Select語句完整的執行順序：

SQL Select語句完整的執行順序：

1、 from子句組裝來自不同數據源的數據； 2、where子句基於指定的條件對記錄行進行篩選； 3、group by子句將數據劃分為多個分組； 4、使用聚集函數進行計算； 5、使用having子句篩選分組； 6、計算所有的表達式； 7、 使用order by對結果集進行排序

性能優化技巧

Oracle SQL 性能優化技巧

1.選用適合的ORACLE優化器 ORACLE的優化器共有3種

A、RULE (基於規則) b、COST (基於成本) c、CHOOSE (選擇性)

設置缺省的優化器，可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數的各種聲明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你當然也在SQL句級或是會話(session)級對其進行覆蓋。

為了使用基於成本的優化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ， 你必須經常運行analyze 命令，以增加數據庫中的對象統計信息(object statistics)的準確性。

如果數據庫的優化器模式設置為選擇性(CHOOSE)，那麽實際的優化器模式將和是否運行過analyze命令有關。如果table已經被analyze過， 優化器模式將自動成為CBO ， 反之，數據庫將采用RULE形式的優化器。

在缺省情況下，ORACLE采用CHOOSE優化器，為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) ，你必須盡量避免使用CHOOSE優化器，而直接采用基於規則或者基於成本的優化器。

2.訪問Table的方式 ORACLE 采用兩種訪問表中記錄的方式： A、 全表掃描 全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄。ORACLE采用一次讀入多個數據塊(database block)的方式優化全表掃描。 B、 通過ROWID訪問表 你可以采用基於ROWID的訪問方式情況，提高訪問表的效率， ROWID包含了表中記錄的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)實現了數據和存放數據的物理位置(ROWID)之間的聯系。通常索引提供了 快速訪問ROWID的方法，因此那些基於索引列的查詢就可以得到性能上的提高。

3.共享SQL語句 為了不重復解析相同的SQL語句，在第一次解析之後，ORACLE將SQL語句存放在內存中。這塊位於系統全局區域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內存可以被所有的數據庫用戶共享。因此，當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個遊標)時，如果它和之前的執行過的語句完全相同， ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑。ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行性能並節省了內存的使用。

可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering)，這個功能並不適用於多表連接查詢。

數據庫管理員必須在init.ora中為這個區域設置合適的參數，當這個內存區域越大，就可以保留更多的語句，當然被共享的可能性也就越大了。

當你向ORACLE提交一個SQL語句，ORACLE會首先在這塊內存中查找相同的語句。這裏需要註明的是，ORACLE對兩者采取的是一種嚴格匹配，要達成共享，SQL語句必須完全相同(包括空格，換行等)。

數據庫管理員必須在init.ora中為這個區域設置合適的參數，當這個內存區域越大，就可以保留更多的語句，當然被共享的可能性也就越大了。

共享的語句必須滿足三個條件：

A、 字符級的比較：當前被執行的語句和共享池中的語句必須完全相同。

B、 兩個語句所指的對象必須完全相同：

C、兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)。

4.選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效) ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，因此FROM子句中寫在最後的表(基礎表 driving table)將被最先處理。在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。當ORACLE處理多個表時，會運用排序及合並 的方式連接它們。首先，掃描第一個表(FROM子句中最後的那個表)並對記錄進行派序，然後掃描第二個表(FROM子句中最後第二個表)，最後將所有從第 二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合並。

如果有3個以上的表連接查詢，那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表，交叉表是指那個被其他表所引用的表。

5.WHERE子句中的連接順序 ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句，根據這個原理，表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

6.SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ 當你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時，使用動態SQL列引用 ‘*‘ 是一個方便的方法。不幸的是，這是一個非常低效的方法。實際上，ORACLE在解析的過程中，會將‘*‘ 依次轉換成所有的列名，這個工作是通過查詢數據字典完成的，這意味著將耗費更多的時間。

7.減少訪問數據庫的次數 當執行每條SQL語句時，ORACLE在內部執行了許多工作：解析SQL語句，估算索引的利用率，綁定變量，讀數據塊等等。由此可見，減少訪問數據庫的次數，就能實際上減少ORACLE的工作量。

8.使用DECODE函數來減少處理時間 使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。

9.整合簡單，無關聯的數據庫訪問 如果你有幾個簡單的數據庫查詢語句，你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)

10.刪除重復記錄

11.用TRUNCATE替代DELETE 當刪除表中的記錄時，在通常情況下，回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息。如果你沒有COMMIT事務，ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況)。

而當運用TRUNCATE時，回滾段不再存放任何可被恢復的信息。當命令運行後，數據不能被恢復。因此很少的資源被調用，執行時間也會很短。

12.盡量多使用COMMIT 只要有可能，在程序中盡量多使用COMMIT，這樣程序的性能得到提高，需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少

COMMIT所釋放的資源：

A、 回滾段上用於恢復數據的信息。

B、被程序語句獲得的鎖。

C、 redo log buffer 中的空間。

D、ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費。

13.計算記錄條數 和一般的觀點相反，count(*) 比count(1)稍快，當然如果可以通過索引檢索，對索引列的計數仍舊是最快的。例如 COUNT(EMPNO)

14.用Where子句替換HAVING子句 避免使用HAVING子句，HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾。這個處理需要排序，總計等操作。如果能通過WHERE子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。

15.減少對表的查詢 在含有子查詢的SQL語句中，要特別註意減少對表的查詢。

16.通過內部函數提高SQL效率。

17.使用表的別名(Alias) 當在SQL語句中連接多個表時，請使用表的別名並把別名前綴於每個Column上。這樣一來，就可以減少解析的時間並減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。

18.用EXISTS替代IN 在許多基於基礎表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯接。在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。

19.用NOT EXISTS替代NOT IN 在子查詢中，NOT IN子句將執行一個內部的排序和合並。無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷)。為了避免使用NOT IN ，我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

20.用表連接替換EXISTS 通常來說 ，采用表連接的方式比EXISTS更有效率

21.用EXISTS替換DISTINCT 當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考慮用EXIST替換

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