機器學習--簡單神經網絡

阿新 • • 發佈：2017-09-17

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代碼實現上面的算法

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數據

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把數據讀取進來顯示前10行

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把前面0到100行的數據的第4列打印出來

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把兩種字符串轉化為-1 和1

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把文件裏第0列和第2列的數據打印出來

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把前50條數據的第0列作橫坐標第1列為縱坐標把後50條數據的第0列作橫坐標第1列為縱坐標把圖畫出來

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對數據可視化準備足夠的數據

準備好兩種顏色，判斷數據屬於哪一個種類，並根據相應的種類繪制相應的顏色進行填充

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這兩行代碼就是活得花徑花瓣的長度的最大值和最小值

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meshgrid的作用就是通過 x1_min x1_max resolution構造成一個向量然後再把這個向量擴展成一個二維矩陣

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把這個向量np.arange(x1_min,x1_max,resolytion)打印出來

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可以看到x1的每一行都是向量np.arange(x1_min,x1_max,resolytion) 而且有255行，為什麽是255行，

是根據np.arange(x2_min,x2_max,resolytion)所得到一個特性

可以打印出來看看

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有了數據之後我們可以把數據輸入模型得到預測結果

分別把xx1 xx2轉化成向量，並且把預測結果存放到Z中

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代碼實現

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機器學習--簡單神經網絡

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