python3函數
一、python3函數
函數是組織好的,可重復使用的,用來實現單一,或相關聯功能的代碼段。
函數能提高應用的模塊性,和代碼的重復利用率。可以自己創建函數,這被叫做用戶自定義函數。
1、定義函數規則
- 函數代碼塊以 def 關鍵詞開頭,後接函數標識符名稱和圓括號 ()。
- 任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間,圓括號之間可以用於定義參數。
- 函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用於存放函數說明。
- 函數內容以冒號起始,並且縮進。
- return [表達式] 結束函數,選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當於返回 None。
2、語法
python定義函數使用def關鍵字,格式如下:
def 函數名(參數列表):
函數體
>>> def hello(): #定義簡單函數 ... print(‘hello world‘) ... >>> hello() #執行函數 hello world >>> def yourname(name): #傳參函數 ... print(‘your are name is:‘,name) ... >>> yourname(‘qi‘) #執行傳參函數 your are name is: qi >>> defmultiplication(x,y): #傳參運算函數 ... return x*y ... >>> multiplication(8,9) 72
3、函數調用
定義一個函數:給函數一個名稱,並指定了函數裏包含的參數和代碼塊結構。這個函數的基本結構完成以後。
可以通過另一個函數調用執行,也可以直接從python命令提示符執行
>>> def times(date): ... ‘打印當前時間‘ ... print(date); ... return time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) ... >>> import time >>> times(‘當前時間是‘) 當前時間是 ‘2017-09-30 23:23:27‘
4、參數傳遞
在 python 中,類型屬於對象,變量是沒有類型。
可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象,而 list,dict 等則是可以修改的對象。
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不可變類型:變量賦值 a=5 後再賦值 a=10,這裏實際是新生成一個 int 值對象 10,再讓 a 指向它,而 5 被丟棄,不是改變a的值,相當於新生成了a。
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可變類型:變量賦值 la=[1,2,3,4] 後再賦值 la[2]=5 則是將 list la 的第三個元素值更改,本身la沒有動,只是其內部的一部分值被修改了。
python 函數的參數傳遞:
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不可變類型:類似 c++ 的值傳遞,如 整數、字符串、元組。如fun(a),傳遞的只是a的值,沒有影響a對象本身。比如在 fun(a)內部修改 a 的值,只是修改另一個復制的對象,不會影響 a 本身。
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可變類型:類似 c++ 的引用傳遞,如 列表,字典。如 fun(la),則是將 la 真正的傳過去,修改後fun外部的la也會受影響
python 中一切都是對象,嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞,我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。不可變實例:
>>> def changeint(x): #定義函數傳參賦值 ... x = 100 ... >>> i1 = 200 >>> changeint(i1) #當將定義的變量賦值給函數調用後,原變量還是不變,只是把i1變量的值復制給了x,它們同時指向這個對象。 >>> print(i1) 200
傳可變對象實例:
可變對象在函數裏修改了參數,那麽在調用這個函數的函數裏,原始的參數也被改變了。
>>> def changelist(l1,v): #定義列表插入函數 ... l1.insert(2,v) ... return l1 ... >>> list1 = [1,2,3,4] #列表 >>> changelist(list1,‘python‘) #應用外面的列表,即會影響外面列表的內容 [1, 2, ‘python‘, 3, 4] >>> print(list1) #列表內容被改變 [1, 2, ‘python‘, 3, 4]
5、參數類型
必須參數:在一個函數指定需要參數時,在執行函數是必須指定參數,否則會報錯
關鍵字參數:使用關鍵字傳遞參數時,參數順序可以隨意,解釋器會根據參數名來匹配參數傳遞
默認參數:調用函數時,如果沒有傳遞參數,則會使用默認參數。
不定長參數:如傳遞列表,元祖,字典時,參數的個數不定長,可以使用(*)代表不定長,
>>> def foo(user): #必須參數 ... print(user,‘去旅遊‘) ... >>> foo(‘張三‘) 張三 去旅遊 >>> foor() #如不傳遞參數執行函數會報錯 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name ‘foor‘ is not defined >>> def foo(user,action): ... print(action,‘去了‘,user) #通過關鍵字傳遞參數給函數實體調用,不用不按順序 ... >>> foo(‘李四‘,‘上班‘) 上班 去了 李四 >>> def foo(user,action=‘北京‘): #定義默認參數是必須在最後定義 ... print(user,‘來自‘,action) ... >>> foo(‘zhangsan‘,‘shanghai‘) #如指定則輸出指定值 zhangsan 來自 shanghai >>> foo(‘shangsan‘) #如指定一個參數則輸出默認值 shangsan 來自 北京 >>> def foo(user,where=‘北京‘,action=‘旅遊‘): #定義默認參數 ... print(user,‘去‘,where,action) ... >>> foo(‘zhangsan‘,‘shanghai‘,‘gongzuo‘) #指定參數輸出 zhangsan 去 shanghai gongzuo >>> foo(‘lisi‘) #如只指定一個參數則使用默認參數 lisi 去 北京 旅遊 >>> foo(‘lisi‘,action=‘工作‘) #在有多個默認參數時,需指定參數名傳參 lisi 去 北京 工作 >>> foo(‘lisi‘,where=‘上海‘,action=‘學習‘) lisi 去 上海 學習 >>> def show(*args): #不定長傳參 ... for i in args: ... print(i) ... >>> show(‘zhangsan‘,‘lisi‘,‘wangwu‘) zhangsan lisi wangwu >>> l1 = [1,2,3,4] >>> show(l1) [1, 2, 3, 4] >>> show(*l1) #在列表傳參是必須使用*來不定長傳參 1 2 3 4 >>> def show(**kargs): #兩參數不定長傳參,也就是字典傳參 ... for i in kargs.items(): ... print(i) ... >>> show(name=‘zhangsan‘,age=9999) (‘age‘, 9999) (‘name‘, ‘zhangsan‘) >>> dict = {‘k1‘:123,‘k2‘:456,‘k3‘:678} >>> show(dict) #在傳參字典時會將字典當一個參數傳入會報錯 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: show() takes 0 positional arguments but 1 was given >>> show(**dict) #必須使用(**)將參數分隔傳參 (‘k1‘, 123) (‘k2‘, 456) (‘k3‘, 678)
6、return語句
return [表達式] 語句用於退出函數,選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。
>>> def foo(): ... 1+1 ... return ... >>> print(foo()) #默認返回None None >>> def foo(): ... 1+1 ... return 0 #指定返回值 ... >>> print(foo()) 0 >>> def foo(): ... return 1+1 ... >>> print(foo()) 2 >>> def foo(): ... print(1+1) ... return 1+2 ... >>> print(foo()) 2 3
7、變量作用域
Python 中,程序的變量並不是在哪個位置都可以訪問的,訪問權限決定於這個變量是在哪裏賦值的。
變量的作用域決定了在哪一部分程序可以訪問哪個特定的變量名稱。Python的作用域一共有4種,分別是:
- L (Local) 局部作用域
- E (Enclosing) 閉包函數外的函數中
- G (Global) 全局作用域
- B (Built-in) 內建作用域
以 L –> E –> G –>B 的規則查找,即:在局部找不到,便會去局部外的局部找(例如閉包),再找不到就會去全局找,再者去內建中找。
>>> m = ‘girl‘ #全局作用域變量 >>> def func(): ... m = ‘boy‘ #局部作用域變量 ... return m ... >>> func() #優先使用局部作用域變量 ‘boy‘ >>> print(m) #但不改變全局作用域的變量 girl >>> def foo(): ... num = x + 100 #變量x沒有定義會報錯 ... return num ... >>> foo() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 2, in foo NameError: name ‘x‘ is not defined >>> x = 11 #定義一個全局變量 >>> foo() #則函數會調用全局變量 111 >>> num = 100 >>> def func(): ... num = 200 ... x = num + 100 ... return x ... >>> func() 300 >>> n = 10 #全局 >>> def foo(): ... global n #使用global定義局部變量為全局變量,並會覆蓋前面的變量值 ... n = 100 ... return n ... >>> foo() 100 >>> print(n) #全局變量值會改變 100 >>> def foo(): #定義一個嵌套函數 ... num = 5 ... def bar(): #嵌套使用閉包作用域變量 ... print(num) ... bar() ... print(num) ... >>> foo() 5 5 >>> def foo(): ... num1 = 20 ... def bar(): ... z = 30 ... print(num1) ... bar() ... print(z) ... >>> foo() 20 Traceback (most recent call last): #而當嵌套內閉包作用域在未定義時引用就會報錯 File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 7, in foo NameError: name ‘z‘ is not defined >>> def foo(): ... m = 111 ... def bar(): ... n = 222 ... print(m+n) #在bar()函數中的m就是一個既不屬於全局域又不屬於局部域的閉包變量,它存活在一個函數的名稱空間和作用域,即嵌套作用域 ... bar() ... print(m) ... >>> foo() 333 111 def foo(): num2 = 400 def bar(): print(num2) num2 = 333 print(num2) bar() foo() Traceback (most recent call last): #錯誤原因為num2為不可變類型,此處不能重新定義 File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 7, in foo File "<stdin>", line 4, in bar UnboundLocalError: local variable ‘num2‘ referenced before assignment def foo(): num2 = [400] def bar(): print(num2[0]) num2[0] = 333 #如果定義為列表則不會報錯了 print(num2[0]) bar() foo() 400 333
二、匿名函數
python 使用 lambda 來創建匿名函數。
所謂匿名,意即不再使用 def 語句這樣標準的形式定義一個函數。
- lambda 只是一個表達式,函數體比 def 簡單很多。
- lambda的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
- lambda 函數擁有自己的命名空間,且不能訪問自己參數列表之外或全局命名空間裏的參數。
- 雖然lambda函數看起來只能寫一行,卻不等同於C或C++的內聯函數,後者的目的是調用小函數時不占用棧內存從而增加運行效率。
1、語法
lambda函數的語法只包含一個語句
lambda [arg1 [,arg2....argn]]:expression
>>> funct1 = lambda x,y:x+y #生成一個匿名函數 >>> print(funct1(10,43)) 53 >>> funct2 = lambda x:x**3 >>> print(funct2(2)) 8 >>> funct3 = lambda x,y=3,z=4:x+y+z #參數可以設置默認值 >>> print(funct3(3)) 10 >>> print(funct3(3,4,5)) 12 >>> print(funct3(3,y=9)) #註意多參數傳值時需指定參數名 16 >>> print(funct3(3,z=8,y=9)) 20 >>> list(map(lambda x:x**3,[1,2,3,4,5])) #使map生成序列 [1, 8, 27, 64, 125] >>> list(map(lambda x,y:x+y,[11,22,33,44],[1,2,3,4])) #多個參數傳值,如不匹配則以最少為準 [12, 24, 36, 48] >>> list(map((lambda x:x+5),range(10))) #使用叠代器 [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14] >>> l1 = [(lambda x:x+5),(lambda x:x**2),(lambda x:x/2)] #生成可變列表 >>> print(l1[0](5),l1[1](3),l1[2](10)) 10 9 5.0 >>> dict1 = {‘k1‘:(lambda x:x**2),‘k2‘:(lambda x:x**3),‘k3‘:(lambda x:x**4)} >>> print(dict1[‘k1‘](2),dict1[‘k2‘](2),dict1[‘k3‘](2)) #生成可變字典 4 8 16
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