faster rcnn
關於anchor的問題：
這裏在詳細解釋一下:(1)首先按照尺度和長寬比生成9種anchor,這9個anchor的意思是conv5 feature map 3x3的滑窗對應原圖區域的大小.這9個anchor對於任意輸入的圖像都是一樣的，所以只需要計算一次. 既然大小對應關系有了，下一步就是中心點對應關系，接下來(2)對於每張輸入圖像，根據圖像大小計算conv5 3x3滑窗對應原圖的中心點. 有了中心點對應關系和大小對應關系，映射就顯而易見了.
計算Anchors： 在feature map上的每個特征點預測多個region proposals。具體作法是：把每個特征點映射回映射回原圖的感受野的中心點當成一個基準點，然後圍繞這個基準點選取k個不同scale、aspect ratio的anchor。論文中3個scale（三種面積
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