[Python]SQLAlchemy
數據庫表是一個二維表,包含多行多列。把一個表的內容用Python的數據結構表示出來的話,可以用一個list表示多行,list的每一個元素是tuple,表示一行記錄,比如,包含id
和name
的user
表:
[
(‘1‘, ‘Michael‘),
(‘2‘, ‘Bob‘),
(‘3‘, ‘Adam‘)
]
Python的DB-API返回的數據結構就是像上面這樣表示的。
但是用tuple表示一行很難看出表的結構。如果把一個tuple用class實例來表示,就可以更容易地看出表的結構來:
class User(object):
def __init__(self, id, name):
self.id = id
self.name = name
[
User(‘1‘, ‘Michael‘),
User(‘2‘, ‘Bob‘),
User(‘3‘, ‘Adam‘)
]
這就是傳說中的ORM技術:Object-Relational Mapping,把關系數據庫的表結構映射到對象上。是不是很簡單?
但是由誰來做這個轉換呢?所以ORM框架應運而生。
在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我們來看看SQLAlchemy的用法。
首先通過pip安裝SQLAlchemy:
$ pip install sqlalchemy
然後,利用上次我們在MySQL的test數據庫中創建的user
表,用SQLAlchemy來試試:
第一步,導入SQLAlchemy,並初始化DBSession:
# 導入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 創建對象的基類:
Base = declarative_base()
# 定義User對象:
class User(Base):
# 表的名字:
__tablename__ = ‘user‘
# 表的結構:
id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 初始化數據庫連接:
engine = create_engine(‘mysql+mysqlconnector://root:[email protected]
以上代碼完成SQLAlchemy的初始化和具體每個表的class定義。如果有多個表,就繼續定義其他class,例如School:
class School(Base):
__tablename__ = ‘school‘
id = ...
name = ...
create_engine()
用來初始化數據庫連接。SQLAlchemy用一個字符串表示連接信息:
‘數據庫類型+數據庫驅動名稱://用戶名:[email protected]