hbase kv特性列式存儲查詢接口

阿新 • • 發佈：2017-09-21

層級記錄 mes reg ava 索引 col wke 不同

KV數據庫：

只是key有多個層級：

表 + rowkey + column family + column

可以掃一個表的所有記錄，

可以查一個表內，一個rowkey的所有column family + column對應value

可以查一個表內，一個rowkey，一個column family 內所有column對應value

可以查一個表內，一個rowkey，一個column family ，一個column對應的value

列式存儲：

定義hbase表的時候，只需要知道table名和哪幾個列簇就可以，不需要指定列名

列名是可以動態增減

所以hbase叫列數據庫，更應該叫列簇數據庫，因為，所有的rowkey的相同列簇數據是連續存儲的，

同一個列簇中的所有數據都存儲在一個文件裏

同一個rowkey的不同列簇的數據，不存在一起

hbase中是使用rowkey進行partition（索引）找到對應的region的，所以設計Rowkey就決定了未來你的查詢性能

在HBase中，Key-Value是最小的存儲單元。每一個Key-Value對應一個列，Value對應於一個列的列值。

這裏的value，除了值之外，還有一個屬性就是timestamp標識的版本

可以查詢所有版本的值，某個版本的值

查詢接口：

提供了hbase shell，java client，mapreduce等方式的讀寫接口

hbase kv特性列式存儲查詢接口

層級記錄 mes reg ava 索引 col wke 不同 KV數據庫：只是key有多個層級：表 + rowkey + column family + column 可以掃一個表的所有記錄，可以查一個表內，一個rowkey的所有column family + co

HBase 是列式存儲數據庫嗎

解釋正文進行 data- hfile efault _id 順序 fff 在介紹 HBase 是不是列式存儲數據庫之前，我們先來了解一下什麽是行式數據庫和列式數據庫。行式數據庫和列式數據庫在維基百科裏面，對行式數據庫和列式數據庫的定義為：列式數據庫是以列相關存儲架構

oracle 12c 列式存儲 ( In Memory 理論)

向量啟動 pop 結果 olt 機制接下來記錄節點隨著Oracle 12c推出了in memory組件，使得Oracle數據庫具有了雙模式數據存放方式，從而能夠實現對混合類型應用的支持：傳統的以行形式保存的數據滿足OLTP應用；列形式保存的數據滿足以查詢為主的OL

[Hive]-列式存儲篇

字節 oop filter 復雜資料 optimize 塊大小 com 結果 1. ORC是什麽　　ORC,全稱 Optimized Row Columnar.是Hadoop生態圈的列式存儲概念,最早由Hive提出.\ 　　在Hive的ORC,首先依然是根據行組分割整個

輕松了解列式存儲

java 經歷空間 hdf 一個數 qualifier 包括個人面試 https://www.cnblogs.com/lixinjie/p/five-minutes-glance-at-hbase.html 行式存儲傳統的數據庫是關系型的，且是按行來存儲的。如下

隊列的鏈式存儲結構

等待 static stringbu 虛擬機 return blog 技術 new next 直接上代碼吧 package com.sbtufss.test; /** * 隊列是從隊尾插入，隊頭出去，當為空隊列時，隊尾的next指向對頭，隊頭和隊尾的data都不存儲數據

隊列（鏈式存儲結構）

eat 結構 int type logs nsh com body tps 隊列的鏈式存儲結構不常用同理，實際上也可以用一個單鏈表實現插入、刪除分別在鏈表兩頭進行,即插入在表尾（rear），刪除在表頭(front) 圖解如下： 0、結構初始化 struct Lis

分布式存儲系統Kudu與HBase的簡要分析與對比

規律後臺特性升序 mem 屬性 site rowset 參考本文來自網易雲社區作者：閩濤背景Cloudera在2016年發布了新型的分布式存儲系統——kudu，kudu目前也是apache下面的開源項目。Hadoop生態圈中的技術繁多，HDFS作為底層數據存儲的地位

隊列的定義與操作——順序存儲和鏈式存儲

順序存儲 type void == int isf sem urn ont 　　隊列的存儲結構有順序存儲和鏈式存儲。　　1. 隊列的順序存儲與操作 (循環隊列) 1 typedef int Position; 2 struct QNode { 3

在HDInsight中從Hadoop的兼容BLOB存儲查詢大數據的分析

不支持 oca command ls命令 ast blog tor head 前綴在HDInsight中從Hadoop的兼容BLOB存儲查詢大數據的分析低成本的Blob存儲是一個強大的。通用的Hadoop兼容Azure存儲解決方式無縫集成HDInsight。通過Had

數據結構學習筆記（二）線性表的順序存儲和鏈式存儲

出錯初始化 node != test span 輸入 des val 線性表：由同類型數據元素構成有序序列的線性結構　　--》表中元素的個數稱為線性表的長度　　--》沒有元素時，成為空表　　--》表起始位置稱表頭，表結束位置稱表尾順序存儲：　　 1 package

第21課線性表的鏈式存儲結構

線性術語雙向鏈表 height 問題 col 方便物理內存 spa 1. 鏈式存儲的特點（1）為了表示每個數據元素與其直接後繼元素之間的邏輯關系；（2）數據元素除了存儲本身的信息外，還需要存儲其直接後繼的信息。（3）避免了順序存儲結構線性表在插入和刪除元素時需要

數據結構與算法2-4 堆棧鏈式存儲

數據 erro col free pty spa ret nod 插入鏈表中，只有一端進行插入與刪除在表頭的位置，以避免需要知道實際數據長度結構： typedef struct Node() { ElementType data; struct

2-線性表鏈式存儲

介紹 list 尾插內容 get iostream 小時 als 輸出想起大二笨笨的，很仔細地扣每個代碼每個函數的細節，精確到用‘&’還是用‘*’ 把所有自己不明白的函數都搜了一遍硬著頭皮去看，自己也沒有學多好。鏈表剛學的時候弄了自己兩三天明明是很簡單的內

Gluster分布式存儲--使用

root -a cluster 必須 extend ref replicate style 客戶端實現功能：把w1和w2上的/ application/nginx-1.10.2/html/blog/wp-content/uploads（wordpress圖片目錄）目錄掛

鏈式存儲（頭插法、尾插法）

for 返回值 string.h 依據類型 false 指向 status track #include "stdio.h" #include "string.h" #include "ctype.h"

隊列順序存儲 - 設計與實現 - API函數

http 出隊插入 tmp .cpp tdi tree 順序位置隊列是一種特殊的線性表隊列僅在線性表的兩端進行操作隊頭(Front)：取出數據元素的一端隊尾(Rear)：插入數據元素的一端隊列不同意在中間部位進行操作！ queu

mahout demo——本質上是基於Hadoop的分步式算法實現，比如多節點的數據合並，數據排序，網路通信的效率，節點宕機重算，數據分步式存儲

fin urn [] return uid content 3.0 stock blank 摘自：http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api/ 測試程序：RecommenderTest.java 測試數據集：item.csv

5 線性表-棧-鏈式存儲

type empty -- iostream top sin ext include cout 頭大…… 棧是一種功能受限的線性表 1、基本功能實現 1 #include<stdio.h> 2 #include<stdlib.h> 3

文件分布式存儲的代碼實現

http model tostring dea ashx 需要 tty 選擇 pos 1.web服務器端 1 public ActionResult DealFile() 2 { 3 HttpPostedFileBase

hbase kv特性 列式存儲 查詢接口

相關推薦

hbase kv特性列式存儲查詢接口