梯度下降在實踐I -特征縮放
我們可以通過使每個輸入值在大致相同的範圍內加快梯度下降速度。這是因為θ下降很快在小範圍和在大範圍很慢，所以將振蕩不到最佳當變量很不平衡
防止這種情況的方法是修改輸入變量的範圍，使它們完全相同。理想的:
這些不是確切的要求，我們只是想加快速度。我們的目標是將所有輸入變量大致放在其中一個範圍內，或取一些。
有兩種技術可以幫助我們進行特征縮放和均值歸一化。特征縮放包括將輸入值除以輸入變量的最大值（即最大值減去最小值），從而使新範圍僅為1。均值歸一化包括從輸入變量的值減去輸入變量的平均值，從而使輸入變量的新平均值為零。要實現這兩種技術，請調整您的輸入值，如本公式所示：
ui：第i組輸入量的平均值。
si:第i組輸入量的最大值減去最小值。
請註意除以範圍，或除以標準偏差，給出不同的結果。本課程的測驗使用範圍-編程練習使用標準差。
例如，如果XI表示房價為100到2000，平均值為1000，那麽，
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