案例一：基因推出腫瘤基因檢測服務

數據源：

檢測數據：患者血清、口腔黏膜數據、基因測序等。

其它數據：體檢數據、電子病歷、遺傳記錄、患者調查、地理區域以及生活條件等。

實現路徑：

首先采取患者樣本，通過測序得到基因序列，接著采用大數據技術與原始基因比對，鎖定突變基因，通過分析做出正確的診斷，進而全面、系統、準確地解讀腫瘤藥物與突變基因的關系，同時根據患者的個體差異性，輔助醫生選擇合適的治療藥物，制定個體化的治療方案，實現“ 同病異治” 或“ 異病同治” ，從而延長患者的生存時間。

應用效果：

癌癥診斷和預測。腫瘤醫院的病人中有 60%至 80%剛到醫院時就已經進入中晚期，癌癥早期的篩查可以幫助患者有針對性的改善生活習慣或者采取個體化的輔助治療，有益於身體健康;同時將癌癥扼殺在搖籃裏，從而降低日後巨大的醫藥開支和生活困擾。助力個性化醫療。結合生物大數據，挖掘疾病分子機制最終可以做到更好的篩查，更好的臨床指導以及更好用藥的過程。

大數據應用案例之醫療行業