關於DDOS的主動與智能防禦
- 善守者藏於九地之下 -
- 狡兔九窟 -
一、分配足夠多的網關服務器
讓用戶總一個終點,可以進入遊戲。多分配,動態分配,定期更新
二、用戶分組分級
分組可以根據用戶的生成時間, 在線時間, 沖值信息, 成就信息。
分級,形成積分制, 達到積分 ,提升新的可用終點;一旦該終點,被攻擊,則認為該組有叛徒, 所有知情用戶,集體懲戒。 清除等。(保證高級用戶的純潔性)
三、用戶適時更新後備終點列表
四、智能識別與開啟
用戶,特別是新用戶, 無法進入時, 按時解密問題,得密碼返回備選終點進入服務。
五、實時監控和調度所有網關。關閉受攻擊終點,讓攻擊者不處可攻擊。
關於DDOS的主動與智能防禦
相關推薦
關於DDOS的主動與智能防禦
調度 實時監控 提升 新的 高級 根據 信息 返回 服務器 - 善守者藏於九地之下 - - 狡兔九窟 - 一、分配足夠多的網關服務器 讓用戶總一個終點,可以進入遊戲。多分配,動態分配,定期更新 二、用戶分組分級 分組可以根據用戶的生成時
硬件能力與智能AI-Zoomla!逐浪CMS2 x3.9.2正式發布
alt 大眾 檢索 相差 微信開發 bsp 應用 關閉 們的 快速下載:https://www.z01.com/down/ 詳細介紹: 北京時間2017年9月10日,領先的CMS網站內容管理系統與生產力軟件研發廠商-Zoomla!逐浪CMS團隊發布其年度重要產品:
大腦理論與智能機器探索者——專訪jeffhawkins
tmx otc ava 專訪 java8 otg java oda mdk java8%E7%9A%84%E9%87%8D%E8%A6%81%E6%96%B0%E7%89%B9%E6%80%A7%E4%BB%A5%E5%8F%8Ajava9%E3%80%8110%E7%9A
c++動態內存與智能指針
under 動態對象 存儲 顯式 運算符 智能 成員 對象類型 自動 目前為止我們學過靜態內存和棧內存,分配在其中的對象由編譯器自動創建和銷毀, 靜態內存:用來保存局部static對象、類的static數據成員、以及定義在任何函數體之外的變量。在對象使用之前分配,程序結束時
利用truffle與智能合約進行交互
調用 方便 style person 部署項目 17.1 ubunt AR exp 系統 ubuntu 17.10 , 心好痛,又買了一個 強烈建議使用xshell進行前期的測試工作,很容易管理幾個終端,如下圖,連開5個終端,4個進行實驗,1個查看相關文件參數,比原來
“網絡安全智能防禦新技術”報告受歡迎
網絡安全 智能防禦新技術 2018.4.18,受全國"雙一流建設院校"及國家211重點大學鄭州大學邀請,為信息安全專業的本科生、研究生和部分教師,做了一次精彩的"網絡安全智能防禦新技術"學術報告,報告在鄭州大學北院小禮堂舉行,報告會由鄭州大學軟件與應用科學與技術
談談傳統的監控設備與智能的監控的區別
談談傳統的監控設備與智能的監控的區別題目:談談傳統的監控設備與智能的監控設備 我所說的傳統的監控是指:只起到監控的功能,不能夠起到什麽智慧的管控,這類攝像頭的作用非常的小,僅僅用於東西丟失後調監控而已,但是調監控也是一件非常頭疼的事情,你需要定位到具體的時間點,然後進一步縮小範圍的去查看,這是非常花時間與浪費
【C++ Primer | 12】動態內存與智能指針
throw IV def push tor pty endif con name #ifndef MY_STRBLOB_H #define MY_STRBLOB_H #include<iostream> #include<vector
數據與智能融合,新賽道的投資機會如何判斷?
大數 高速 mach 就是 軟件 ESS 世紀 企業it 提升 大數據領域經歷了2013年開始的瘋狂增長,2016年的斷崖式下降,以及2018年以來的叠代復蘇,單一的數據技術逐步與人工智能技術結合,應用場景從營銷獲客、金融風控等為主,轉為與城市管理、工業制造等領域越來越深度
算力與智能
存儲 學習 計算 原因 推理 組合 學習過程 邏輯推理 神經元 計算能力不是產生智能的本質原因。人類大腦的計算能力有限卻有邏輯推理能力,目前計算機的運算能力遠遠超過人類的運算能力,卻無法產生類似的學習和邏輯推理能力。 計算機通過邏輯門去映射最基本的邏輯關系,然後邏輯門(以及
智能 | 深談“制造智能化”與“智能制造化”
趨勢 公司 初步 價值 兩個 信息技術 通過 軟件 行動 智能與制造之間,未來將會發展出兩種路徑,一種是“制造智能化”,繼續沿著現有的智能制造路線深化;另一種是“智能制造化”,所有的產品都是某種算法的實體化,也即“泛機器人”時代來臨。在未來一段時間內,這兩條路線可能是並存的
人工智能與金融
結構化 網站 通過 答復 聯網 人員 這一 商品 提升 目前金融機構的主流玩法有四種: 1. 投資銀行和賣方研究嘗試自動報告生成,2. 金融智能搜索;3. 公募、私募基金在通過人工智能輔助量化交易;4. 財富管理公司在探索智能投顧方向。 昨天我們重點討論了 自動報告生成
《第四次革命》:3星。關於人工智能的有趣事實與暢想。
維基百科 kde 全部 其他 信息 保存 也不能 twitter 回路 本書是關於人工智能的一些相對有點意思的事實、觀點、研究、暢想。 關於技術的三個分級我感覺有新意。 總體評價3星。 以下是書中一些內容的摘抄,#號後面是kindle電子書中的頁碼: 1:199
聚焦智能駕駛與金融大數據,2017吉林松花湖論壇8月召開
智能駕駛 金融大數據 隨著大數據、雲計算、人工智能時代的到來,對各行各業提出了全新的挑戰。金融業作為世界上數據最為密集的行業之一,正全面走向大數據時代。智能駕駛被廣泛認為是汽車行業的下一場大革命。目前,包括全球主流汽車廠商、科技巨頭及出行領域的新銳初創企業,都加入了研究智能駕駛技術的行列。 在此
無人機與人工智能結合
基本 系統 很難 人工 過去的 算法 智能算法 avi 2.0 【摘要】自動避障一直是困擾無人機領域發展的一項技術難題,傳統的ADS-B廣播式避障和雷達避障由於其高成本以及重量太大,很難應用到民用無人機上,所以如何在低成本的前提下實現精準定位成為了無人機發展的關鍵技術之一。
科學世界的人文關懷:開源科學與人工智能
ber 方向 研發 pen 公眾 學院 javascrip post ret 【活動高能,人工智能發燒友速來】 8月22日,集智俱樂部將與一起悅讀俱樂部共同邀請集智俱樂部核心成員張江、袁行遠、玉德俊,對話著名軟件科學家莊力可博士,與您一起分享他們的
人工智能與機器學習的不同之處
沒有 機器學習 決定 深度學習 支持向量 傳統 模擬 性能 處理 人工智能早已不是一個新名詞,它的發展歷史已經有幾十年。從80年代早期開始,當時計算機科學家設計出可以學習和模仿人類行為的算法。在學習方面,最重要的算法是神經網絡,但由於模型過於強大,沒有足夠的數據支持,導致不
使用Go語言與Ethereum智能合約進行交互
程序 nes ack 產生 back -a 可能 ner 進行 盡管最近出現了麻煩,但Ethereum仍然是區塊鏈空間中實現智能合約最重要的系統,而且這種情況似乎不太可能很快改變。 在我看來,技術本身具有很大的潛力,從學術的角度來看是非常有趣的,但正如前面提到的問題,之前展
十大創客與微軟智能雲Azure
9.png 智能 規模 空氣凈化 個人 oci 攝像頭 中國制造 樂視 由微軟舉辦的“2016年創客先鋒—基於微軟智能雲Azure 的 SaaS 應用軟件大賽”已於本周二在中關村圓滿落幕。來自全國22家孵化園的創客,歷時兩個月,開發出百余項基於微軟智能雲Azure開發的創新
伯克利教授Stuart Russell:人工智能基礎概念與34個誤區
you 編譯 問答 review 有用 足夠 治療 態度 發現 伯克利教授Stuart Russell:人工智能基礎概念與34個誤區 機器之心 9 個月前 機器之心 Russell 是加州大學伯克利分校人工智能系統中心創始人兼計算機科