Python數據庫連接池實例——PooledDB
阿新 • • 發佈:2017-08-18
fetch 單位 har 連接池 too lba locking als com
不用連接池的MySQL連接方法
import MySQLdb
conn= MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘pwd‘,db=‘myDB‘,port=3306) cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close()
用連接池後的連接方法
import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
pool = PooledDB(MySQLdb,5,host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘pwd‘,db=‘myDB‘,port=3306) #5為連接池裏的最少連接數
conn = pool.connection() #以後每次需要數據庫連接就是用connection()函數獲取連接就好了
cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close()
PooledDB的參數:
1. mincached,最少的空閑連接數,如果空閑連接數小於這個數,pool會創建一個新的連接
2. maxcached,最大的空閑連接數,如果空閑連接數大於這個數,pool會關閉空閑連接
3. maxconnections,最大的連接數,
4. blocking,當連接數達到最大的連接數時,在請求連接的時候,如果這個值是True,請求連接的程序會一直等待,直到當前連接數小於最大連接數,如果這個值是False,會報錯,
5. maxshared 當連接數達到這個數,新請求的連接會分享已經分配出去的連接
在uwsgi中,每個http請求都會分發給一個進程,連接池中配置的連接數都是一個進程為單位的(即上面的最大連接數,都是在一個進程中的連接數),而如果業務中,一個http請求中需要的sql連接數不是很多的話(其實大多數都只需要創建一個連接),配置的連接數配置都不需要太大。
連接池對性能的提升表現在:
1.在程序創建連接的時候,可以從一個空閑的連接中獲取,不需要重新初始化連接,提升獲取連接的速度
2.關閉連接的時候,把連接放回連接池,而不是真正的關閉,所以可以減少頻繁地打開和關閉連接
DBUtils下載地址:https://pypi.python.org/pypi/DBUtils/
原文轉自: http://www.cnblogs.com/Xjng/p/3437694.html
Python數據庫連接池實例——PooledDB