Azure 鏡像市場已於2016年9月21日正式上線，在這個統一的集成平臺中，客戶可以輕松地瀏覽、搜索和選擇一系列來自第三方的應用和解決方案，並可以將其快速一鍵部署到 Azure 實例當中。

在移動為先，雲為先的時代背景下，移動端以設備為載體，雲作為基礎運算的平臺，而數據則很好地將二者緊密地聯系在了一起。時至今日，數據產生的速度，遠遠超過了數據被處理和消費的速度。大數據及其背後的商業價值，也理所當然地成為了當前最熱門的互聯網話題。可以說，大數據這一領域，是兵家必爭之地，以提供大數據服務為主的供應商百家爭鳴。那麽，大數據智能分析哪家強？

Azure 鏡像市場隆重推薦：

全新 KAP 大數據智能分析平臺

利用微軟雲平臺的計算能力及相關組件，KAP 使用戶能夠快速構建基於 Apache Kylin 的大數據分析平臺，避免了從零開始安裝 Hadoop 及 Kylin 的工作，簡化了相關操作，用戶可以快速在雲端構建數據模型，並通過內置或第三方 BI 工具直接連接雲端智能分析平臺，快速響應業務需求。

相較於其它大數據分析

KAP 具有以下特點

亞秒級查詢：

在百億及以上規模的數據集上，為業務用戶及分析師提供亞秒級的查詢速度，並同時支持高並發，使得在大數據平臺上對超大規模數據進行交互式分析成為可能；支持 ANSI SQL 查詢標準，使得業務用戶及分析師無需重新學習新的技術即可掌握在海量超大規模數據集上快速分析的能力。

無縫集成：

持與企業級商業智能(BI)及可視化工具無縫集成，提供標準的 ODBC、JDBC 驅動及 REST API 接口等以連接流行的數據分析、展示工具，如 Tableau、Microsoft Power BI、Microsoft Excel、Apache Zeppelin、Saiku 等。

自助服務：

Kyligence 大數據分析平臺使得分析師及用戶能以簡潔而快速的方式分析海量數據。易於使用的 Web 界面允許用戶自己構建數據集市而無需知曉底層技術 。

可拓展架構：

全新設計的可擴展架構從根本上解放了對特定技術的依賴，將計算框架，數據源以及底層存儲等擴展到更多的技術領域，為不同的技術棧提供可配置的優化解決方案。

非侵入式：

Kyligence 大數據分析平臺的部署不需要在現有 Hadoop 集群上安裝任何新的組件，更不需要在數據節點或其他節點上安裝 Agent 等，所有與集群的操作都通過標準 API 完成，從而使得對現有集群的影響最小化，也為快速部署帶來了可能。

Azure 大數據的三大殺手鐧助

KAP 大數據智能分析平臺一臂之力

殺手鐧之一：Data Lake Analytics

為了幫助企業更好地從大數據中提取出能夠指導決策的有用洞察，自 Microsoft Azure 誕生伊始，微軟就不斷為客戶提供優質的大數據服務。對於分析應用來說，Azure 有 Data Lake Analytics, 該服務使用專用的 U-SQL(SQL 與 C++)和一個基於 Hadoop 的服務 HDInsight。

殺手鐧之二：Data Lake Store

Azure 的大數據存儲服務是一個被稱為 Data Lake Store 的 Hadoop 文件系統。Azure 提供了各種通用的存儲產品，其中包括 StorSimple、SQL 和 NoSQL 數據庫以及存儲塊等。

殺手鐧之三：人工智能

Azure 還配合提供了 Power BI 和機器學習服務，並設有一個物聯網中心，其雲平臺還包括了一個搜索引擎。微軟的 Cortana 套件和 Cognitive Services 則提供了更高級的人工智能服務。

目前，Apache Kylin 在業界已經被多個公司采用，成為核心的大數據分析平臺。此次 Apache Kylin 入駐 Azure 鏡像市場，不僅豐富了 Azure 的大數據生態系統，也將助力 Azure 的企業客戶以雲創新開拓市場新機遇。

除了在現有為客戶提供企業級產品及服務的業務，Azure 鏡像市場還將通過 Kyligence 提供在雲端的大數據服務能力，結合大數據及雲計算，進一步為用戶提供更方便、易於使用、領先的智能大數據分析平臺和解決方案。

了解更多關於 Azure 鏡像市場，推薦閱讀往期文章《新發布 | Azure 鏡像市場正式上線》或直接點擊前往Azure 官網查看。

點擊了解更多關於 KAP 大數據智能分析平臺。

立即訪問http://market.azure.cn

大數據的正確用法你get到了嗎？