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python3 基礎 筆記記錄-3

情況 無限 來源 分配內存 body 過程 linu 特性 sub

http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5740985.html
本節內容
1. 函數基本語法及特性
2. 參數與局部變量
3. 返回值 嵌套函數
4.遞歸
5.匿名函數
6.函數式編程介紹
7.高階函數
8.內置函數

1.函數基本語法及特性
函數一詞來源於數學,但編程中的「函數」概念,與數學中的函數是有很大不同的,具體區別,我們後面會講,編程中的函數在英文中也有很多不同的叫法。在BASIC中叫做subroutine(子過程或子程序),在Pascal中叫做procedure(過程)和function,在C中只有function,在Java裏面叫做method。
定義: 函數是指將一組語句的集合通過一個名字(函數名)封裝起來,要想執行這個函數,只需調用其函數名即可
特性:
減少重復代碼
使程序變的可擴展
使程序變得易維護
語法定義
def sayhi():#函數名
print("Hello, I‘m nobody!")

sayhi() #調用函數

可以帶參數
#下面這段代碼
a,b = 5,8
c = a**b
print(c)

#改成用函數寫
def calc(x,y):
res = x**y
return res #返回函數執行結果

c = calc(a,b) #結果賦值給c變量
print(c)

2.函數參數與局部變量
形參變量只有在被調用時才分配內存單元,在調用結束時,即刻釋放所分配的內存單元。
因此,形參只在函數內部有效。函數調用結束返回主調用函數後則不能再使用該形參變量

實參可以是常量、變量、表達式、函數等,無論實參是何種類型的量,在進行函數調用時,它們都必須有確定的值,
以便把這些值傳送給形參。因此應預先用賦值,輸入等辦法使參數獲得確定值

默認參數
看下面代碼
def stu_register(name,age,country,course):
print("----註冊學生信息------")
print("姓名:",name)
print("age:",age)
print("國籍:",country)
print("課程:",course)

stu_register("王山炮",22,"CN","python_devops")
stu_register("張叫春",21,"CN","linux")
stu_register("劉老根",25,"CN","linux")

發現 country 這個參數 基本都 是"CN", 就像我們在網站上註冊用戶,像國籍這種信息,你不填寫,
默認就會是 中國, 這就是通過默認參數實現的,把country變成默認參數非常簡單

def stu_register(name,age,course,country="CN"):
這樣,這個參數在調用時不指定,那默認就是CN,指定了的話,就用你指定的值。

另外,你可能註意到了,在把country變成默認參數後,我同時把它的位置移到了最後面,為什麽呢?

關鍵參數
正常情況下,給函數傳參數要按順序,不想按順序就可以用關鍵參數,只需指定參數名即可,
但記住一個要求就是,關鍵參數必須放在位置參數之後。

stu_register(age=22,name=‘alex‘,course="python",)

非固定參數
若你的函數在定義時不確定用戶想傳入多少個參數,就可以使用非固定參數
def stu_register(name,age,*args): # *args 會把多傳入的參數變成一個元組形式
print(name,age,args)

stu_register("Alex",22)
#輸出
#Alex 22 () #後面這個()就是args,只是因為沒傳值,所以為空

stu_register("Jack",32,"CN","Python")
#輸出
# Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘)

還可以有一個**kwargs
def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 會把多傳入的參數變成一個dict形式
print(name,age,args,kwargs)

stu_register("Alex",22)
#輸出
#Alex 22 () {}#後面這個{}就是kwargs,只是因為沒傳值,所以為空

stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong")
#輸出
# Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘) {‘province‘: ‘ShanDong‘, ‘sex‘: ‘Male‘}

局部變量
代碼
name = "Alex Li"

def change_name(name):
print("before change:",name)
name = "金角大王,一個有Tesla的男人"
print("after change", name)

change_name(name)

print("在外面看看name改了麽?",name)
輸出
before change: Alex Li
after change 金角大王,一個有Tesla的男人
在外面看看name改了麽? Alex Li

全局與局部變量
在子程序中定義的變量稱為局部變量,在程序的一開始定義的變量稱為全局變量。
全局變量作用域是整個程序,局部變量作用域是定義該變量的子程序。
當全局變量與局部變量同名時:
在定義局部變量的子程序內,局部變量起作用;在其它地方全局變量起作用。

3.返回值
要想獲取函數的執行結果,就可以用return語句把結果返回

註意:
函數在執行過程中只要遇到return語句,就會停止執行並返回結果,so 也可以理解為 return 語句代表著函數的結束
如果未在函數中指定return,那這個函數的返回值為None

強行插入知識點: 嵌套函
代碼示例:
name = "Alex"

def change_name():
name = "Alex2"

def change_name2():
name = "Alex3"
print("第3層打印",name)

change_name2() #調用內層函數
print("第2層打印",name)


change_name()
print("最外層打印",name)

4.遞歸
在函數內部,可以調用其他函數。如果一個函數在內部調用自身本身,這個函數就是遞歸函數。
def calc(n):
print(n)
if int(n/2) ==0:
return n
return calc(int(n/2))

calc(10)

輸出:
10
5
2
1

遞歸特性:
1. 必須有一個明確的結束條件
2. 每次進入更深一層遞歸時,問題規模相比上次遞歸都應有所減少
3. 遞歸效率不高,遞歸層次過多會導致棧溢出(在計算機中,函數調用是通過棧(stack)這種數據結構實現的,每當進入一個函數調用,棧就會加一層棧幀,每當函數返回,棧就會減一層棧幀。由於棧的大小不是無限的,所以,遞歸調用的次數過多,會導致棧溢出)
堆棧掃盲http://www.cnblogs.com/lln7777/archive/2012/03/14/2396164.html

遞歸函數實際應用案例,二分查找
data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]

def binary_search(dataset,find_num):
print(dataset)

if len(dataset) >1:
mid = int(len(dataset)/2)
if dataset[mid] == find_num: #find it
print("找到數字",dataset[mid])
elif dataset[mid] > find_num :# 找的數在mid左面
print("\033[31;1m找的數在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid])
return binary_search(dataset[0:mid], find_num)
else:# 找的數在mid右面
print("\033[32;1m找的數在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid])
return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)
else:
if dataset[0] == find_num: #find it
print("找到數字啦",dataset[0])
else:
print("沒的分了,要找的數字[%s]不在列表裏" % find_num)


binary_search(data,66)

5.匿名函數
匿名函數就是不需要顯式的指定函數
#這段代碼
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))

#換成匿名函數
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
你也許會說,用上這個東西沒感覺有毛方便呀, 。。。。呵呵,如果是這麽用,確實沒毛線改進,
不過匿名函數主要是和其它函數搭配使用的呢,如下
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i)

6內置函數
https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii
幾個內置方法用法提醒
#compile
f = open("函數遞歸.py")
data =compile(f.read(),‘‘,‘exec‘)
exec(data)


#print
msg = "又回到最初的起點"
f = open("tofile","w")
print(msg,"記憶中你青澀的臉",sep="|",end="",file=f)


# #slice
# a = range(20)
# pattern = slice(3,8,2)
# for i in a[pattern]: #等於a[3:8:2]
# print(i)
#
#


#memoryview
#usage:
#>>> memoryview(b‘abcd‘)
#<memory at 0x104069648>
#在進行切片並賦值數據時,不需要重新copy原列表數據,可以直接映射原數據內存,
import time
for n in (100000, 200000, 300000, 400000):
data = b‘x‘*n
start = time.time()
b = data
while b:
b = b[1:]
print(‘bytes‘, n, time.time()-start)

for n in (100000, 200000, 300000, 400000):
data = b‘x‘*n
start = time.time()
b = memoryview(data)
while b:
b = b[1:]
print(‘memoryview‘, n, time.time()-start)

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