1. ORACLE
oracle 能在所有主流平臺上運行（包括 windows）。完全支持所有的工業標準。采用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支 持.oracle並行服務器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展windownt的能力，提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。如果 windowsNT不能滿足需要，用戶可以把數據庫移到UNIX中。Oracle的並行服務器對各種UNIX平臺的集群機制都有著相當高的集成度。 oracle獲得最高認證級別的ISO標準認證.oracle性能最高， 保持開放平臺下的TPC-D和TPC-C的世界記錄oracle多層次網絡計 算，支持多種工業標準，可以用ODBC、JDBC、OCI等網絡客戶連接。
Oracle 在兼容性、可移植性、可聯結性、高生產率上、開放性也存在優點。Oracle產品采用標準SQL，並經過美國國家標準技術所（NIST）測試。與 IBM SQL/DS，DB2，INGRES，IDMS/R等兼容。　Oracle的產品可運行於很寬範圍的硬件與操作系統平臺上。可以安裝在70種以上 不同的大、中、小型機上；可在VMS、DOS、UNIX、WINDOWS等多種操作系統下工作。能與多種通訊網絡相連，支持各種協議（TCP/IP、 DECnet、LU6.2等）。提供了多種開發工具，能極大的方便用戶進行進一步的開發。Oracle良好的兼容性、可移植性、可連接性和高生產率是 Oracle RDBMS具有良好的開放性。

Oracle價格是比較昂貴的。據說一套正版的oracle軟件早在2006年年底的時候在市場上的價格已經達到了6位數。所以如果你的項目不是那種超級大的項目，還是放棄Oracle吧。

2. SQLSERVER
SQL Server 是 Microsoft推出一套產品，它具有使用方便、可伸縮性好、與相關軟件集成程度高等優點，逐漸成為Windows平臺下進行數據庫應用開發較為理想的 選擇之一。SQLServer是目前流行的數據庫之一,它已廣泛應用於金融,保險,電力,行政管理等與數據庫有關的行業.而且,由於其易操作性及友好的界 面,贏得了廣大用戶的青睞,尤其是SQLServer與其它數據庫,如Access,FoxPro,Excel等有良好的ODBC接口,可以把上述數據庫 轉成SQLServer的數據庫,因此目前越來越多的讀者正在使用SQLServer.

Sqlserver由於是微軟的產品，又有著如此強大的功能，所以他的影響力是幾種數據庫系統中比較大，用戶也是比較多的。它一般是和同是微軟產品 的.net平臺一起搭配使用。當然其他的各種開發平臺，都提供了與它相關的數據庫連接方式。因此，開發軟件用sqlserver做數據庫是一個正確的選 擇。

3. MYSQL
MySQL不支持事務處理，沒有視圖，沒有存儲過程和觸發器，沒有數據庫端的用戶自定義函數，不能完全使用標準的SQL語法。
從 數據庫行家聽說的第一件事就是MySQL缺乏transactions，rollbacks， 和subselects的功能。如果你計劃使用MySQL 寫一個關於銀行、會計的應用程序，或者計劃維護一些隨時需要線性遞增的不同類的計數器，你將缺乏transactions功能。在現有的發布版本的 MySQL下，請不要有任何的這些想法。（請註意，MySQL的測試版3.23.x系列現在已經支持transactions了）。
　　在非常必要的情況下，MySQL的局限性可以通過一部分開發者的努力得到克服。在MySQL中你失去的主要功能是subselect語句，而這正是其它的所有數據庫都具有的。換而言之，這個失去的功能是一個痛苦。
MySQL沒法處理復雜的關聯性數據庫功能，例如，子查詢（subqueries），雖然大多數的子查詢都可以改寫成join
另 一個MySQL沒有提供支持的功能是事務處理（transaction）以及事務的提交（commit）/撤銷（rollback）。一個事務指的是被當 作一個單位來共同執行的一群或一套命令。如果一個事務沒法完成，那麽整個事務裏面沒有一個指令是真正執行下去的。對於必須處理線上訂單的商業網站來 說，MySQL沒有支持這項功能，的確讓人覺得很失望。但是可以用MaxSQL，一個分開的服務器，它能通過外掛的表格來支持事務功能。　
外 鍵（foreignkey）以及參考完整性限制（referentialintegrity）可以讓你制定表格中資料間的約束，然後將約束 （constraint）加到你所規定的資料裏面。這些MYSQL沒有的功能表示一個有賴復雜的資料關系的應用程序並不適合使用MySQL。當我們說 MySQL不支持外鍵時，我們指的就是數據庫的參考完整性限制--MySQL並沒有支持外鍵的規則，當然更沒有支持連鎖刪除 （cascadingdelete）的功能。簡短的說，如果你的工作需要使用復雜的資料關聯，那你還是用原來的Access吧。　
你在MySQL中也不會找到存儲進程（storedprocedure）以及觸發器（trigger）。（針對這些功能，在Access提供了相對的事件進程（eventprocedure）。

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• 如果要說明三者的區別，首先就要從歷史入手。

1. Oracle：中文譯作甲骨文，這是一家傳奇的公司，有一個傳奇的大老板Larry Ellision。 Ellision 32歲還一事無成，讀了三個大學，沒得到一個學位文憑，換了十幾家公司，老婆也離他而去。開始創業時只有1200美元，卻使得Oracle公司連續12年銷售額每年翻一番。
   Oracle成立於1977年，早期的理論基礎，反而來自於一篇IBM的論文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》【1】。作者CODD選取了關系代數的五種運算，並基於運算，架構了一種新型的數據存儲模型。基於這種模型，Oracle成為了一個非常典型的關系數據庫。因此也變的嚴謹、安全、高速、穩定，並且變的越來越龐大。
   由於其誕生早、結構嚴謹、高可用、高性能等特點，使其在傳統數據庫應用中大殺四方，金融、通信、能源、運輸、零售、制造等各個行業的大型公司基本都是用了Oracle，早些年的時候，世界500強幾乎100%都是Oracle的用戶。
2. MySQL ：MySQL的最初的核心思想，主要是開源、簡便易用。其開發可追溯至1985年，而第一個內部發行版本誕生，已經是1995年。到1998年，MySQL已經可以支持10中操作系統了，其中就包括win平臺。但依然問題多多，如不支持事務操作、子查詢 、外鍵、存儲過程和視圖等功能。下圖是一個截止至2006年的數據庫市場占有率【2】：
   圖中可以看出，MySQL的爆發實際是在01、02年，尤其是02年發布的4.0 Beta版，正式選定InnoDB作為默認引擎，對事務處理能力及數據緩存能力有了極大的提高。同年4.1版開始支持子查詢，至此MySQL終於蛻變成一個成熟的關系型數據庫系統。05年的5.0版本又添加了存儲過程、服務端遊標、觸發器、查詢優化以及分布式事務功能，但同年被Oracle抄了後路，InnoDB被Oracle收編。08年，MySQL被Sun收購，09年，Oracle收購了Sun和MySQL。
   由於MySQL的早期定位，其主要應用場景就是互聯網開發。基本上，互聯網的爆發成就了MySQL，LAMP架構風靡天下。而由於MySQL更多的的追求輕量、易用，以及早期的事物操作及復雜查詢優化的缺失，在傳統的數據庫應用場景中，份額極少。
3. SQL Server：一提到SQL Server，大家一般都只想到Microsoft SQL Server，而非Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft, Sybase and Ashton-Tate三家公司攔下的生意，是為IBM（又出現了）公司的OS/2操作系統開發的。隨著OS/2項目的失敗，大家也分道揚鑣。 Microsoft自然轉向自己的win操作系統，作為windows NT軟件方案的一部分。而Sybase則專註於Linux/Unix方向的數據庫開發。
   MS SQL Server主要面向中小企業。其最大的優勢就是在於集成了MS公司的各類產品及資源，提供了強大的可視化界面、高度集成的管理開發工具，在快速構建商業智能（BI）方面頗有建樹。 MS SQL Server是MS公司在軟件集成方案中的重要一環，也為WIN系統在企業級應用中的普及做出了很大貢獻。

• 典型應用場景
  關於“大型數據庫”，並沒有嚴格的界定，有說以數據量為準，有說以恢復時間為準。如果綜合數據庫應用場景來說，大型數據庫應用有以下特點：海量數據、高吞吐量；復雜邏輯、高計算量，以及高可用性。從這點上來說，Oracle，DB2就是比較典型的大型數據庫，Sybase SQL Server也算是吧。下面分別說明之前三種數據庫的應用場景。

1. Oracle。Oracle的應用，主要在傳統行業的數據化業務中，比如：銀行、金融這樣的對可用性、健壯性、安全性、實時性要求極高的業務；零售、物流這樣對海量數據存儲分析要求很高的業務。此外，高新制造業如芯片廠也基本都離不開Oracle；電商也有很多使用者，如京東（正在投奔Oracle）、阿裏巴巴（計劃去Oracle化）。而且由於Oracle對復雜計算、統計分析的強大支持，在互聯網數據分析、數據挖掘方面的應用也越來越多。一個典型場景是這樣的：
   某電信公司（非國內）下屬某分公司的數據中心，有4臺Oracle Sun的大型服務器用來安裝Solaris操作系統和Oracle並提供計算服務，3臺Sun Storage磁盤陣列來提供Oracle數據存儲，12臺IBM小型機，一臺Oracle Exadata服務器，一臺500T的磁帶機用來存儲歷史數據，San連接內網，使用Tuxedo中間件來保證擴展性和無損遷移。建立支持高並發的Oracle數據庫，通過OLTP系統用來對海量數據實時處理、操作，建立高運算量的Oracle數據倉庫，用OLAP系統用來分析營收數據及提供自動報表。總預算約750萬美金。
2. MySQL。MySQL基本是生於互聯網，長於互聯網。其應用實例也大都集中於互聯網方向，MySQL的高並發存取能力並不比大型數據庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯網公司的喜愛。並且由於MySQL的開源特性，針對一些對數據庫有特別要求的應用，可以通過修改代碼來實現定向優化，例如SNS、LBS等互聯網業務。一個典型的應用場景是：
   某互聯網公司，成立之初，僅有PC數臺，通過LAMP架構迅速搭起網站框架。隨著業務擴張、市場擴大，迅速發展成為6臺Dell小型機的中型網站。現在花了三年，終於成為垂直領域的最大網站，計劃中的數據中心，擁有Dell機架式服務器40臺，總預算20萬美金。
3. MS SQL Server。windows生態系統的產品，好處壞處都很分明。好處就是，高度集成化，微軟也提供了整套的軟件方案，基本上一套win系統裝下來就齊活了。因此，不那麽缺錢，但很缺IT人才的中小企業，會偏愛 MS SQL Server 。例如，自建ERP系統、商業智能、垂直領域零售商、餐飲、事業單位等等。
   1996年，Bill Gates親自出手，從Borland挖來了大牛Anders，搞定了C#語言。微軟02年搞定了http://ASP.NET。成熟的.NET、Silverlight技術，為 MS SQL Server贏得了部分互聯網市場，其中就有曾經的全球最大社交網站MySpace，其發展歷程很有代表性，可作為一個比較特別的例子【3】。其巔峰時有超過1.5億的註冊用戶及每月400億的訪問量。應該算是MS SQL Server支撐的最大的數據應用了。

• 架構。其實要說執行的區別，主要還是架構的區別。正是架構導致了相同SQL在執行過程中的解釋、優化、效率的差異。這裏只做粗略說明，就不細說了：

1. Oracle： 數據文件包括：控制文件、數據文件、重做日誌文件、參數文件、歸檔文件、密碼文件。這是根據文件功能行進行劃分，並且所有文件都是二進制編碼後的文件，對數據庫算法效率有極大的提高。由於Oracle文件管理的統一性，就可以對SQL執行過程中的解析和優化，指定統一的標準：
   RBO（基於規則的優化器）、CBO（基於成本的優化器）
   通過優化器的選擇，以及無敵的HINT規則，給與了SQL優化極大的自由，對CPU、內存、IO資源進行方方面面的優化。
2. MySQL：最大的一個特色，就是自由選擇存儲引擎。每個表都是一個文件，都可以選擇合適的存儲引擎。常見的引擎有 InnoDB、 MyISAM、 NDBCluster等。但由於這種開放插件式的存儲引擎，比如要求數據庫與引擎之間的松耦合關系。從而導致文件的一致性大大降低。在SQL執行優化方面，也就有著一些不可避免的瓶頸。在多表關聯、子查詢優化、統計函數等方面是軟肋，而且只支持極簡單的HINT。
3. SQL Server ：數據架構基本是縱向劃分，分為：Protocol Layer（協議層）， Relational Engine（關系引擎）， Storage Engine（存儲引擎）， SQLOS。SQL執行過程就是逐層解析的過程，其中Relational Engine中的優化器，是基於成本的（CBO），其工作過程跟Oracle是非常相似的。在成本之上也是支持很豐富的HINT，包括：連接提示、查詢提示、表提示。

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