B樹和B+樹的區別

1，B樹的葉子節點和內節點存在的都是數據行的所有信息，B+樹的內節點值存放鍵（索引）信息，數據都在葉子節點上。

2，由於B樹鍵和值的所有信息，所以每頁的存儲的數據行相對較少，隨數據發展，該樹發成為一個高瘦的樹；相反，B+樹的內節點只存放鍵值，所以會成為一個矮胖的樹。所以就搜索而言，B+樹的效率比B樹的效率要高。

3，B樹的查詢效率和所查的鍵在B樹種的位置有關；而B+樹的復雜度對於某個B+樹來說是固定的。

4，B樹整體而言相對B+樹可以節省存儲空間，但是插入刪除的復雜度明顯增加，而且性能不平衡（有時很快能找到合適位置，有時需要消耗大量的IO）。而B+樹是一種很好的折中方案。查詢過程穩定，插入刪除操作一般最多也是進行一次分裂（合適的位置的節點存儲慢了，需要分裂）。

5，B樹種所有的數據只存儲一次。B+樹種除了葉子節點存儲所有數據以外，還需要內節點存儲鍵的數據。所以在占用空間方面，B+樹的方式比B樹占用空間要多一些，但是B+樹的方式提升了整體性能。

索引的設計

影響計算機任務的三個因素：內存、處理器和磁盤的速度。

磁盤的性能與讀寫順序有關，順序讀寫比隨機讀寫要快得多。

索引設計存儲方式：

1，將磁盤空間或文件劃分未許多大小相同的塊或頁，每個塊可以存儲多個行。

2，在一個塊內，數據通過鏈表或者數組的方式來進行組織管理。

3，在一個塊內，所有的數據也是按照鍵值排序的，可以通過經典的二分查找快速定位到相應的數據行。

4，通過塊來承載數據，通過B+樹來組織不同的塊之間的關系。

5，通過內節點的鍵值和一個位置信息、內節點和下層節點或者葉子節點的指針，可以很方便的找到該內節點的子節點。

聚集索引和二級索引

存儲所有數據的索引成為聚集索引，聚集索引的順序是按照主鍵（可以是Rowid或者自增ID或者用戶設置的其他主鍵）排序。

回表，二級索引上的數據列不能全部覆蓋鎖需要的查詢，這就需要通過二級索引的指針查找到聚集索引。

聚集索引的結構：

索引結構：[主鍵列][TRXID][ROLLPTR][其他建表時創建的非主鍵列]

參與記錄比較的列：主鍵列

內節點Key列：[主鍵列]+pageno指針

註意：上面所說的主鍵，若用戶有定義主鍵就是指用戶定義的主鍵；否則是系統給的不可見的主鍵（Rowid）

二級索引的結構

索引結構：[索引列][主鍵列]

參與記錄和比較的列：[索引列][主鍵列]

內節點的key列：[索引列][主鍵列]+pageno

神奇的B+樹網絡

讀書筆記-MySQL運維內參08-索引實現原理1