MATLAB神經網絡訓練結果各參數解釋
最上面的圖形顯示的是神經網絡的結構圖，可知有2個隱層
第二部分顯示的是訓練算法，這裏為學習率自適應的梯度下降BP算法；誤差指標為MSE
第三部分顯示訓練進度：
Epoch：訓練次數；在其右邊顯示的是最大的訓練次數，可以設定，上面例子中設為300；而進度條中顯示的是實際訓練的次數，上面例子中實際訓練次數為146次。
Time：訓練時間，也就是本次訓練中，使用的時間
Performance：性能指；本例子中為均方誤差(mse)的最大值。精度條中顯示的是當前的均方誤差；進度條右邊顯示的是設定的均方誤差(如果當前的均方誤差小於設定值，則停止訓練)，這個指標可以用用.trainParam.goal參數設定。
Gradiengt：梯度；進度條中顯示的當前的梯度值，其右邊顯示的是設定的梯度值。如果當前的梯度值達到了設定值，則停止訓練。
validation check為泛化能力檢查（若連續6次訓練誤差不降反升，則強行結束訓練）
第四部分為作圖。分別點擊三個按鈕能看到誤差變化曲線，分別用於繪制當前神經網絡的性能圖，訓練狀態和回歸分析。
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