一、數據類型：

定義：按照python規定的格式，把數據的類型告知python；

賦值：定義好的數據，傳遞給變量的過程；

變量：數據賦值的對象，通過變量去操作數據；

變量名命名規則：

1、a-z，A-Z，數字，下劃線，首字母不能為數字和下劃線；

2、大小寫敏感；

3、變量名不能為python中的保留字。

幾種數據類型：

邏輯型（logical），數值型（numeric），字符型（character）

邏輯型：只有2種取值（0，1、真，假）

數值型：實數，四則運算；

字符型：註意轉義字符“/”的使用：

#字符串str用單引號(‘ ‘)或雙引號(" ")括起來

#使用反斜杠(\)轉義特殊字符。
s = ‘Yes,he doesn\‘t‘

#如果你不想讓反斜杠發生轉義，
#可以在字符串前面添加一個r，表示原始字符串
print(‘C:\some\name‘)

print(‘C:\\some\\name‘)

print(r‘C:\some\name‘)

結果：

C:\some
ame； \n,默認換行；

C:\some\name

C:\some\name

二、數據結構

數據結構是指相互之間存在一種或多種特定關系的數據類型的集合；

python中運用Pandas包，處理數據

Pandas中兩種常用的數據結果
series（系列），dataframe（數據框）

系列是用於儲存一行或者一列的數據，以及與之相關的索引的集合；

三、向量的運算

向量化計算是一種特殊的並行計算的方式，它可以在同一時間執行多次操作，通常是對不同的數據執行同樣的命令。

numpy.arange（start，end，step）

生成等差數量（開始值，結束值，步長）

import numpy
r=numpy.arange(1, 5, 1) 
print(r)

結果：

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