全球 詳細分析 以及 進一步 面向對象 面向對象的語言 顯示 最新 農作物

互聯網創造了大數據應用的規模化環境，大數據應用成功的案例大都是在互聯網上發生的， 互聯網業務提供了數據，互聯網企業開發了處理軟件，互聯網企業的創新帶來了大數據應用 的活躍，沒有互聯網便沒有今天的大數據產業。沒有互聯網、雲計算、物聯網、移動終端與 人工智能組合的環境大數據也沒那麽重要。大數據的價值並非與生俱來而是應用創新之結果 ，價值是由技術組合創新湧現出來的。離開環境的支持大數據毫無價值，就像離開了身體的 手不再有手的功能一樣。 隨著2017年大數據各種應用的發展，大數據的價值得以充分的發揮，大數據已經在企業、社 會各個層面都成為重要的手段，數據已成為新的企業戰略制高點，也是各個企業爭奪的新焦 點。 Java大數據人才需求高，薪酬漲幅大 全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年， Java大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中Java大數據工程師的缺口在14萬到19萬 人之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬! 同時Java大數據崗位的內部薪酬差距將會進一步擴大。根據此前調研顯示，2015年薪幅度為 12.5%，在各層級前列。專業經理層和熟練技術人才也是人才儲備的重點對象，漲薪幅度為 12.3%。此外，主管和專業層級的漲薪幅度分別為11.5%和11.8% 。 Java大數據應用領域廣闊 一、電商行業 電商行業最早利用大數據進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管 理等，有利於精細社會大生產。由於電商的數據較為集中，數據量足夠大，數據種類較多， 因此未來電商數據應用將會有更多的想象空間，包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特 點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。 二、金融行業 大數據在金融行業應用範圍是比較廣的，它更多應用於交易，現在很多股權的交易都是 利用大數據算法進行，這些算法現在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾 秒內是買出還是賣出。 三、醫療行業 醫療機構無論是病理報告、治愈方案還是藥物報告等方面都是數據比較龐大的行業，面 對眾多病毒、腫瘤細胞都處於不斷進化的過程，診斷時會發現對疾病的確診和治療方案的確 定是很困難的，而未來，我們可以借助大數據平臺收集不通病例和治療方案，以及病人的基 本特征，可以建立針對疾病特點的數據庫。 四、農牧漁 未來大數據應用到農牧漁領域，這樣可以幫助農業降低菜賤傷農的概率，也可以精準預 測天氣變化，幫助農民做好自然災害的預防工作，也能夠提高單位種植面積的高產出；牧農 也可以根據大數據分析安排放牧範圍，有效利用農場，減少動物流失；漁民也可以利用大數 據安排休漁期、定位捕魚等，同時，也能減少人員損傷。 五、生物技術 基因技術是人類未來挑戰疾病的重要武器，科學家可以借助大數據技術的應用，從而也 會加快自身基因和其它動物基因的研究過程，這將是人類未來戰勝疾病的重要武器之一，未 來生物基因技術不但能夠改良農作物，還能利用基因技術培養人類器官和消滅害蟲等。 六、改善城市 大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通信息、利用社交網絡 和天氣數據來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數據的分析和試點。 七、改善安全和執法 大數據現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全局利用大數 據進行恐怖主義打擊，甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大數據技術進行防禦網絡攻 擊。警察應用大數據工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應用大數據工具來檻車欺詐性交易。 Java是實現大數據應用的最佳工具 用Java語言開發大數據等數據報表的復雜應用場景有簡單完美的解決方案。Java在大數據方 面的開發有很大的優勢，目前流行大數據的Hadoop框架，map-reduce框架可以用Java編程， 很多部分都是用開源的Java語言編寫，因此Java在大數據方面有很大優勢！ Java語言具有簡單性，語法簡捷，自動化內存管理，跨平臺可移植性強。同時Java安全性高 ，可以信賴的字節碼的檢驗機制。Java的超高穩定性，完善的字節碼安全機制，可靠的異常 處理。Java是面向對象的語言，始終關註應用中數據和操縱數據的算法。所以分布式語言開發，跨平臺高並發，高性能互聯網架構，用Java語言是不二之選。

如何系統學習Java大數據，自學怎麽樣？

Java大數據人才應用領域廣，就業薪酬高