我用的ES的版本是2.4.1，由於沒有相應的命令實現數據的導入和導出，就是像mysql的那種mysqldump類似的指令。

更苦逼的是，我們的生產和測試環境，還不能聯網，連ES的第三方的插件都沒有辦法安裝。。。

處於這種苦逼的境地，我只能通過腳本的方式實現數據的導入和導出了。

導出腳本，可以用我前面說的elasticdump，也可以用腳本實現。通常在自己的開發環境下可以搞定elasticdump的安裝，但是測試環境或者生產環境，往往不會有這個條件，尤其在我當前所在的斷網式網絡安全策略下。

導入腳本，用python實現：

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8
 
 -*-

import json
import urllib
import httplib

fp = open(‘weibao_es.json‘)
cnt=0
try:
    #line = fp.readline()
    lines = fp.readlines()             # 調用文件的 readlines()方法
    conn = httplib.HTTPConnection("10.130.12.86",9200)
    print type(lines)
    for i in range(len(lines)):
        rawd = json.loads(lines[i])
        src 
 
= rawd["_source"]
        uid = rawd["_id"]
        params = json.dumps(src)
        conn.request("POST","/robotkdb/weibao/"+uid, params)
        resp = conn.getresponse()
        print "i: %d, %s" % (i,resp.read().strip())
finally:
     fp.close()

效果能滿足要求，有點笨，搞技術的人，各種招都能想到。。。

Elasticsearch的腳本化數據導入導出