MySQL整理（三）
一、簡單單表操作
（1）簡單CRUD
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插入查詢結果 |
insert into table1(id,name,age) select id,name,age from table2 where id=1 |
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更新操作 |
update 表名 set 字段名=’abc’where id=xxx; |
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避免重復數據查詢-distinct |
Select distinct 去重字段名 from 表名 |
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數學運算 |
select id*10 from表名 |
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字符串拼接 |
select concat(name,’的工資是：’,salary) |
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範圍查詢 |
select name from 表名 where id between 5 and 10 |
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去除範圍查詢 |
select name from 表名 where id not between 5 and 10 |
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為空查詢 |
select * from 表名 where field is NULL; |
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不為空查詢 |
select * from 表名 where field is not NULL; |
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帶in關鍵字集合查詢 |
select name from表名 where id in (1,2,3) |
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帶in關鍵字排除查詢 |
select name from表名 where id not in (1,2,3) |
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備註：關於帶in的集合查詢，當集合中存在null值時，如Select name from表名 where id in (1,2,3,null),不會影響查詢結果。 |
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模糊匹配like |
select name from 表名 where name like ‘XXX%’ |
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備註：匹配以“xx”開頭的字符以%結尾，以“xx”結尾的字符以%開頭 |
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占位符_ |
1、 select name from xuanjie where name like ‘_c%’;（第二個字符為c） 2、 select name from xuanjie where name like ‘__c%;（第三個字符為c） |
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備註：“_”通配符能匹配單個字符，“%”通配符可以匹配任意長度的字符串。Like匹配“%%”則表示查詢所有數據記錄。非匹配關鍵字可用not like 表示。 |
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升序 |
select * from 表名 order by 字段名 asc; |
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降序 |
select * from 表名 order by 字段名 desc; |
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多字段升序，降序 |
select * from 表名 order by 字段名1 asc,字段名2 desc; |
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Limit關鍵字 |
select * from 表名 where id < 8 order by id desc limit 3 |
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Limit A,B |
A從第幾開始，顯示B條 |
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不等於表達式 |
select age from 表名where not name=’cc’; |
（2）統計函數和分組查詢
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統計表中記錄的條數count()函數 |
select count(字段名) from 表名 where id < xxx |
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統計平均值avg()函數 |
select avg(字段名) as xxx from 表名 |
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統計計算求和sum()函數 |
select sum(字段名) as xxx from 表名 |
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統計最大值max()函數 |
select max(字段名),min(字段名) from 表名 |
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統計最大值min()函數 |
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備註：對於MySQL支持的統計函數，如果所操作的表中沒有任何記錄，則count()函數返回0，其他函數則返回NULL。 |
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簡單分組查詢group by |
select * from 表名 group by 字段名 |
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group_concat()函數用以指定顯示每個分組中的指定字段值 |
select age,group_concat(字段名)，count(字段名) from 表名 group by 分組字段名 |
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多個字段分組查詢 |
group by 字段名1，字段名2 |
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Having字句限定分組查詢 |
select id as uid,group_concat(name) as uname,count(name),avg(age) from xuanjie group by id,age having age > 20; |
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備註：在MySQL中，如果想實現對分組進行條件限制，不能通過where來實現，因為該關鍵字主要用來實現條件限制數據記錄。MySQL提供了專門的關鍵字having來實現條件限制分組數據記錄。同時，分組查詢必須為操作表中有重復的數據，否則沒有任何意義。 |
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二、多表操作原理
MySQL支持通過連接查詢來進行多表的操作，具體操作時，首先將兩個或兩個以上的表按照某個條件進行連接後，再按要求查詢目標數據，連接查詢包括內連接和外連接。但在實際應用中，一般不使用連接查詢，因為笛卡爾乘積的緣故，該操作的效率比較低，所以又出現了同樣適合多表查詢的子查詢。
以下介紹，均圍繞以下班級和學生信息表來展開
（1）笛卡爾積：沒有連接表關系返回的結果。如select * from class,student,出現如下結果，笛卡爾積的結果集數為前一個表的數據總和 x 後一個表的數據總和，中間只是單純的連接兩個表，並沒有做數據的匹配等操作。
（2）連接：所謂連接，其實就是在表關系的笛卡爾積中，按照某個條件生成的一個新的關系，連接可分為內連接和外連接。
（3）內連接（INNER JOIN）：所謂內連接，就是在表關系的笛卡爾積中，保留表關系中匹配的記錄，舍棄不匹配的數據記錄，按照匹配的條件可以分為自然連接，等值連接和不等值連接。
（4）自然連接（NATURAL JOIN）：所謂自然連接，就是表關系的笛卡爾積，根據表關系中相同名稱的字段自動進行數據匹配，然後去掉重復字段。
select * from class natural join student;
（5）等值連接：所謂等值連接，就是表關系的笛卡爾積，選擇所匹配字段值相等的數據。如下執行結果，發現與自然連接相比，等值連接會去匹配"="條件，並且在新關系中不會去掉重復字段，如class_id。
（6）不等連接：所謂不等連接，就是在表關系的笛卡爾積中，選擇所匹配字段不等於的條件。如下執行結果，會在笛卡爾積中獲取"!="不等於條件中的數據，並且不會去掉重復字段，如class_id。
（7）外連接（OUTER JOIN）：就是在表關系的笛卡爾積中，不僅會保留部分不匹配的記錄，還會保留部分不匹配的記錄。外連接包括左外連接（LEFT OUTER JOIN），右外連接（RIGHT OUTER JOIN）和全外連接（FULL OUTER JOIN），以下基於此兩張表講解外連接：
（8）左外連接（LEFT OUTER JOIN）：所謂左外連接，就是表關系的笛卡爾積中除了選擇匹配的數據記錄，還包含左邊表中不匹配的數據記錄，如下：
（9）右外連接（RIGHT OUTER JOIN）：所謂右外連接，就是表關系的笛卡爾積中除了選擇匹配的數據記錄，還包含右邊表中不匹配的數據記錄，如下：
（10）全外連接（FULL OUTER JOIN）：所謂全外連接，就是表關系的笛卡爾積中，除了選擇相匹配的記錄，還包含左右兩邊表中不匹配的數據記錄。
三、子查詢
為什麽使用子查詢：在平常的多表連接查詢中，由於會對表進行笛卡爾積操作，如果多張表的數據記錄大，或字段多，則進行笛卡爾積的時候就會出現死機，對於有經驗的SQL開發者，會首先通過統計函數count(*)統計多表的數據記錄數，然後才決定是否使用多表查詢。
但如果通過統計函數得到的數據記錄數過大，則不適合使用多表查詢，此時便推薦使用子查詢，所謂子查詢，即在一個主查詢中嵌套了其他的若幹查詢，如在select xxx from where xxx中嵌套多select，此時，外層的select被稱為主查詢，內層的則稱為子查詢。
以下使用該student表作為示例：
示例1：子查詢為單行多列
示例2：子查詢為單行多列
示例3：子查詢為多行單列
當子查詢返回結果是多行單列數據時，通常會包含in,any,all,exists關鍵字。
（1）in關鍵字
（2）any關鍵字
=any：功能與in一樣
>any：比子查詢中返回的最小數據還要大的記錄
<any：比子查詢中返回的最大數據還要小的記錄
（3）all關鍵字
>all：比子查詢中返回的最大的記錄數還要大的數據
<all：比子查詢中返回的最小的記錄數還要小的數據
（4）exists關鍵字
exists查詢時會對外表進行遍歷逐條查詢，然後將結果傳到子查詢中。
示例4：多行多列子查詢
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