pandas中axis的含義
定義一個dataframe:
>>> df
a b
0 1 3
1 2 4
現在看兩種用法:
1.求行的均值
>>> df.mean(axis=1)
0 2.0
1 3.0
dtype: float64
2.刪除列
>>> df.drop(‘a‘,axis=1)
b
0 3
1 4
乍看不好理解,但是,記住這句話:
軸用來為超過一維的數組定義的屬性,二維數據擁有兩個軸:第0軸沿著行的垂直往下,第1軸沿著列的方向水平延伸。
在mean函數中,axis=1,沿著列方向水平延伸,即對每一行求均值;
在drop函數中,axis=1,仍然是在‘a’那一列中,沿著列水平方向延伸,即刪除了‘a’列;
取df1為2*3的dataframe,再刪除兩列:
>>> df1
a b c
0 1 3 5
1 2 4 6
>>> df1.drop([‘a‘,‘c‘],axis=1)
b
0 3
1 4
pandas中axis的含義
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