的。
F.seek(offset[,whence])
#將文件打操作標記移到offset的位置。這個offset一般是相對於文件的開頭來計算的,一般為正數。但如果提供了whence參數就不一定了,whence可以為0表示從頭開始計算,1表示以當前位置為原點計算。2表示以文件末尾為原點進行計算。需要註意,如果文件以a或a+的模式打開,每次進行寫操作時,文件操作標記會自動返回到文件末尾。
F.truncate([size])
#把文件裁成規定的大小,默認的是裁到當前文件操作標記的位置。如果size比文件的大小還要大,依據系統的不同可能是不改變文件,也可能是用0把文件補到相應的大小,也可能是以一些隨機的內容加上去。

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