Python 面向對象的補充
阿新 • • 發佈:2017-07-07
pan -- article 添加 alt bsp copy 無需 tle
delattr(x, y)
類也是對象
反射當前模塊成員
isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)
isinstance(obj,cls)檢查是否obj是否是類 cls 的對象
1 class Foo(object): 2 pass 3 4 obj = Foo() 5 6 isinstance(obj, Foo)
issubclass(sub, super)檢查sub類是否是 super 類的派生類
1 class Foo(object): 2 pass 3 4 class Bar(Foo): 5 pass 6 7 issubclass(Bar, Foo)
二 反射
1 什麽是反射
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以訪問、檢測和修改它本身狀態或行為的一種能力(自省)。這一概念的提出很快引發了計算機科學領域關於應用反射性的研究。它首先被程序語言的設計領域所采用,並在Lisp和面向對象方面取得了成績。
2 python面向對象中的反射:通過字符串的形式操作對象相關的屬性。python中的一切事物都是對象(都可以使用反射)
四個可以實現自省的函數
下列方法適用於類和對象(一切皆對象,類本身也是一個對象)
hasattr(object,name) getattr(object, name, default=None) setattr(x, y, v)導入其他模塊,利用反射查找該模塊是否存在某個方法
module_test.py1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 """ 5 程序目錄: 6 module_test.py 7 index.py 8 9 當前文件: 10 index.py 11 """ 12 13 import module_test as obj 14 15 #obj.test() 16 17 print(hasattr(obj,‘test‘)) 18 19 getattr(obj,‘test‘)()
__setattr__,__delattr__,__getattr__
class Foo: x=1 def __init__(self,y): self.y=y def __getattr__(self, item): print(‘----> from getattr:你找的屬性不存在‘) def __setattr__(self, key, value): print(‘----> from setattr‘) # self.key=value #這就無限遞歸了,你好好想想 # self.__dict__[key]=value #應該使用它 def __delattr__(self, item): print(‘----> from delattr‘) # del self.item #無限遞歸了 self.__dict__.pop(item) #__setattr__添加/修改屬性會觸發它的執行 f1=Foo(10) print(f1.__dict__) # 因為你重寫了__setattr__,凡是賦值操作都會觸發它的運行,你啥都沒寫,就是根本沒賦值,除非你直接操作屬性字典,否則永遠無法賦值 f1.z=3 print(f1.__dict__) #__delattr__刪除屬性的時候會觸發 f1.__dict__[‘a‘]=3#我們可以直接修改屬性字典,來完成添加/修改屬性的操作 del f1.a print(f1.__dict__) #__getattr__只有在使用點調用屬性且屬性不存在的時候才會觸發 f1.xxxxxx
class Foo: x=1 def __init__(self,y): self.y=y def __getattr__(self, item): print(‘----> from getattr:你找的屬性不存在‘) def __setattr__(self, key, value): print(‘----> from setattr‘) # self.key=value #這就無限遞歸了,你好好想想 # self.__dict__[key]=value #應該使用它 def __delattr__(self, item): print(‘----> from delattr‘) # del self.item #無限遞歸了 self.__dict__.pop(item) #__setattr__添加/修改屬性會觸發它的執行 f1=Foo(10) print(f1.__dict__) # 因為你重寫了__setattr__,凡是賦值操作都會觸發它的運行,你啥都沒寫,就是根本沒賦值,除非你直接操作屬性字典,否則永遠無法賦值 f1.z=3 print(f1.__dict__) #__delattr__刪除屬性的時候會觸發 f1.__dict__[‘a‘]=3#我們可以直接修改屬性字典,來完成添加/修改屬性的操作 del f1.a print(f1.__dict__) #__getattr__只有在使用點調用屬性且屬性不存在的時候才會觸發 f1.xxxxxx
__setitem__,__getitem,__delitem__
class Foo: def __init__(self,name): self.name=name def __getitem__(self, item): print(self.__dict__[item]) def __setitem__(self, key, value): self.__dict__[key]=value def __delitem__(self, key): print(‘del obj[key]時,我執行‘) self.__dict__.pop(key) def __delattr__(self, item): print(‘del obj.key時,我執行‘) self.__dict__.pop(item) f1=Foo(‘sb‘) f1[‘age‘]=18 f1[‘age1‘]=19 del f1.age1 del f1[‘age‘] f1[‘name‘]=‘alex‘ print(f1.__dict__)
class Foo: def __init__(self,name): self.name=name def __getitem__(self, item): print(self.__dict__[item]) def __setitem__(self, key, value): self.__dict__[key]=value def __delitem__(self, key): print(‘del obj[key]時,我執行‘) self.__dict__.pop(key) def __delattr__(self, item): print(‘del obj.key時,我執行‘) self.__dict__.pop(item) f1=Foo(‘sb‘) f1[‘age‘]=18 f1[‘age1‘]=19 del f1.age1 del f1[‘age‘] f1[‘name‘]=‘alex‘ print(f1.__dict__)
__del__
析構方法,當對象在內存中被釋放時,自動觸發執行。
註:此方法一般無須定義,因為Python是一門高級語言,程序員在使用時無需關心內存的分配和釋放,因為此工作都是交給Python解釋器來執行,所以,析構函數的調用是由解釋器在進行垃圾回收時自動觸發執行的。
class Foo: def __del__(self): print(‘執行我啦‘) f1=Foo() del f1 print(‘------->‘) #輸出結果 執行我啦 ------->
class Foo: def __del__(self): print(‘執行我啦‘) f1=Foo() del f1 print(‘------->‘) #輸出結果 執行我啦 ------->
Python 面向對象的補充