x86_64 count 刪除數據庫 print export src 配置信息 喜歡 slave

原文：http://www.cnblogs.com/blueness-sunshine/p/6139092.html 連接mongodb:

mongo -umir -p123456 --authenticationDatabase mir2

一、創建數據庫

use foobar

二、創建集合

db.persons.insert({name:"zhaomin",age:23})

三、查找
db.persons.find() db.persons.findOne() 四、修改
db.persons.update({name:"zhaomin"},{$set:{age:18}}) ＃不會影響其他屬性列 ，主鍵沖突會報錯 db.persons.update({name:"zhaomin"},{$set:{age:18}},true)＃第三個參數為true 則執行insertOrUpdate操作，查詢出則更新，沒查出則插入，或者 var p = db.persons.findOne(); db.persons.update(p,{name:"zhaomin1"}) ＃會刪除其他的屬性列 五、刪除
db.persons.remove({age:1}) ＃刪除滿足條件的第一條 只刪除數據 不刪除索引 ＃刪除集合 db.persons.drop(); ＃刪除數據庫 db.dropDatabase(); 六、查看集合

show collections

查看數據庫

show dbs

七、插入數據
db.persons.insert() ＃不允許鍵值重復 db.persons.save() ＃若鍵值重復，可改為插入操作 八、批量更新

db.persons.update({name:"zhaomin"},{$set:{name:"zhanmin11"}},false,true);

　　批量操作需要和選擇器同時使用，第一個false表示不執行insertOrUpdate操作，第二個true表示執行批量 九、更新器使用$set : 指定一個鍵值對，若存在就進行修改，不存在則添加 　　$inc ：只使用於數字類型，可以為指定鍵值對的數字類型進行加減操作：

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$inc:{age:2}})

　　執行結果是名字叫“zhangsan”的年齡加了2 　　$unset : 刪除指定的鍵

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$unset:{age:1}})

　　$push : 數組鍵操作：1、如果存在指定的數組，則為其添加值；2、如果不存在指定的數組，則創建數組鍵，並添加值；3、如果指定的鍵不為數組類型，則報錯； 　　$pushAll : 批量想數組鍵插入值

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$pushAll:{classes:["English","Math","Chinese"]}});

　　$addToSet : 當指定的數組中有這個值時，不插入，反之插入

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$addToSet:{classes:"English"}}); ＃則不會添加到數組裏

　　$pop：刪除指定數組的值，當value=1 刪除最後一個值，當value=-1 刪除第一個值

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$pop:{classes:1}}) ＃刪除了最後一個值

　　$pull : 刪除指定數組指定的值

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$pull:{classes:"Chinese"}}) ＃$pullAll批量刪除指定數組指定的值 指定一定是數組，否則會報錯

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$pull:{classes:["Chinese"]}}) ＃若數組中有多個Chinese，則全刪除

　　$ : 修改指定數組時，若數組有多個對象，但只想修改其中一些，則需要定位器：

db.persons.update({"classes.type":"AA"},{$set:{"classes.$.sex":"male"}})

　　$addToSet 與 $each結合完成批量數組更新操作

db.persons.update({name:"zhangsan"},{$set:{classes:{$each:["chinese","art"]}}})

十、runCommand函數和findAndModify函數
runCommand({ 　　findAndModify:"persons", 　　query:{查詢器}, 　　sort:{排序}, 　　update:{修改器}, 　　new:true 是否返回修改後的數據 }); 　　runCommand函數可執行mongdb中的特殊函數 　　findAndModify就是特殊函數之一，用於返回執行返回update或remove後的文檔 　　例如：
ps=db.runCommand({ 　　findAndModify:"persons", 　　query:{name:"zhangsan"}, 　　update:{$set:{name:"lisi"}}, 　　new:true }) ps.value 十一、查詢詳講

db.persons.find({},{_id:0,name:1})

　　第一個空括號表示查詢全部數據，第二個括號中值為0表示不返回，值為1表示返回，默認情況下若不指定主鍵，主鍵總是會被返回； 　　db.persons.find({條件},{指定鍵}); 　　比較操作符：$lt: < $lte: <= $gt: > $gte: >= $ne: != 　　1、查詢條件

db.persons.find({age:{$gte:25,$lte:27}},{_id:0,name:1,age:1}) ＃查詢年齡大於等於25小於等於27的人 
db.persons.find({country:{$ne:"韓國"}},{_id:0,name:1,country:1}) ＃查詢出所有國籍不是韓國的人的數學成績 

　　2、包含與不包含（僅針對於數組） 　　　　$in 或 $nin

db.persons.find({country:{$in:["China","USA"]}},{_id:0,name:1:country:1}) ＃查詢國籍是中國或美國的學生信息 

　　3、$or查詢

db.persons.find({$or:[{c:{$gt:85}},{e:{$gt:90}}]},{_id:0,name:1,c:1,e:1}) ＃查詢語文成績大於85或者英語大於90的學生信息
db.persons.update({country:"China"},{$set:{sex:"m"}},false,true) ＃把中國國籍的學生上增加新的鍵sex 
db.persons.find({sex:{$in:[null]}},{_id:0,name:1,sex:1}) ＃查詢出sex為null的人 

　　4、正則表達式

db.persons.find({name:/li/i},{_id:0,name:1}) ＃查詢出名字中存在”li”的學生的信息

　　5、$not的使用 　　　　$not和$nin的區別是$not可以用在任何地方兒$nin是用到集合上的

db.persons.find({name:{$not:/li/i}},{_id:0,name:1}) ＃查詢出名字中不存在”li”的學生的信息

　　6、$all與index的使用

db.persons.find({books:{$all:["JS","MONGODB"]}},{_id:0,name:1}) ＃查詢喜歡看MONGOD和JS的學生
db.persons.find({"books.1":"JAVA"},{_id:0,name:1,books:1}) ＃查詢第二本書是JAVA的學習信息

　　7、$size的使用，不能與比較查詢符同時使用

db.persons.find({books:{$size:4}},{_id:0,name:1}) ＃查詢出喜歡的書籍數量是4本的學生

　　8、查詢出喜歡的書籍數量大於4本的學生本的學生 　　1）增加size鍵

db.persons.update({},{$set:{size:4}},false,true)

　　2）添加書籍,同時更新size

db.persons.update({name:"jim"},{$push:{books:"ORACL"},$inc:{size:1}})

　　3）查詢大於3本的

db.persons.find({size:{$gt:4}},{_id:0,name:1,size:1})

　　9、$slice操作符返回文檔中指定數組的內部值

db.persons.find({name:"jim"},{_id:0,name:1,books:{$slice:[1,3]}}) ＃查詢出Jim書架中第2~4本書
db.persons.find({name:"jim"},{_id:0,name:1,books:{$slice:-1}}) ＃查詢出最後一本書

　　10、文檔查詢 　　　　查詢出在K上過學且成績為A的學生 　　1）絕對查詢，順序和鍵個數要完全符合

db.persons.find({school:{school:"K","score":"A"}},{_id:0,name:1})

　　2）對象方式,但是會出錯，多個條件可能會去多個對象查詢

db.persons.find({"school.school":"K","school.score":"A"},{_id:0,name:1})

　　3）正確做法單條條件組查詢$elemMatch
db.persons.find({school:{$elemMatch:{school:"K",score:"A"}},{_id:0,name:1}) db.persons.find({age:{$gt:22},books:"C++",school:"K"},{_id:0,name:1,age:1,books:1,school:1}) 　　11、分頁與排序 　　1）limit返回指定條數 查詢出persons文檔中前5條數據：

db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(5)

　　2）指定數據跨度 查詢出persons文檔中第3條數據後的5條數據

 db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(5).skip(3)

　　3）sort排序 1為正序，-1為倒序

db.persons.find({},{_id:0,name:1,age:1}).limit(5).skip(3).sort({age:1})

　　　　註意:mongodb的key可以存不同類型的數據排序就也有優先級 　　　　最小值->null->數字->字符串->對象/文檔->數組->二進制->對象ID->布爾->日期->時間戳->正則->最大值 　　12、遊標 　　　　利用遊標遍歷查詢數據
var persons = db.persons.find(); 　　while(persons.hasNext()){ 　　obj = persons.next(); 　　print(obj.name) } 　　遊標幾個銷毀條件 　　1).客戶端發來信息叫他銷毀 　　2).遊標叠代完畢 　　3).默認遊標超過10分鐘沒用也會別清除 　　13、查詢快照 　　　　快照後就會針對不變的集合進行遊標運動了,看看使用方法.

db.persons.find({$query:{name:”Jim”},$snapshot:true}) ＃用快照則需要用高級查詢

　　高級查詢選項 　　1)$query 　　2)$orderby 　　3)$maxsan：integer 最多掃描的文檔數 　　4)$min：doc查詢開始 　　5)$max：doc查詢結束 　　6)$hint：doc使用哪個索引 　　7)$explain:boolean統計 　　8)$snapshot:boolean 一致快照 十二、索引 　　1.創建索引

db.books.ensureIndex{{number:1}}

　　創建索引同時指定索引的名字

db.books.ensureIndex({number:1},{name:"book_"})

　　2.索引使用需要註意的地方 　　1)創建索引的時候註意1是正序創建索引-1是倒序創建索引 　　2)索引的創建在提高查詢性能的同事會影響插入的性能 對於經常查詢少插入的文檔可以考慮用索引 　　3)符合索引要註意索引的先後順序 　　4)每個鍵全建立索引不一定就能提高性能呢 索引不是萬能的 　　5)在做排序工作的時候如果是超大數據量也可以考慮加上索引 用來提高排序的性能 　　3.唯一索引 　　　　解決文檔books不能插入重復的數值

db.books.ensureIndex({name:-1},{unique:true}) ＃則插入相同的name值會報錯

　　4.踢出重復值 　　　　如果建議唯一索引之前已經有重復數值如何處理

db.books.ensureIndex({name:1},{name:"book_",unique:true,dropDups:true}) ＃踢出重復數值

　　5.後臺執行創建索引 　　　　為了解決創建索引鎖表的問題，在不影響查詢功能，可以在後臺運行

db.books.ensureIndex({name:1},{background:true})

　　6.強制查詢已經建立好的索引

db.books.find({name:"323book"}).hint({name:1}) ＃後一個name為索引名，正序倒序依據建立索引的規則，否則會報錯

　　7.在shell查看數據庫已經建立的索引
db.system.indexes.find() db.system.namespaces.find() 　　8.查詢索引信息和查詢狀態信息

db.books.find({name:"123book"}).explain()

　　9.批量和精確刪除索引
db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"name_-1"}) db.runCommand({dropIndexes : "books" , index:"*"}) 十三、二維索引 　　建立二維索引

db.map.ensureIndex({gis:"2d"},{min:-1,max:201}) ＃默認會建一個[-108,108]的範圍

　　1.查詢點(70,180)最近的3個點

db.map.find({gis:{$near:[70,180]}},{_id:0,gis:1}).limit(3)

　　2.查詢以點(50,50)和點(190,190)為對角線的正方形中的所有的點

db.map.find({gis:{$within:{$box:[[50,50],[190,190]]}}},{_id:0,gis:1})

　　3.查詢出以圓心為(56,80)半徑為50規則下的圓心面積中的點

db.map.find({gis:{$with:{$center:[[56,80],50]}}},{_id:0,gis:1})

十四、Count+Distinct+Group 　　1.count 查詢結果條數

db.persons.find({country:"USA"}).count()

　　2.Distinct 去重 　　請查詢出persons中一共有多少個國家分別是什麽

db.runCommand({distinct:"persons",key:"country"}).values ＃key表示去重的鍵

　　3.group分組
db.runCommand({ group:{ 　　ns:"集合的名字", 　　key:"分組鍵對象", 　　initial:"初始化累加器", 　　$reduce:"分解器", 　　condition:"條件", 　　finalize:"組完成器" }}) 　　分組首先會按照key進行分組,每組的 每一個文檔全要執行$reduce的方法,他接收2個參數一個是組內本條記錄,一個是累加器數據. 　　請查出persons中每個國家學生數學成績最好的學生信息(必須在90以上)
db.runCommand({ 　　group:{ 　　ns:"persons", 　　key:{"country":true}, 　　initial:{m:0}, 　　$reduce:function(doc,prev){ 　　　　if(doc.m>prev.m){ 　　　　　　prev.m = doc.m; 　　　　　　prev.name = doc.m; 　　　　　　prev.country = doc.country; 　　　　} 　　}, 　　condition:{m:{$gt:90}}, 　　finalize:function(prev){ 　　　　prev.m = prev.name+" comes from "+prev.country+" ,Math score is "+prev.m; 　　} 　} }) 　　4.函數格式化分組鍵 　　如果集合中出現鍵Counrty和counTry同時存在
$keyf:function(doc){ 　　if(doc.country){ 　　　　return {country:doc.country} 　　} 　　return {country:doc.counTry} } 十五、常用命令舉例 　　1.查詢服務器版本號和主機操作系統

db.runCommand({buildInfo:1})

　　2查詢執行集合的詳細信息,大小,空間,索引等

db.runCommand({collStats:"persons"})

　　3查看操作本集合最後一次錯誤信息

db.runCommand({getLastError:"persons"})

十六、固定集合 　　1.特性 　　　　固定集合默認是沒有索引的就算是_id也是沒有索引的 　　　　由於不需分配新的空間他的插入速度是非常快的 　　　　固定集合的順是確定的導致查詢速度是非常快的 　　　　最適合就是日誌管理 　　2.創建固定集合 　　　　創建一個新的固定集合要求大小是100個字節,可以存儲文檔10個

db.createCollection("mycoll",{size:100,capped:true,max:10})

　　　　把一個普通集合轉換成固定集合

db.runCommand({convertToCapped:"persons",size:1000})

　　3.對固定集合反向排序，默認情況是插入的順序排序

db.mycoll.find().sort({$natural:-1})

十七、GridFS 　　GridFS是mongoDB自帶的文件系統他用二進制的形式存儲文件,大型文件系統的絕大多是特性GridFS全可以完成 　　使用GridFS使用mongofiles.exe命令行 　　1.上傳文件

mongofiles -d foobar -l "E:\1.jpg" put "1.jpg"

　　2.查看文件內容

mongofiles -d foobar get "1.jpg"

　　3.查看所有文件

mongofiles -d foobar list

　　4.刪除已經存在的文件

mongofiles -d foobar delete ‘1.jpg‘

十八、Eval 　　1.服務器端運行eval

db.eval("function(name){return name}","Jim")

　　2.javascript的存儲，在服務器上保存js全局變量 　　　　把變量加入到特殊集合system.js中

db.system.js.insert({_id:"uname",value:"Jim"})
db.eval("return uname") ＃用eval調用

　　　　System.js相當於Oracle中的存儲過程,因為value不單單可以寫變量,還可以寫函數體也就是javascript代碼 十九、啟動配置 　　1.利用config配置文件來啟動數據庫改變端口為8888 　　　　mongodb.conf文件 dbpath = D:\sortware\mongod\db port = 8888 　　啟動文件 cd C:\Users\thinkpad\Desktop\MONGODB\mongodb-win32-x86_64-2.0.6 bin\mongod.exe --config ../mongodb.conf 　　shell文件 　　mongo 127.0.0.1:8888 　　2.停止MongoDB服務 　　1)ctrl+c 組合鍵可以關閉數據庫 　　2)admin數據庫命令關閉數據 use admin db.shutdownServer 　　3.導出數據(中斷其他操作) 　　使用mongoexport命令行 　　-d指明使用的庫 　　-c指明要導出的表 　　-o指明要導出的文件名 　　-csv指定導出的csv格式 　　-q過濾導出 　　--type<json|csv|tsv> 　　把數據好foobar中的persons導出
mongoexport -d foobar -c persons -o D:/persons.json 　　導出其他主機數據庫的文檔
mongoexport --host 192.168.0.16 --port 37017 　　4.導入數據(中斷其他操作) mongoimport --db foobar --collections persons --file d:/persons.json 　　5.運行時備份 mongodump.exe 　　　　API: http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/mongodump mongodump --host 127.0.0.1:27017 -d foobar -o d:/foobar 　　6.運行時恢復 mongorestore.exe 　　　　API:http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/mongorestore 　　　　恢復數據庫 db.dropDatabase() mongorestore --host 127.0.0.1:27017 -d foobar -directoryperdb d:/foobar/foobar 　　7.mongoDB是文件數據庫這其實就可以用拷貝文件的方式進行備份 　　8.上鎖和解鎖

db.runCommand({fsync:1,lock:1}) ＃上鎖
db.currentOp() ＃解鎖

　　9.數據修復 　　　　當停電等不可逆轉災難來臨的時候,由於mongodb的存儲結構導致 　　　　會產生垃圾數據,在數據恢復以後這垃圾數據依然存在,這是數據庫 　　　　提供一個自我修復的能力.使用起來很簡單　

db.repairDatabase()

二十、用戶管理 　　1.添加用戶 　　　　為admin添加uspcat用戶和foobar數據庫的yunfengcheng用戶
use foobar db.addUser("uspcat","123") db.system.users.find() 　　2.啟用用戶

db.auth("名稱","密碼")

　　3.安全檢查 --auth 　　　　非foobar是不能操作數據庫的,啟用自己的用戶才能訪問 　　　　非admin數據庫的用戶不能使用數據庫命令，admin數據庫中的數據經過認證為管理員用戶 　　4.用戶刪除操作

db.system.users.remove({user:"yunfengcheng"});

二十一、主從復制 　　1.主數據庫配置：
dbpath = D:\mongodb\data\db\07\8888 #主數據庫地址 port = 8888 #主數據庫端口號 bind_ip = 127.0.0.1 #主數據庫所在服務器 master = true #確定我是主服務器 　　從數據庫配置：
dbpath = D:\mongodb\data\db\07\7777 #從數據庫地址 port = 7777 #從數據庫端口號 bind_ip = 127.0.0.1 #從數據庫所在服務器 source = 127.0.0.1:8888 #確定從數據庫監聽端口 #這個配置項(source)可以用shell動態添加 slave = true #確定自己是從服務器 　　2.主從復制的其他設置項 　　--only 從節點?指定復制某個數據庫,默認是復制全部數據庫 　　--slavedelay 從節點?設置主數據庫同步數據的延遲(單位是秒) 　　--fastsync 從節點?以主數據庫的節點快照為節點啟動從數據庫 　　--autoresync 從節點?如果不同步則從新同步數據庫 　　--oplogSize 主節點?設置oplog的大小(主節點操作記錄存儲到local的oplog中 　　3.利用shell動態添加和刪除從節點 　　我們只要對集合進行操作就可以動態操作主從關系 　　掛接主節點:操作之前只留下從數據庫服務

db.sources.insert({host："127.0.0.1:8888"})

　　刪除已經掛接的主節點:操作之前只留下從數據庫服務

db.sources.remove({host:"127.0.0.1:8888"})

二十二、副本集 　　A是活躍的B和C是用於備份的，當A出現了故障,這時候集群根據權重算法推選出B為活躍的數據庫，當A恢復後他自動又會變為備份數據庫 　　1.設置conf文件
dbpath = D:\mongodb\data\db\07\1111 port = 1111 #端口 bind_ip = 127.0.0.1 #服務地址　　　 　　2.初始化副本集
use admin db.runCommand({"replSetInitiate": 　　{ 　　　　"_id":‘child‘, 　　　　"members":[{ 　　　　　　"_id":1, 　　　　　　"host":"127.0.0.1:1111" 　　　　},{ 　　　　　　"_id":2, 　　　　　　"host":"127.0.0.1:2222" 　　　　},{ 　　　　　　"_id":3, 　　　　　　"host":"127.0.0.1:3333"　　 　　　　}] 　　} }) 　　查看副本集狀態：

rs.status()

　　3.節點和初始化高級參數 　　　　standard :常規節點:參與投票有可能成為活躍節點 　　　　passive :副本節點:參與投票,但是不能成為活躍節點 　　　　arbiter :仲裁節點:只是參與投票不復制節點也不能成為活躍節點 　　4.高級參數 　　　　Priority :0到1000之間 ,0代表是副本節點 ,1到1000是常規節點 　　　　arbiterOnly : true 仲裁節點 members":[{ 　　"_id":1, 　　"host":"127.0.0.1:1111", 　　arbiterOnly : true }]" 　　5.讀寫分離 　　　　一般情況下作為副本的節點是不能進行數據庫讀操作的，但是在讀取密集型的系統中讀寫分離是十分必要的 　　　　設置讀寫分離slaveOkay : true 二十三、分片 　　1.分片步驟 　　1）創建一個配置服務器
shardServer.conf dbpath=D:\mongodb\data\db\08\conf port=2000 bind_ip=127.0.0.1 shardServer.bat mongod --conf shardServer.conf 　　2）創建路由服務器

mongos --port 1000 --configdb 127.0.0.1:2000

　　　　shell文件: mongo 127.0.0.1:1000/admin 　　3）添加2個分片數據庫 8081和8082
shard8081.conf dbpath=D:\mongodb\data\db\08\8081 port=8081 bind_ip=127.0.0.1 shard8081.bat mongos --conf shard8081.conf shard8081Shell.bat mongo 127.0.0.1:8081/admin 　　4）啟動四個數據庫服務器 　　　　打開路由shell命令行，為集群添加分片(允許本地訪問)"切記之前不能使用任何數據庫語句"
db.runCommand({addshard:"127.0.0.1:8081",allowLocal:true}) db.runCommand({addshard:"127.0.0.1:8082",allowLocal:true}) 　　5）指定打開分片功能的數據庫

db.runCommand({enablesharding:"foobar"})

　　6）指定集合進行分片，並設置片鍵

db.runCommand({shardcollection:"foobar.persons",key:{_id:1}})

　　7）插入大數據量進行測試 　　　　進入分片8081查詢數據條數

db.persons.find().count()

　　2.查看配置庫對於分片配置存儲信息

db.printShardingStatus()

　　3.查看集群對persons的自動分片機制配置信息
mongos> db.shards.find() { "_id" : "shard0000", "host" : "127.0.0.1:8081" } { "_id" : "shard0001", "host" : "127.0.0.1:8082" }

mongon命令（轉）