分布式技術追蹤 2017年第四十一期
分布式系統實踐
1. Apache Beam實戰指南之基礎入門
https://mp.weixin.qq.com/s/rrGR7sWRkrOZ82TrrqFT9Q
摘要: Beam是一套能同時支持流式和批量計算框架的SDK, 可以方便的實現業務邏輯同時靈活的選擇不同的運行框架而無需修改代碼, 本文是一篇入門文章.
2. Uber開源數據流分析平臺AthenaX，日均處理1萬億次數據
https://mp.weixin.qq.com/s/K3M6nZx5MFezX7f2C2QfSg
摘要: 通過使用 SQL 作為抽象手段，AthenaX 簡化了流分析任務處理方式，並使得用戶能夠將大規模流分析應用快速引入生產環境。不過沒太想明白, 對於數據分析而言是給用戶暴露SQL接口好呢, 還是給用戶暴露類似Beam這樣的SDK好呢?
微服務技術
1. 幾種常見的微服務架構方案
https://mp.weixin.qq.com/s/U8aGXozIL27tH7T-zhzlnw
摘要: 這篇文章介紹了幾種常見的微服務架構實現方案, 大家可以選擇性的深入了解.
2. 微信月活9億的高效運維之路
https://mp.weixin.qq.com/s/YetteQoNhZHsHe3pCSMXTg
摘要: 這篇文章非常全面的講述了微信的微服務技術, 包括服務規範, 資源隔離, 容量壓測和自動調度, 非常值得學習.
高可用技術
1. 從技術角度談談鹿晗這個事兒
https://mp.weixin.qq.com/s/26rTkXmdjVf0OW75Cm4b2Q
摘要:
2. Google BBR擁塞控制算法模型初探
https://mp.weixin.qq.com/s/QV4_h8sv_GD5Kg8f2-N1Ig
摘要: BBR算法的優勢相比很多同學都聽說過了, 不過估計大部分同學都沒有動手試過. 這篇文章介紹了實驗的方法, 幫助大家動手實踐, 可以試試咱們內網環境不同IDC之間的效果.
豐富多彩的計算機世界
1. 49歲的程序員
https://mp.weixin.qq.com/s/G4KdOwoKNyTYOW3J3Wk7qA
摘要: 中國的大齡程序員仍然可以寫程序.
2. 如何快速上手一款開源軟件
https://mp.weixin.qq.com/s/WgPdlLm3l10XcA6jZrh8Ig
摘要: 真的是非常實用的建議, 推薦每個同學學習.
分布式技術追蹤 2017年第四十一期