從tushare抓取到的財務數據，最開始只是想存下來，用的辦法想簡單點，是：插入--報錯—update

但發現這個方法太蠢，異常會導致大量無效連接，改為：

        for idx,row in d2.iterrows():
            try:
                rs=db.getData("select f_Code,f_Time,%s from caiwu where f_Code=:1 and f_Time=:2"%fldname,row["code"],dat)
                if len(rs)==0:
                    db.doNonQuery("insert into caiwu (f_Code,f_Time,%s) values(:1,:2,:3)
 
"%fldname,row["code"],dat,row[colname])
                else:
                    if rs[0][2] is None:
                        db.doNonQuery("update caiwu set %s=:1 where f_Code=:2 and f_Time=:3"%fldname,row[colname],row["code"],dat)
            except:
                log.errorlogger().exception
 
("數據入庫錯誤！")

運行沒啥大問題，但就是太慢，取兩年數據，萬條左右，一早上還沒全部入庫。只得研究優化，結果發現mysql居然有專門的語法，可以插入記錄，遇到重復記錄則為自動更新：

ON DUPLICATE KEY UPDATE

上面的處理直接用一條sql語句就解決了：

INSERT INTO TABLE (a,c) VALUES (1,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;

然後再進一步，批量入庫也沒問題，還能分別處理：

INSERT INTO TABLE (a,b,c) VALUES 
(1,2,3),
(2,5,7),
(3,3,6),
(4,8,2)
ON DUPLICATE KEY UPDATE b=VALUES(b);

簡直不要太方便：

#數據入庫:
#   d2：待入庫dataframe，第一列為code，第二列為數值
#   dat：時間
#   fldname：數據在庫中的字段名
def addtodb(d2,dat,fldname):    
    i=0
    while i<len(d2): 
        kvs=reduce(lambda x,y:"%s%s(‘%s‘ , ‘%s‘ , %s)"%(x,"" if x=="" else ",",y[0],dat,y[1]),d2.values[i:i+1000],"")
        sqlstr="insert into caiwu (f_Code,f_Time,%s) values %s ON DUPLICATE KEY UPDATE %s=VALUES(%s)"%(fldname,kvs,fldname,fldname)
        try:
            db.doNonQuery(sqlstr)
        except:
            log.errorlogger().exception("數據入庫錯誤！")
        i+=1000    

測試，基本上瞬間入庫！

Mysql高效插入/更新數據