Linux-數據庫3
阿新 • • 發佈：2017-08-14
包含 mar employ sel all 多表 一致性 刪除外鍵 基礎 
外鍵約束
如果表A的主關鍵字是表B中的字段，則該字段稱為表B的外鍵，表A稱為主表，表B稱為從表。
外鍵是用來實現參照完整性的，不同的外鍵約束方式將可以使兩張表緊密的結合起來，特別是修改或者刪除的級聯操作。外鍵主要用來保證數據的完整性和一致性。
兩個表必須是InnoDB表，MyISAM表暫時不支持外鍵。
外鍵關系的兩個表的列必須是數據類型相似，也就是可以相互轉換類型的列，比如int和tinyint可以，而int和char則不可以。
創建外鍵
#每一個班主任會對應多個學生 , 而每個學生只能對應一個班主任
#主表
CREATE TABLE ClassCharger(
id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
age INT ,
is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1)
);
INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
("丹丹",14,0),
("歪歪",22,0),
("姍姍",20,0),
("小雨",21,0);
#子表
CREATE TABLE Student(
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
charger_id TINYINT, --切記:作為外鍵一定要和關聯主鍵的數據類型保持一致
-- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) #創建關聯
) ENGINE=INNODB;
INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
("alvin2",4),
("alvin3",1),
("alvin4",3),
("alvin5",1),
("alvin6",3),
("alvin7",2);
DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
-- 刪除居然成功,可是 alvin3顯示還是有班主任id=1的冰冰的;
-----------增加外鍵和刪除外鍵---------
ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc
FOREIGN KEY(charger_id)
REFERENCES classcharger(id);
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
INNODB支持的ON語句
--外鍵約束對子表的含義: 如果在父表中找不到候選鍵,則不允許在子表上進行insert/update
--外鍵約束對父表的含義: 在父表上進行update/delete以更新或刪除在子表中有一條或多條對
-- 應匹配行的候選鍵時,父表的行為取決於：在定義子表的外鍵時指定的
-- on update/on delete子句
-----------------innodb支持的四種方式---------------------------------------
-----cascade方式 在父表上update/delete記錄時，同步update/delete掉子表的匹配記錄
-----外鍵的級聯刪除：如果父表中的記錄被刪除，則子表中對應的記錄自動被刪除--------
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE CASCADE
------set null方式 在父表上update/delete記錄時，將子表上匹配記錄的列設為null
-- 要註意子表的外鍵列不能為not null
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE SET NULL
------Restrict方式 :拒絕對父表進行刪除更新操作(了解)
------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的記錄,則不允許對父表對應候選鍵
-- 進行update/delete操作（了解）
多表查詢
準備表
-- 準備兩張表
-- company.employee
-- company.department
create table employee(
emp_id int auto_increment primary key not null,
emp_name varchar(50),
age int,
dept_id int
);
insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
(‘A‘,19,200),
(‘B‘,26,201),
(‘C‘,30,201),
(‘D‘,24,202),
(‘E‘,20,200),
(‘F‘,38,204);
create table department(
dept_id int,
dept_name varchar(100)
);
insert into department values
(200,‘人事部‘),
(201,‘技術部‘),
(202,‘銷售部‘),
(203,‘財政部‘);
mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
| 6 | F | 38 | 204 |
+--------+----------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 200 | 人事部 |
| 201 | 技術部 |
| 202 | 銷售部 |
| 203 | 財政部 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)
連接查詢
1、迪爾卡積查詢：這種查詢本身是沒有意義的
mysql> SELECT * FROM employee,department; -- select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age, -- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+ | 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 | | 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技術部 | | 1 | A | 19 | 200 | 202 | 銷售部 | | 1 | A | 19 | 200 | 203 | 財政部 | | 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 | | 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 | | 2 | B | 26 | 201 | 202 | 銷售部 | | 2 | B | 26 | 201 | 203 | 財政部 | | 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 | | 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 | | 3 | C | 30 | 201 | 202 | 銷售部 | | 3 | C | 30 | 201 | 203 | 財政部 | | 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 | | 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技術部 | | 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 | | 4 | D | 24 | 202 | 203 | 財政部 | | 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 | | 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技術部 | | 5 | E | 20 | 200 | 202 | 銷售部 | | 5 | E | 20 | 200 | 203 | 財政部 | | 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 | | 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技術部 | | 6 | F | 38 | 204 | 202 | 銷售部 | | 6 | F | 38 | 204 | 203 | 財政部 | +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
2、內連接
-- 查詢兩張表中都有的關聯數據,相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果。
select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;（推薦使用方法）
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
3、外連接
--（1）左外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的結果
select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--（2）右外連接：在內連接的基礎上增加右邊有左邊沒有的結果
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 財政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
--（3）全外連接：在內連接的基礎上增加左邊有右邊沒有的和右邊有左邊沒有的結果
-- mysql不支持全外連接 full JOIN
-- mysql可以使用此種方式間接實現全外連接
select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
UNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技術部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技術部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 銷售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 財政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
-- 註意 union與union all的區別：union會去掉相同的紀錄
4、復合條件連接查詢
-- 查詢員工年齡大於等於25歲的部門
SELECT DISTINCT department.dept_name
FROM employee,department
WHERE employee.dept_id = department.dept_id
AND age>25;
--以內連接的方式查詢employee和department表，並且以age字段的升序方式顯示
select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
from employee,department
where employee.dept_id = department.dept_id
order by age asc;
5、子查詢（嵌套查詢）
-- 子查詢是將一個查詢語句嵌套在另一個查詢語句中。
-- 內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。
-- 子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
-- 還可以包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等
-- 1. 帶IN關鍵字的子查詢
---查詢employee表，但dept_id必須在department表中出現過
select * from employee
where dept_id IN
(select dept_id from department);
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
+--------+----------+------+---------+
5 rows in set (0.01 sec)
-- 2. 帶比較運算符的子查詢
-- =、!=、>、>=、<、<=、<>
-- 查詢員工年齡大於等於25歲的部門
select dept_id,dept_name from department
where dept_id IN
(select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);
-- 3. 帶EXISTS關鍵字的子查詢
-- EXISTS關字鍵字表示存在。在使用EXISTS關鍵字時，內層查詢語句不返回查詢的記錄。
-- 而是返回一個真假值。Ture或False
-- 當返回Ture時，外層查詢語句將進行查詢；當返回值為False時，外層查詢語句不進行查詢
select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=203);
--department表中存在dept_id=203，Ture
select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=205);
-- Empty set (0.00 sec)
ps: create table t1(select * from t2);
Linux-數據庫3