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mysql 查詢select語句匯總

def 上下級 例如 efault num inner order ont ()

數據準備:
創建表:
create table students(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(20) default ‘‘,
age tinyint unsigned default 0,
height decimal(5,2),
gender enum(‘男‘,‘女‘,‘人妖‘,‘保密‘),
cls_id int unsigned default 0,

isdelete bit default 0
);
創建數據:
insert into students values
(0,‘韋少‘,18,180.00,2,1,0),
(0,‘小月月‘,18,180.00,2,2,1),
(0,‘彭於晏‘,29,185.00,1,1,0),
(0,‘劉德華‘,59,175.00,1,2,1),
(0,‘芙蓉‘,38,160.00,2,1,0),
(0,‘鳳姐‘,28,150.00,4,2,1),
(0,‘王祖賢‘,18,172.00,2,1,1),

(0,‘周傑倫‘,36,NULL,1,1,0),
(0,‘程坤‘,27,181.00,1,2,0),
(0,‘劉亦菲‘,25,166.00,2,2,0),
(0,‘金星‘,33,162.00,3,3,1),
(0,‘靜香‘,12,180.00,2,4,0),
(0,‘周傑‘,34,176.00,2,5,0);


1 查詢所有字段:
select * from 表名;
例如 select * from students;
-- 查詢students表中的所有信息


2 指定字段查詢:
select 列1 , 列2 , ... , 列n from 表名;

例如 select students.id, students.name from students
-- 一般列為 數據庫.表.列,數據庫和表名可以省略。多表查詢的時候表名不能省略

可以通過 as 關鍵字對表起別名:
例如: select s.id , s.name from students as s;
也可以列起別名:
例如 select id as 編號, name as 姓名 from students;

用as起別名的時候 as可以省略,列名 或 表名 跟別名:
例如: select s.id 編號, s.name 姓名 from students s;

3 消除重復行查詢(去重) distinct :
select distinct 列1,列2 from 表名;
例如: select distinct id , name , gender from students;
-- 當查詢多個列的時候,會把每條數據作為一個整體去去重復。


4 條件 where
select * from 表名 where 條件;
例如 select * from students where id = 1;

where後面支持多種運算符:比較運算符、邏輯運算符、模糊查詢、範圍查詢、空判斷

4.1 比較運算符:等於= 等於> 小於< 大於等於>= 小於等於<= 不等於!=或<>
例如:
select * from students where id = 1;
-- 在students表中搜索id是1的。
select * from students where id >5 ;
-- 在students表中查詢id比5大的。
select * from students where name != "黃蓉";
-- 查詢名字 不是黃蓉的信息。


4.2 邏輯運算符: and or not
select * from students where id > 3 and gender = 0;
-- 在students表中 查詢id比3大的 並且 性別是第一個枚舉對象的。

4.3 模糊查詢: like、rlike
% 表示任意多個任意字符
_ 表示一個任意字符
例如:
select * from students where name like "黃%";
-- 查詢姓黃的人

select * from students where name like "黃_";
-- 查詢名字是兩個字 並且姓黃的人

select * from students where name like "%黃" ;
-- 查詢名字中含有黃字的人
select * from students where name rlike "^黃.*";
-- rlike 後面跟正則表達式。
4.4 範圍查詢:
in 表示在一個非連續的範圍內:
select * from students where id in (1,3,8);
-- 查詢id 是 1或者3或者8的所有人

select * from students where id between 3 and 8;
-- 查詢編號3到8的人

select * from students where id between 3 and 8 and gender =1 ;
-- 查詢編號3到8的男生。

空判斷 null:
判斷是不是空 is null
select * from students where height is null;
-- 查詢沒有填寫身高的人。

判斷非空 is not null
select * from students where height is not null;
-- 查詢填身高的人的信息

優先級:
優先級由高到低為: 小括號> not > 比較運算符,邏輯運算符
and 比 or先運算,如果同時出現並希望先算or 就要用小括號。

5 排序:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc , 列2 asc|desc

1 先按照列1排序,列1相同的時候按照列2排序。
2 默認按照列值從校到大排序列
3 asc從小到大排列,升序
4 desc從大到小排序,降序

例如:

select * from students
where gender = 1
order by id desc;
-- 在students表中查詢gender是1的 並且按照id的降序排列

select * from students
where isdelete = 0
order by name;
-- 在students表中沒有刪除的信息 按照name升序進行排序。

6 聚合函數:
1 count(*) 查詢總行數
select count(*) from students;
-- 查詢students表中一共有多少行數據。
2 max(列) 查詢該列的最大值
select max(age) from students;
-- 查詢students中age的最大值
3 min(列) 查詢該列中最小的值
select min(age) from students;
-- 查詢students中age的最小數據
4 sum(列) 查詢該列的數值總和
select sum(age) from students;
-- 查詢students表中age的總和
5 avg(列) 查詢該列的平均值
select avg(age) from students;
-- 查詢students列中age的平均值

7 分組
按照字段分組 表示此字段相同的數據會被放到一個組中
分組後 分組的依據列會顯示在結果集中,其他列不會顯示在結果集中
可以對分組後的數據進行統計,做聚合運算

select 列1 , 列2 ,聚合 ... from 表名 group by 列1,列2;

例如:
select gender as 性別 ,count(*)
from students
group by gender;
-- 查詢每個性別的總人數

select age as 年齡, count(*) as 數量
from students
group by age;
-- 查詢每個年齡的人數

分組後的數據篩選:
select 列1,列2,聚合 ... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
-- having後面的條件運算符與where的相同

例如:
select gender as 性別,count(*)
from students
group by gender
having gender = 1;
-- 查詢男生的總人數、

對比where 與 having
where 對from 後面 指定的表進行數據篩選,屬於對原始數據的篩選
having 是對group by 的結果進行篩選

8 分頁 limit :
select * from 表名
limit start , count
-- 略過前start調信息,展示count條信息
-- start可以省略,默認從0開始

事例:
限定每頁顯示m條數據,當前顯示第n頁,求總頁數。
select * from 表名
limit (n-1)*m , m;

9 連接查詢:
mysql支持三種類型的連接查詢:內連接、右外連接、左外連接。
select * from 表名
[inner|across|left|right] join 表2 on 表1.列 = 表2.列(條件)
inner|across 代表內連接
left|right 代表外連接

內連接:嚴格按照條件,兩個表必須都嚴格符合條件。任何一個表不符合條件的都不能進入結果。
select students.* , classes.*
from students
[inner|across] join classes
on students.cls_id = classes.id;
-- 按照班級號相同把兩張表內連接,後展示結果
-- 某個class.id 或者students.cls_id 如果在另一個表中沒有對應的就不會被查出來

左外連接:以右側表為準,右側表所有數據都進入結果,沒有左側表符合條件的數據就用null占位。
select students.* , classes.*
from students
left [outer] join classes
on students.cls_id = classes.id;
-- 以class為主表,所有數據都顯示,如果students中沒有符合條件的 就用null占位

右外連接:以左側表為準,左側表所有數據都進入結果,沒有右側表符合條件的數據就用null占位。
select students.* , classes.*
from students
right [outer] join classes
on students.cls_id = classes.id;
-- 以students為主表,所有數據都會顯示。如果classes表中沒有符合的數據,就用null占位。

10 自關聯:
有如下情況:設計省-市-區-縣。。。的數據庫的時候,
省: province: id ptitle 省編號 、 省名稱
市: city: id ctitle proid 市編號 、 市名稱 和 所屬省的編號
區: area: id atitle citid 區編號 、 區名稱 和 所屬市的編號

我們發現,一個省有多個市,一個市有多個區和縣。這樣創建三張表裏面結構基本一樣。
而且當進行多表操作的時候,難度實際上是非常大的。
所以這種情況經常用到自聯結。

我們改變表結構:對於省市區只建一張表:
area: aid 、 atitle 、 pid
編號 名稱 上級編號 對於省和直轄市 pid為null

這樣我們想關聯查詢上下級數據的時候,需要用到自關聯。
創建表:
create table area(
aid int primary key, -- 自己的編號
atitle varchar(20), -- 自己的名稱
pid int -- 上級的編號
);

自關聯語句:
select city.*
from area as city
inner join area as province
on city.pid = province.id;
where province.atitle = "山西省"
-- 查詢山西省管轄的所有城市

select dis.*
from area as city
inner join area as dis
on dis.pid = city.id
where city.atitle = "廣州市";
-- 查詢廣州市下轄的所有區

11 子查詢:
常用關鍵字:
in (): where 列 in () 括號中存在就符合條件
any|some (): where 列 = any() 括號中任意一個
all(): where 列 = all() 列匹配裏面所有
在一個select語句中嵌套另一個select語句

子查詢分為:
標量子查詢:子查詢返回一個數據(一行一列)
列子查詢:子查詢返回一個列(多行一列)
行子查詢:子查詢返回一個行(一行多列)
表級子查詢:子查詢返回一個表(多行多列)

標量子查詢:
-- 查詢全班大於平均年齡的學生
select *
from students
where students.age > (
select avg(age)
from students
)

列級子查詢:
-- 查詢班級名為python的所有學生信息
select *
from students
where students.cls_id in (
select id
from classes
where classes.name="python"
);

行級子查詢:
-- 查詢年齡和身高同時具備全班最大值的學生
select *
from students
where ( age , height ) in (
select max(age), max(height)
from students
);

表級子查詢:
-- 查詢學生與班級對應信息
select * from (
select stu.*,pys.name as clsname
from students as stu
inner join pythons as pys
on stu.cls_id = pys.id
) as t1;

很多子查詢可以避免,用表連接進行替代。
推薦使用多表連接,語句清晰,查詢速度也更快。



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