python之collection系列
1、計數器（counter）
Counter是對字典類型的補充，用於追蹤值的出現次數。
ps：具備字典的所有功能 + 自己的功能
c = Counter(‘abcdeabcdabcaba‘)
print c
輸出：Counter({‘a‘: 5, ‘b‘: 4, ‘c‘: 3, ‘d‘: 2, ‘e‘: 1})
2、有序字典(orderedDict )
orderdDict是對字典類型的補充，他記住了字典元素添加的順序。
>>> import connections
>>> dic = collections.OrderedDict()
>>> dic[‘k1‘] = ‘v1‘
>>> dic[‘k2‘] = ‘v2‘
>>> dic[‘k3‘] = ‘v3‘
>>> print dic
OrderedDict([(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘k3‘, ‘v3‘)])
3、默認字典(defaultdict)
defaultdict是對字典的類型的補充，他默認給字典的值設置了一個類型。
學前需求：有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，將所有大於 66 的值保存至字典的第一個key中，將小於 66 的值保存至第二個key的值中。
即： {‘k1‘: 大於66 , ‘k2‘: 小於66}
一、原生字典解決方法
python2.7腳本內容：
#!/usr/bin/env python
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = {}
for value in values:
if value>66:
if my_dict.has_key(‘k1‘):
my_dict[‘k1‘].append(value)
else:
my_dict[‘k1‘] = [value,]
else:
if my_dict.has_key(‘k2‘):
my_dict[‘k2‘].append(value)
else:
my_dict[‘k2‘] = [value,]
print my_dict
python3.5腳本內容：
#!/usr/bin/env python3.5
list = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
dict = {}
for k in list:
if k > 66:
if ‘k1‘ in dict.keys():
dict[‘k1‘].append(k)
else:
dict[‘k1‘] = [k,]
else:
if ‘k2‘ in dict.keys():
dict[‘k2‘].append(k)
else:
dict[‘k2‘] = [k,]
print(dict)
二、defaultdict字典解決方法
python2.7腳本內容：
#!/usr/bin/env python
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>66:
my_dict[‘k1‘].append(value)
else:
my_dict[‘k2‘].append(value)
print my_dict
python3.5腳本內容：
#!/usr/bin/env python3.5
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>66:
my_dict[‘k1‘].append(value)
else:
my_dict[‘k2‘].append(value)
print(my_dict)
4、可命名元組(namedtuple)
根據nametuple可以創建一個包含tuple所有功能以及其他功能的類型。
>>> import collections
>>> Mytuple = collections.namedtuple(‘Mytuple‘,[‘x‘, ‘y‘, ‘z‘])
>>> Mytuple = collections.namedtuple(‘Mytuple‘,[‘x‘, ‘y‘, ‘z‘])
>>> obj = Mytuple(11,22,33)
>>> print obj.x
11
>>> print obj.y
22
>>> print obj.z
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5、雙向隊列(deque)
一個線程安全的雙向隊列
註：既然有雙向隊列，也有單項隊列（先進先出 FIFO ） Queue.Queue
本文出自 “一點點” 博客，請務必保留此出處http://pengai.blog.51cto.com/6326789/1944609
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