填充封閉區域

這是http://www.imagepy.org/的作者想法，我只是對其理解之後改進和說明，歡迎大家使用這個小軟件！

有需要源工程的朋友可以留郵箱！

目標：填充白色區域的內部

說明：看似很簡單的題目，如果盲目的做，半天弄不出來而且復雜度很高，在很多場合有利用。

方法：

　　　　1.利用邊緣檢測，然後去檢測的點進行求平均，接著利用FloodFill進行填充。

　　　　2.利用逆向思維，填充內部就等於填充外部，以外部的一個種子點利用FloodFill進行填充。

對方法一進行簡單的闡述：

對方法二進行簡單的闡述：

本博文利用第二種方法進行操作：

上代碼：

 1 #include <opencv2/opencv.hpp>
 2 #include <iostream>
 3 
 4 using namespace std;
 5 using namespace cv;
 6 int FillBlock(Mat src, Mat &mask, Point center);
 7 int main(int argc,char**argv)
 8 {
 9     Mat inputImage = imread("123.jpg", 0
 
);
10     threshold(inputImage, inputImage, 1, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);
11     Mat mask = Mat::zeros(inputImage.size(), CV_8UC1);
12     mask.setTo(255);
13     Mat rows = Mat::ones(Size(inputImage.cols, 1), CV_8UC1), cols = Mat::zeros(Size(1, inputImage.rows), CV_8UC1);
14     Mat src_rows_beg = mask.row(0
 
);
15     Mat src_rows_end = mask.row(inputImage.rows - 1);
16     Mat src_cols_beg = mask.col(0);
17     Mat src_cols_end = mask.col(inputImage.cols - 1);
18     rows.copyTo(src_rows_beg); rows.copyTo(src_rows_end);
19     cols.copyTo(src_cols_beg); cols.copyTo(src_cols_end);
20     int temp = FillBlock(inputImage, mask, Point(1, 1));
21     return 0;
22 }
23 
24 int FillBlock(Mat src, Mat &mask, Point center)
25 {
26     uchar back = src.at<uchar>(center.y, center.x);
27     vector<Point> fill_point;
28     int count = 0, count_mount = 1;
29     fill_point.push_back(center);
30     while (count < count_mount)
31     {
32         vector<uchar*> img;
33         vector<uchar*> msk;
34         for (int i = -1; i < 2; i++)
35         {
36             img.push_back(src.ptr<uchar>(fill_point[count].y + i));
37             msk.push_back(mask.ptr<uchar>(fill_point[count].y + i));
38         }
39         for (size_t i = 0; i < 3; i++)
40         {
41             for (int j = -1; j < 2; j++)
42             {
43                 if (img[i][fill_point[count].x + j] == back && !(j == 0 && i == 1) && msk[i][fill_point[count].x + j] == 255)
44                 {
45                     fill_point.push_back(Point(fill_point[count].x + j, fill_point[count].y + i - 1));
46                     msk[i][fill_point[count].x + j] = 1;
47                 }
48             }
49         }
50         msk[1][fill_point[count].x] = 1;
51         count_mount = fill_point.size() - 1;
52         fill_point.erase(fill_point.begin());
53     }
54     return 0;
55 }

《圖像處理實例》 之 填充封閉區域