linspace可以用來實現相同間隔的采樣。

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

返回值為numpy.ndarray。

貼上一個例子：

np.linspace(1,10,10)
array([  1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.])

由於默認情況下endpoint=True，因此產生的數字的形式是這樣的

$x_{k} = x_{min} + \frac{x_{max}-x_{min} }{num-1} * (k-1)$，${k}\in{[1,m]}$

可以這樣理解，這是一條直線，要平均分為num分，因此就需要進行num-1次劃分，每次劃分的大小都為$\frac{x_{max}-x_{min}}{num-1}/$

meshgrid函數是用來，怎麽說呢，是用來進行聯合組合，舉個二維平面的例子吧。

x = [1,2,3]

y = [1,2]

meshgrid之後就會產生6個點的坐標，畫面自己腦補吧，賴得畫了。

最後一個函數是concatenate，這個函數可以將能夠聯合的多個矩陣進行聯合，默認是按照axia=0也就是列的方式進行組合，根據需要可以指定為axis=1，或者是其他方式，使用起來是很方便的，不過，要聯合的矩陣或者是數組必須以元組的形式進行傳遞。

就這樣子。

python中的linspace，meshgrid，concatenate函數