Python中使用numpy創建的array之間的乘法

import numpy as np

numpy模塊的array相乘時，有兩種方式：一是矩陣形式，二是挨個相乘。

需要用矩陣形式相乘時，則要用np.dot()函數。

矩陣與矩陣：

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

c = a.copy()

a*c 得出的結果是a和c中每個元素依次相乘，為3x3的矩陣

np.dot(a, c) 得到的結果是a和c進行矩陣相乘，為3x3的矩陣

矩陣與向量：

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

b = np.array([1,2,3])

a.shape #(3,3)

b.shape #(3,)

a*b # array([[1,4,9],[4,10,18],[7,16,27]])， a中的每一列的每個數與b中的每一列的每個數都相乘，即擴大a中每一列的倍數（相加時也是一樣）

b*a #這個結果與a*b是一樣的

b = b.T

b.shape # 即使對b轉置，b依然為(3,)，b為行向量還是列向量時，是看具體用的時候在矩陣左邊還是右邊，會自動變換

np.dot(a, b) # array([14, 32, 50])，此時b當作一個3x1的列向量，得到的結果為(3,)

np.dot(b, a) # array([30, 36, 42])，此時b當作一個1x3的行向量，得到的結果為(3,)

Python中使用numpy創建的array之間的乘法

原文：http://www.cnblogs.com/Rambler1995/p/5581582.html

Python中使用numpy創建的array之間的乘法