好多同學有問過怎麽能拿到阿裏算法類校招的offer，剛好看到這篇文章分享給大家，詳情可以看原文鏈接，原文鏈接中有視頻講解。

師兄師姐的建議：

之前初學算法的時候上過的公開課和看過的書

1. Coursera：《Machine Learning》、《Pattern Discovery in Data Mining》、《R Programming》，平臺特點：通俗易懂，適合入門，看完公開課基本能寫出作業

2. edx：《Introduction to Big Data with Apache Spark》，平臺特點：作業設計很棒，略有挑戰，但收獲比較大

3. 學堂在線慕課(MOOC)平臺：《數據結構》 by 鄧俊輝，講得比較明白，適合非科班出身的編程入門

4. 《深度學習》 by 李宏毅：臺灣教授，這個是他自己在網上掛的視頻課程，適合入門深度學習

5. 書的推薦：《統計學習方法》 by 李航，通俗易懂，機器學習算法入門

關於刷題的一些渠道

1. 刷題網站：https://leetcode.com/problemset/all/ https://www.nowcoder.com，

2. 推薦的書：《程序員面試金典》《編程之美》《編程珠璣》等

關於你們CARE的問題，師兄在這裏回答你~

1. 論文、實習、競賽的重要性？

主要看你做了什麽問題或者項目，能體現自己實力的都可以，要有可挖掘點，如果能夠取得好成績等於你做的事情已經被認可了（頂會論文，優質實習，競賽獲獎），當然更好。

2. 參加天池多少成績才有幫助？

比賽競爭很激烈，如果想依靠名次的話，還是要盡力進決賽，但是比賽除了名次以外，其實是一個很好的實戰機會，尤其是沒有相關項目的同學，通過比賽能夠得到鍛煉，可以將比賽的問題作為項目來介紹，算是充實經歷，我參加了很多比賽，名次有好有壞，這些經歷對我幫助很大，在比賽過程中對一個問題的深入思考，不斷去找解決方案的過程，能夠讓自己學到很多東西，如果有時間，參加參加比賽挺好的，如果選擇參加，那就盡全力去做，看看自己能做到多好。

3. 對大數據只是有要求嗎？

有，這一塊問題問到的概率比較高，但是一般給你的問題都是簡化過後的問題，常見的做法很容易學習掌握，網上這樣的問題也很容易搜到，然後面試的時候根據實際情況轉化一下應該就能解決，有時候場景稍微改改可能會使用不同的方法，因此還是需要靈活變通的

4. 對專業要求不是絕對的？

還是看你做過什麽事情，是否匹配崗位要求，我碰到過不少非計算機專業面技術崗位的

5. 面試的時候需要現場展示能力嗎？

面試就是看這個，比如直接在紙上寫代碼，沒有代碼提示，沒有編譯器，必須一遍寫對，所以平時就應該鍛煉

6. 如果是小白怎麽成長才能進入阿裏？

每個進入阿裏的人都是從小白開始不斷積累的，沒有人天生懂技術會寫代碼。利用好自己的時間，找感興趣的技術不斷去學習，看論文，看書，看博客，多和人交流，多寫寫代碼，可以參加參加比賽，去爭取爭取實習，都是很好的機會，時間久了自然會進步很大，拿Offer也水到渠成了。

如何拿到阿裏算法校招offer