為了解決大量數據緩存，消耗內存過多的問題，特別實現了文件緩存；該緩存主要是應用於多存少讀的情況，一般我們做緩存是實現將數據放在內存中或者數據庫中；放在內存中就會消耗很大內存，尤其在高並發大數據緩存時，更容易造成內存溢出，數據庫在很大程度能夠滿足我們需求，但是在極端情況，每秒產生很大數據時，數據庫速度就是問題；

基於內存和數據庫原因，測試將數據直接放在文件中，是很快的，一般的機械硬盤30-45M/s,一次寫入速度很快；

整個緩存過程：提高接口，數據緩存50M左右，將數據寫入特定的DB文件中，每次10M寫入，這樣做只是為了平衡硬盤寫入，防止影響其它寫入；

緩存將數據byte字節(value值寫入DB文件），同時形成數據索引將位置放在在索引文件中（csv文件），保存key對應的數據文件名稱，對應文件中的位置；每20000個key形成一個文件，再次把該索引文件名稱及生產時間寫入一個全局索引文件中；

在緩存中需要設置key的緩存個數和緩存時間，默認大小是long的最大值，時間是30分鐘（因為我的需要設置）；後臺現場會在一定環境下啟動線程，刪除索引文件和DB文件，主要是按照時間，key個數，文件大小來決定啟動；

重新讀取值時，先檢索全局索引，從後往前讀取，或者最新生成的數據索引文件，索引文件都分割的很小，所以一次讀入到內存，查找key，找到對應的數據位置，在讀取具體的值；

整個控制並不是100%精確，這是我的需要，如果做精確控制，則要添加很多同步控制，這樣會降低性能和速度，但是也不會影響一般需求使用，肯定比其它方式快；

測試工作已經完成了，是我沒有想到是，剛剛開始做的時候覺得應該簡單，但是在完成時還是花了很多時間；

一開始的緩存，也是使用了數據庫，或者存儲用文件索引用文件，最後改成了全部用文件。程序就在在於摸索吧。

程序同步到git和csdn，歡迎大家一起寫“廢代碼”；

數據大小都是按照硬盤30M/s，一般cpu配置寫的，如果沒有把握不要亂改

文件數據緩存（key-Value）