在大數據時代，每個人的行為習慣都會被忠實的記錄，有跡可循，然後這些被記錄的種種數據匯總起來，就能給消費者繪制出一個整體形象，大數據甚至能做到比你自己更能理解你，包括你的興趣愛好及一切。這比起以前營銷主要靠直覺、經驗來說，是大大的進步。那麽郵件營銷該怎麽樣順應時代趨勢，來運用大數據協助提升營銷效果呢？

U-Mail郵件營銷平臺認為，在郵件營銷中運用大數據，好處是多多的:

第一，是避免資源虛擲浪費的，在以前的傳統媒體如電視、雜誌報刊上發布廣告，有點漫天撒網的味道，畢竟效果不好評估，潛在消費者的行為沒法跟蹤，而雖然可以反饋回來收視率等數據，但是很籠統沒有細化。在傳統媒體逐漸式微的當下，營銷的主戰場已經轉移到了互聯網領域，正變得越來越精細化、個性化，即使是財大氣粗的公司也懂得有的放矢這一原則的重要性，畢竟能節省下成本就可以集中資源對競爭對手擠兌和碾壓。

第二，運用大數據輔助分析也可以更好的把握潛在消費者的興趣愛好、心理特征、經濟實力及行為習慣，從而有針對性的做出改善，提升服務水準。總而言之，大數據可以提高營銷的精準度、關聯性和決斷力。像U-Mail郵件群發平臺，按照發送成功數量計費，就相對公平，它讓用戶知道，自己的每一分錢都花在哪裏？有沒有落到實處？

那麽在一次營銷活動中，我們需要掌握哪些數據呢？U-Mail劉工建議，應該廣泛調動多個平臺軟件，接收許多渠道反饋來的數據，綜合起來為消費者建模繪圖，才能捕捉到準確清晰的輪廓。主要有這麽幾個數據類型：

一、從U-Mail郵件營銷平臺反饋來的數據

比如打開率、點擊率、轉換率等，U-Mail穩定高效的投遞性能，即使達到上千萬封數量，仍能確保高送達率和反饋回來準確的數據。用戶可以通過分析打開率和點擊率，結合目標群體的來源地域、閱讀時間點和時長等，來了解目標群體對哪些內容感興趣？從而對此修改自己的郵件模板、調整發送時機。

二、從網站、微博、微信、博客等反饋來的交互數據

比方說消費者的瀏覽欄目、網頁內容、瀏覽次數等，從而把握TA對什麽內容感興趣？於是在繼之的群發郵件中，發送針對性內容；同時我們也可以根據客戶的一些行為，比方說已選購商品卻放棄購物車之類行為進行補救。

三、客戶的歷史數據

我們知道，一些行業是有周期性的，比方說奶粉尿不濕之類母嬰產品，一般客戶一次性購買一批之後就得等上一段時間才有再有意向（為方便客戶選購，同時公司也更好的為客戶歸類，建議商家可以時間為單位，設計三個月套餐、半年套餐、一年套餐之類）；比方說家用電器，不可能客戶剛買了一個電冰箱，然後你還繼續向其推送冰箱品牌介紹廣告……所以營銷人員應該搜集客戶的歷史購買數據，把握TA在哪個時間段有購物習慣？以及TA購物的周期性特點。

四、客戶的興趣偏好數據

包括客戶通常接收信息的渠道，客戶做出購買決定時是聽從朋友意見還是媒體的介紹？客戶屬於哪個年齡階段？喜歡古典型還是時尚風格？……諸如此類數據同樣重要。

營銷人員建立起一個數據庫之後，還需要時時更新，排除掉那些無效的、過時的信息，最終篩選出起決定作用的數據指標，憑借這些數據給我們營銷指引方向，我們就能做到精準投遞。

如何運用數據分析做好郵件營銷