對於大部分人來講，大數據離我們的生活還是很遙遠的，但它的威力卻已經無處不在了。如今，我們只有理解大數據並借助其優勢做出決策，才能發揮它的巨大作用。今天就由千鋒大數據開發培訓的講師來為大家講一下大數據的類型。

　　交易數據

　　大數據平臺能夠獲取時間跨度更大、更海量的結構化交易數據，這樣就可以對更廣泛的交易數據類型進行分析，不僅僅包括POS或電子商務購物數據，還包括行為交易數據，例如Web服務器記錄的互聯網點擊流數據日誌。

　　人為數據

　　非結構數據廣泛存在於電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過博客、維基，尤其是社交媒體產生的數據流。這些數據為使用文本分析功能進行分析提供了豐富的數據源泉。

　　移動數據

　　能夠上網的智能手機和平板越來越普遍。這些移動設備上的App都能夠追蹤和溝通無數事件，從App內的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)。

　　機器和傳感器數據

　　這包括功能設備創建或生成的數據，例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯網的家用電器。這些設備可以配置為與互聯網絡中的其他節點通信，還可以自動向中央服務器傳輸數據，這樣就可以對數據進行分析。機器和傳感器數據是來自新興的物聯網(IoT)所產生的主要例子。來自物聯網的數據可以用於構建分析模型，連續監測預測性行為(如當傳感器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查設備)。

　　以上這些就是大數據的類型劃分。現如今的社會，每一天的信息都在以爆炸式的速度增長，所以掌握大數據技術是很有必要的。

大數據具體有哪些類型你知道嗎