關於樸素貝葉斯
樸素貝葉斯或者說基於貝葉斯理論的決策方法都是生成式模型。那麽什麽是生成式模型呢？生成式模型和判別式模型的概念分別是什麽？大體來說，給定數據集x，可以直接通過建模P(c|x)來預測c，這樣得到的是判別式模型。像BP網絡，支持向量機，決策樹都屬於判別式模型。如果先對聯合概率分布P(x,c)建模，然後再由此獲得P(c|x)，這樣得到的生成式模型，例如樸素貝葉斯。
樸素貝葉斯應用的先決條件是“屬性條件獨立假設”，即已知類別，假設所有屬性相互獨立。
關於樸素貝葉斯
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