1. 為查詢緩存優化你的查詢

大多數的MySQL服務器都開啟了查詢緩存。這是提高性最有效的方法之一，而且這是被MySQL的數據庫引擎處理的。當有很多相同的查詢被執行了多次的時候，這些查詢結果會被放到一個緩存中，這樣，後續的相同的查詢就不用操作表而直接訪問緩存結果了。

2. EXPLAIN 你的 SELECT 查詢

使用 EXPLAIN 關鍵字可以讓你知道MySQL是如何處理你的SQL語句的。這可以幫你分析你的查詢語句或是表結構的性能瓶頸。

EXPLAIN 的查詢結果還會告訴你你的索引主鍵被如何利用的，你的數據表是如何被搜索和排序的。

3. 當只要一行數據時使用 LIMIT 1

當你查詢表的有些時候，你已經知道結果只會有一條結果，但因為你可能需要去fetch遊標，或是你也許會去檢查返回的記錄數。

在這種情況下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。這樣一樣，MySQL數據庫引擎會在找到一條數據後停止搜索，而不是繼續往後查少下一條符合記錄的數據。

4. 為搜索字段建索引

索引並不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個字段你總要會經常用來做搜索，那麽，請為其建立索引吧。

5. 在Join表的時候使用相當類型的例，並將其索引

如果你的應用程序有很多 JOIN 查詢，你應該確認兩個表中Join的字段是被建過索引的。這樣，MySQL內部會啟動為你優化Join的SQL語句的機制。

而且，這些被用來Join的字段，應該是相同的類型的。

6. 千萬不要 ORDER BY RAND()

想打亂返回的數據行?隨機挑一個數據?真不知道誰發明了這種用法，但很多新手很喜歡這樣用。但你確不了解這樣做有多麽可怕的性能問題。

如果你真的想把返回的數據行打亂了，你有N種方法可以達到這個目的。這樣使用只讓你的數據庫的性能呈指數級的下降。這裏的問題是：MySQL會不得 不去執行RAND()函數(很耗CPU時間)，而且這是為了每一行記錄去記行，然後再對其排序。就算是你用了Limit 1也無濟於事(因為要排序)。

7. 避免 SELECT *

從數據庫裏讀出越多的數據，那麽查詢就會變得越慢。並且，如果你的數據庫服務器和WEB服務器是兩臺獨立的服務器的話，這還會增加網絡傳輸的負載。

8. 永遠為每張表設置一個ID

我們應該為數據庫裏的每張表都設置一個ID做為其主鍵，而且最好的是一個INT型的(推薦使用UNSIGNED)，並設置上自動增加的AUTO_INCREMENT標誌。

就算是你 users 表有一個主鍵叫 “email”的字段，你也別讓它成為主鍵。使用 VARCHAR 類型來當主鍵會使用得性能下降。另外，在你的程序中，你應該使用表的ID來構造你的數據結構。

而且，在MySQL數據引擎下，還有一些操作需要使用主鍵，在這些情況下，主鍵的性能和設置變得非常重要，比如，集群，分區……

在這裏，只有一個情況是例外，那就是“關聯表”的“外鍵”，也就是說，這個表的主鍵，通過若幹個別的表的主鍵構成。我們把這個情況叫做“外鍵”。比 如：有一個“學生表”有學生的ID，有一個“課程表”有課程ID，那麽，“成績表”就是“關聯表”了，其關聯了學生表和課程表，在成績表中，學生ID和課 程ID叫“外鍵”其共同組成主鍵。

9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字符串。這樣一來，用這個字段來做一些選項列表變得相當的完美。

如果你有一個字段，比如“性別”，“國家”，“民族”，“狀態”或“部門”，你知道這些字段的取值是有限而且固定的，那麽，你應該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

11. 盡可能的使用 NOT NULL

除非你有一個很特別的原因去使用 NULL 值，你應該總是讓你的字段保持 NOT NULL。這看起來好像有點爭議，請往下看。

首先，問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區別(如果是INT，那就是0和NULL)?如果你覺得它們之間沒有什麽區別，那麽你就不要使用NULL。(你知道嗎?在 Oracle 裏，NULL 和 Empty 的字符串是一樣的!)

不要以為 NULL 不需要空間，其需要額外的空間，並且，在你進行比較的時候，你的程序會更復雜。 當然，這裏並不是說你就不能使用NULL了，現實情況是很復雜的，依然會有些情況下，你需要使用NULL值。

12. Prepared Statements

Prepared Statements很像存儲過程，是一種運行在後臺的SQL語句集合，我們可以從使用 prepared statements 獲得很多好處，無論是性能問題還是安全問題。

Prepared Statements 可以檢查一些你綁定好的變量，這樣可以保護你的程序不會受到“SQL註入式”攻擊。當然，你也可以手動地檢查你的這些變量，然而，手動的檢查容易出問題， 而且很經常會被程序員忘了。當我們使用一些framework或是ORM的時候，這樣的問題會好一些。

在性能方面，當一個相同的查詢被使用多次的時候，這會為你帶來可觀的性能優勢。你可以給這些Prepared Statements定義一些參數，而MySQL只會解析一次。

13. 無緩沖的查詢

正常的情況下，當你在當你在你的腳本中執行一個SQL語句的時候，你的程序會停在那裏直到沒這個SQL語句返回，然後你的程序再往下繼續執行。你可以使用無緩沖查詢來改變這個行為。

14. 把IP地址存成 UNSIGNED INT

很多程序員都會創建一個 VARCHAR(15) 字段來存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形來存放，只需要4個字節，並且你可以有定長的字段。而且，這會為你帶來查詢上的優勢，尤其是當 你需要使用這樣的WHERE條件：IP between ip1 and ip2。

我們必需要使用UNSIGNED INT，因為 IP地址會使用整個32位的無符號整形。

15. 固定長度的表會更快

如果表中的所有字段都是“固定長度”的，整個表會被認為是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中沒有如下類型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一個這些字段，那麽這個表就不是“固定長度靜態表”了，這樣，MySQL 引擎會用另一種方法來處理。

固定長度的表會提高性能，因為MySQL搜尋得會更快一些，因為這些固定的長度是很容易計算下一個數據的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。而如果字段不是定長的，那麽，每一次要找下一條的話，需要程序找到主鍵。

並且，固定長度的表也更容易被緩存和重建。不過，唯一的副作用是，固定長度的字段會浪費一些空間，因為定長的字段無論你用不用，他都是要分配那麽多的空間。

16. 垂直分割

“垂直分割”是一種把數據庫中的表按列變成幾張表的方法，這樣可以降低表的復雜度和字段的數目，從而達到優化的目的。(以前，在銀行做過項目，見過一張表有100多個字段，很恐怖)

17. 拆分大的 DELETE 或 INSERT 語句

如果你需要在一個在線的網站上去執行一個大的 DELETE 或 INSERT 查詢，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個網站停止相應。因為這兩個操作是會鎖表的，表一鎖住了，別的操作都進不來了。

Apache 會有很多的子進程或線程。所以，其工作起來相當有效率，而我們的服務器也不希望有太多的子進程，線程和數據庫鏈接，這是極大的占服務器資源的事情，尤其是內存。

如果你把你的表鎖上一段時間，比如30秒鐘，那麽對於一個有很高訪問量的站點來說，這30秒所積累的訪問進程/線程，數據庫鏈接，打開的文件數，可能不僅僅會讓你泊WEB服務Crash，還可能會讓你的整臺服務器馬上掛了。

所以，如果你有一個大的處理，你定你一定把其拆分，使用 LIMIT 條件是一個好的方法。

18. 越小的列會越快

對於大多數的數據庫引擎來說，硬盤操作可能是最重大的瓶頸。所以，把你的數據變得緊湊會對這種情況非常有幫助，因為這減少了對硬盤的訪問。

19. 選擇正確的存儲引擎

在 MySQL 中有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB，每個引擎都有利有弊。酷殼以前文章《MySQL: InnoDB 還是 MyISAM?》討論和這個事情。

MyISAM 適合於一些需要大量查詢的應用，但其對於有大量寫操作並不是很好。甚至你只是需要update一個字段，整個表都會被鎖起來，而別的進程，就算是讀進程都 無法操作直到讀操作完成。另外，MyISAM 對於 SELECT COUNT(*) 這類的計算是超快無比的。

InnoDB 的趨勢會是一個非常復雜的存儲引擎，對於一些小的應用，它會比 MyISAM 還慢。他是它支持“行鎖” ，於是在寫操作比較多的時候，會更優秀。並且，他還支持更多的高級應用，比如：事務。

20. 使用一個對象關系映射器(Object Relational Mapper)

使用 ORM (Object Relational Mapper)，你能夠獲得可靠的性能增漲。一個ORM可以做的所有事情，也能被手動的編寫出來。但是，這需要一個高級專家。

ORM 的最重要的是“Lazy Loading”，也就是說，只有在需要的去取值的時候才會去真正的去做。但你也需要小心這種機制的副作用，因為這很有可能會因為要去創建很多很多小的查詢反而會降低性能。

ORM 還可以把你的SQL語句打包成一個事務，這會比單獨執行他們快得多得多。

21. 小心“永久鏈接”

“永久鏈接”的目的是用來減少重新創建MySQL鏈接的次數。當一個鏈接被創建了，它會永遠處在連接的狀態，就算是數據庫操作已經結束了。而且，自 從我們的Apache開始重用它的子進程後——也就是說，下一次的HTTP請求會重用Apache的子進程，並重用相同的 MySQL 鏈接。

PHP手冊：mysql_pconnect()

在理論上來說，這聽起來非常的不錯。但是從個人經驗(也是大多數人的)上來說，這個功能制造出來的麻煩事更多。因為，你只有有限的鏈接數，內存問題，文件句柄數，等等。

而且，Apache 運行在極端並行的環境中，會創建很多很多的了進程。這就是為什麽這種“永久鏈接”的機制工作地不好的原因。在你決定要使用“永久鏈接”之前，你需要好好地考慮一下你的整個系統的架構。

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