四大最短路徑算法比較

阿新 • • 發佈：2017-08-24

路徑 spa .net 擴展 title repl 範圍 structure 算法與數據結構

	Floyd	Dijkstra	Bellman-Ford	隊列優化的Bellman－ford
空間復雜度	O(N²)	O(M)	O(M)	O(M)
時間復雜度	O(N3)	O((M+N)logN)	O(NM)	O(NM)
適用情況	稠密圖，和頂點關系密切	稠密圖，和頂點關系密切	稀疏圖，和邊關系密切	稀疏圖，和邊關系密切
負權	可以解決	不能解決	可以解決	可以解決

註1：N為定點數，M為邊數

註2: Floyd的編碼復雜度較小，均攤到每個點上的時間復雜度並不算太高，如果是求所有點對間的最短路徑，或數據範圍較小，Floyd算法較為合適

註3: Dijkstra用堆優化後，時間復雜度可以達到O(MlogN)，具有良好的擴展性，最大的缺點是不能解決負權的問題

四大最短路徑算法比較

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void empty borde fast 默認 grand else 理解 scan 這一篇博客以一些OJ上的題目為載體。整理一下最短路徑算法。會陸續的更新。。。一、多源最短路算法——floyd算法 floyd算法主要用於求隨意兩點間的最短路徑。也成

open 多源 view 一個 family gif 最短路徑 -s dijkstra 最短路徑算法1——Floyed與Dijkstra算法。求圖中一個點到另一個點的最短路徑，毫無疑問Floyed算法是最簡單的，而且是多源最短路徑，但時間復雜度很高，達到O(n^3)。原

其余散點 jks 節點 while logs 最終不能基礎上一篇再說廣度優先搜索的適合提到了圖。狄克斯拉特算法是在圖的基礎上增加了加權圖的概念。就是節點和節點之間是有不同距離的 1.算法實例用Dijkstra算法找出以A為起點的單源最短路徑步驟如下算法實

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ron 直觀 rep 大於 pen body 操作速度並且基於上次發blog，有位朋友讓我多寫些基本概念，就利用這次詳解偉大的SPFA算法來談。以下是百科上的算法簡介，很清楚，看一遍再繼續對理解程序很有幫助！（當然後面我也會解釋） SPFA（Shortest Path

路徑如果 system blog star ati log spa path 迪傑斯特拉算法(有向圖) 一、算法的大概流程：　　1.設一個點為出發點start點，然後先去尋找，這個start到其他點的最短的那個點，然後這個點便可以確定為0到此點最短點　　　　比如[0]

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沒有 str -1 man 最大連線問題輸入 sha 【問題描述】：平面上有n(n<=100)個點，每個點的坐標均在-10000~10000之間。其中的一些點之間有連線。若有連線，則表示可以從一個點到

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graph 就是 print 偽代碼 c語言程序距離 oid 很大的全部算法思想設G=(V,E)是一個帶權有向圖把圖中頂點集合V分成兩組第一組為已求出最短路徑的頂點集合（用S表示，初始時S中只有一個源點，以後每求得一條最短路徑 , 就將加入到集合S中，直到全部

意思最終 else min out 拓展 clas stream 便是文中代碼下如下： #include<iostream> #include<cstdio> #include<fstream> #include<algor

短路徑 pos main vector message back show 返回 .cn Description 　　題目描述在這裏：鏈接　　更多的樣例：鏈接思路　　我們把每種貨幣看成圖的頂點，而每個交換站點實現一對貨幣的交換，可認為增加一個交換站點就

最短 gpo 最大 node 優先 blog nod 特殊 OS 第7章，神奇的樹。第一節，樹的特點。第二節，二叉樹。第三節，優先隊列--堆（特殊的完全二叉樹）最小堆：All node-father smaller than node-sons 最大堆：

最短路 amp 頂點 oid cout bsp 算法圖片 trait 到某個節點最近距離最短路徑當前節點的父節點完整代碼 1 #include <iostream> 2 #include <string>

路徑最短路徑一行 AS 個數 math stream 並且 -s 這幾周開始正式系統學習圖論，新學期開始新的記錄。由於二模和生物地理兩門高考的臨近，時間比較倉促，所以暫時跳過圖論的(一)和(二)，即圖的儲存和遍歷。從最短路徑算法學起，首先要學習的是Floyed-Wars

set print turn 重復跳過 int 算法導論出發 AS Dijkstra 算法解決的是帶權重的有向圖上單源最短路徑問題，該算法要求所有邊的權重都為非負值。該算法的時間復雜度是O(N2)，相比於處理無負權的圖時，比Bellmad-Ford算法效率更高。算法描

發現 define HR pad 51cto details signed return 短路徑與Floyd-Warshall算法一樣這裏仍然使用二維數組e來存儲頂點之間邊的關系，初始值如下。我們還需要用一個一維數組dis來存儲1

最終 ID max htable tab 過程 ini a算法主循環參考：《大話數據結構》這是一個按照路徑長度遞增的次序產生最短路徑的算法。它並不是一次求出源點到目標點的最短路徑，而是一步步求出它們之間頂點的最短路徑，過程中都是基於已經求出的最短路徑的基礎上，求得

算法總結使用距離組合 () 結構體 spa 最短路 etc 這裏給大家介紹三種最短路常用算法： floyd(O(n^3))、dijkstra(O(nlogn))、SPFA(O(KE))（k是進隊列次數，在沒有負環的情況下2）其實還有一個Bellman-Ford（O(