Python產生隨機數的功能在random模塊中實現。實現了各種分布的偽隨機數生成器

該模塊能夠生成0到1的浮點隨機數，也能夠在一個序列中進行隨機選擇。產生的隨機數能夠是均勻分布。高斯分布，對數正態分布。負指數分布以及alpha。beta分布。可是呢，這些隨機數不適合使用在以加密為目的的應用中

你也能夠自己派生一個Random類的子類，自己去實現子類中的random()，seed()。getstate()，setstate()函數，一個新的產生器能夠提供一個getrandbits()方法。這同意randrange()產生隨意範圍的隨機數

警告：

這個模塊中的隨機數是偽隨機數，不能應用於安全加密，假設你須要一個真正的password安全隨機數，你須要使用os.urandom()或者random模塊中的SystemRandom類來實現

參考官方文檔。random模塊的經常使用函數例如以下：

1、random.random()

用於生成一個0到1的隨機浮點數：0<= n < 1.0

2、random.uniform(a,b)

用於生成一個指定範圍內的隨機浮點數。兩個參數當中一個是上限。一個是下限。假設a > b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。假設 a <b，則 b <= n <= a。

3、random.randint(a,b)

用於生成一個指定範圍內的整數。當中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機整數數n:a <= n <= b

4、random.choice(seq)

從序列中獲取一個隨機元素。參數seqe表示一個有序類型，能夠是list，tuple，array。str等

5、random.randrange([start,] stop[, step])

從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。如：random.randrange(10,100, 2)，結果相當於從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10,100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

6、random.shuffle(x

用於將一個列表中的元素打亂。能夠用這個函數寫一個洗牌的程序

7、random.sample(seq,k)

從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會改動原有序列，假設k大於seq元素個數的話會報錯。

>>> random.random()                      # Random float x, 0.0 <= x < 1.0
0.37444887175646646

>>> random.uniform(1, 10)                # Random float x, 1.0 <= x < 10.0
1.1800146073117523

>>> random.randrange(10)                 # Integer from 0 to 9
7

>>> random.randrange(0, 101, 2)          # Even integer from 0 to 100
26

>>> random.choice('abcdefghij')          # Single random element
'c'

>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[7, 3, 2, 5, 6, 4, 1]

>>> random.sample([1, 2, 3, 4, 5],  3)   # Three samples without replacement
[4, 1, 5]

Python Random隨機數