一、Intro：

1、爬蟲開發中，實現多進程是十分重要的（多個任務同時進行）。

2、時間片輪轉調度算法：所有進程輪流使用CPU，每個進程占用CPU的時間很短（100ms）。用戶看來仿佛所有的進程在不間斷運行。

3、進程->CPU分配資源的最小單位。

　　線程->程序執行的最小單位。

　　一個進程由多個線程組成。

4、父進程與子進程：子進程在處理過程中，只對父進程地址空間中的相關數據進行訪問，可以保護父進程地址空間中與當前子進程執行任務無關的全部數據。

二、使用"multiprocessing"模塊的‘‘Process"類創造多線程

編譯環境：python 2.7.1

IDE：pycharm

保存為

import os
from multiprocessing import Process

def run_proc(name):
    print ‘Child process %s (%s) Running...‘ % (name,os.getpid())

if __name__ == ‘__main__‘:
    print ‘parent process %s.‘ % os.getpid()
    for i in range(5):
        p = Process(target=run_proc,args=(str(i),))
        print
 
 ‘Process will start.‘
        p.start()
    p.join()
    print ‘Process End‘

運行結果

parent process 1072.
Process will start.
Process will start.
Process will start.
Process will start.
Process will start.
Child process 0 (6676) Running...
Child process 1 (6752) Running...
Child process 2 (6864) Running...
Child process 
 
4 (6768) Running...
Child process 3 (6580) Running...
Process End

Process finished with exit code 0

（1）定義run_proc函數，傳遞name參數並用os.getpid獲得當前進程的進程號

if __name__ == ‘__main__‘:　　 如果在其他代碼中調用本代碼的函數，該if條件之後的代碼將不會被執行，因為__name__ != ‘__main__‘

例如，在另一個文件tmp.py中調用run_proc函數：

import p17
p17.run_proc(1)

Child process 1 (7120) Running...

Process finished with exit code 0

當然也可以采用from...import...

from p17 import run_proc
run_proc(1)

（2）for i in range(5):　　段
即在當前的父進程下，創建5個子進程。python官方手冊對Process類給予了更加易懂的版本：

from multiprocessing import Process

def f(name):
    print ‘hello‘, name

if __name__ == ‘__main__‘:
    p = Process(target=f, args=(‘bob‘,))
    p.start()
    p.join()

Process類需要傳遞兩個參數，target即在f所調用進程下 再創造一個子進程。args後接字符，用於子進程命名。start()方法和join()方法分別實現子進程的啟動和激活進程間通訊。

下期預告：

（1）使用multiprocessing模塊的pool類產生大量子進程

（2）使用Queue類和Pipe類實現進程間通信

（一）使用multiprocessing模塊創造多進程